Hive是一个开源的数据仓库框架，它能够在Hadoop上进行数据存储、查询和分析。在Hive中，我们可以使用JSON存储数据，而其中特别有趣的是JSON多层数据，它能够更加生动地展现数据的结构和关系。

在Hive中使用JSON多层数据需要引入一个叫做“hive-json-serde”的组件。这个组件能够将JSON数据转化为Hive支持的数据类型，以便进行查询和分析。

ADD JAR /path/to/hive-json-serde.jar;
CREATE TABLE json_data (
id INT,
name STRING,
details MAP<STRING, STRING>
) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

上述代码中，我们定义了一张名为“json_data”的表，其中包含了id、name和details三个属性。其中，details属性是一个Map类型的数据，它可以包含任意多层的数据。

如果我们想要查询其中一层的数据，可以使用Hive提供的内置函数“get_json_object”。

SELECT get_json_object(details, '$.address.city') FROM json_data;

上述代码中，我们查询了details属性中“address”这一层的“city”属性。其中，'$'表示根节点，'address'表示一层子节点，'city'表示二层子节点。

除了“get_json_object”之外，Hive还提供了一系列用于JSON数据处理的内置函数，包括“json_array_contains”、“json_tuple”等等。

在Hive中使用JSON多层数据能够更加生动地展示数据结构和关系，方便进行数据分析和处理。我们可以尝试使用上述方法建立自己的JSON数据表，看看具体使用效果。