假设我们又三台Eureka server组成的集群，这三台Eureka Server就组成了一个跨区域的高可用集群，只要三个地方的没有出现问题，那整体的性能都不会影响整个架构的稳定性；

Eureka Server 通过replicate来同步数据，相互之间没有区分主节点和从节点，所有的节点都是平等的，在这种架构之下，节点通过彼此注册来提高可用性，每个节点需要添加一个或者多个有效的serviceURL来指向其他的节点；

若某一台服务器发生宕机，Eureka Client的请求将会自动切换到新的Eureka Server 节点，当宕机后的服务器重新恢复之后，Eureka 会将其再次纳入到服务器的集群管理之中，当节点开始接受客户端的请求时，所有的操作都会进行节点之间的复制，将请求复制到其他的Eureka Server 当前所知的所有节点中；

另外，Eureka Server 的同步将会遵循一个原则：只要有一条边将节点进行连接，就可以进行信息的传播和同步，所以，如果存在多个节点，只需要将节点之间来两两连接起来，那么其他的注册中心就可以共享信息，每个Eureka Server 同时也是Eureka Client ，多个Eureka Server之间通过P2P的方式来完成服务注册表的同步；

Eureka Server 集群之间的状态采用的是异步方式同步数据的，所以没有办法保证数据都是一致的，不过基本可以保证最终的状态将会是一致的，Eureka 分区，Eureka 提供了Region 和 Zone两个概念来进行区分；
1.region： 地理上的不同区域；
2.Zone: 可以理解为Region 内具体的机房；

Eurka 保证了AP（可用性（Availability）、分区容错性（Partion tolerance）、而没有保证一致性）
Eureka Server 的各个节点都是平等的，几个节点挂掉也不会影响其他节点的正常工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务，而Eureka Client 在向某个Eureka 注册时候，，如果发现它连接失败，将会自动切换至其他的节点，只要有一台Eureka Server 还在，就可以保证其可用性，只不过没办法保证强一致性（信息不是最新的）；