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Apache Kafka教程A系列：消费者群体示例

原文地址：https://www.tutorialspoint.com/apache_kafka/apache_kafka_consumer_group_example.htm

消费者群体（group）是来自Kafka主题的多线程或多机器消费。

消费群体

  • 消费者可以通过使用samegroup.id加入一个组。
  • 一个组的最大并行度是该组中的消费者的数量←分区的数量。
  • Kafka将一个主题的分区分配给组中的使用者，以便每个分区仅由组中的一位消费者使用。
  • 卡夫卡保证只有群组中的单个消费者阅读消息。
  • 消费者可以按照存储在日志中的顺序查看消息。

重新平衡消费者

添加更多流程/线程将导致Kafka重新平衡。 如果任何消费者或经纪商未能向ZooKeeper发送心跳，则可以通过Kafka集群重新配置它。 在这种重新平衡期间，Kafka会将可用分区分配给可用线程，可能会将分区移至另一个进程。

import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

public class ConsumerGroup {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      if(args.length < 2){
         System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
         return;
      }
      
      String topic = args[0].toString();
      String group = args[1].toString();
      Properties props = new Properties();
      props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
      props.put("group.id", group);
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("session.timeout.ms", "30000");
      props.put("key.deserializer",          
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      props.put("value.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
      
      consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
      System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
      int i = 0;
         
      while (true) {
         ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
               System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
               record.offset(), record.key(), record.value());
      }     
   }  
}

编译

javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java

执行

>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group

在这里，我们创建了一个样本组名称作为my-group与两个消费者。 同样，您可以在组中创建您的组和消费者数量。

输入

打开生产者CLI并发送一些消息，如 -

Test consumer group 01
Test consumer group 02

第一个过程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01

第二个过程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02
现在希望你能通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。 现在您已经了解了如何使用Java客户端发送和接收消息。 让我们在下一章继续卡夫卡与大数据技术的整合。