数仓为了支撑企业或组织的决策和业务分析，而从各个业务系统中抽取数据集成到一个数据存储中心，这样的数据存储中心称为数据仓库（Data Warehouse），而在搭建数据仓库时，通常会采用一些命名规范，常见的有：ods、dim和dws。

1. ODS：ODS全称是Operational Data Store，即运营数据存储层，是数据仓库中的一层，主要用于存储来自源系统的数据，该层保留着与业务相关的行为数据，通常不对数据进行聚合处理，也不进行数据清洗和格式转换。ODS主要是为数据仓库提供数据源。

2. DIM：DIM全称是Dimension Data，即维度数据层，是数据仓库中的一层，存储着与业务关系较大的元数据（如产品、客户、时间、区域等），其主要用于数据的分类、归纳，使得数据的访问和分析更方便、快捷，并可以记录历史变更信息。

3. DWS：DWS全称是Data Warehouse System，即数据仓库服务层，是数据仓库的主体层，通常存储处理过的数据和结果，是用户直接操作和访问的数据层。在DWS层一般会将ODS和DIM的数据进一步加工、清洗、统计和去重等处理方式，生成目标数据集合并存放。

4. DWM：Data Warehouse Manager，即数据仓库管理层，是数据仓库的管理层，主要用于管理元数据，数据仓库的安全性、稳定性、监控性和维护性等。DWM负责数据仓库的运行状态和管理，它负责元数据的管理和操作，包括统一元数据管理，元数据的标准化和规范化，以及数据质量控制等。

总的来说，ODS、DIM和DWS是数据仓库中不同的层级，各自承担不同的功能。ODS是数据源层，DIM是维度数据层，DWS是数据仓库服务层，三者合作，构成完成的数据仓库体系架构。
DWM层是建立在ODS、DIM、DWS层之上的，它的任务是维护整个数据仓库的元数据信息，比如数据表结构、数据质量、访问权限等，它还可以管理ETL过程，包括数据抽取、转换和加载等，它可以提供数据质量指标，并监控数据的异常情况，对数据仓库的运行状态进行管理和优化，确保数据仓库无故障地稳定运行。