参考书目: python科学计算第二版 张若愚

pip install python-numpy

|–|--|
|整形|int8,int16,int32,int ==int64|
|浮点型|float16,float32,float=float64,float128=complex|

| — | — |
|1 步长生成数组||
| np.arange(0,1,0.1) | numpy中的函数arrange生成==【0-1）的数，步长为0.1
arange(10)默认从0开始，步长为1|
| np,linspace(0,1,10)
np.linspace(0,1,10,endpoint=False/True) [0,1]范围内以等差数列生成10个数的一维数组
endpoint默认为ture包含末尾值，False不包含||
|np.logspace(0,2,5)
.logspace(0,2,base=10,endpoint=True|[0,2]内生成个数为5的等比数列，同linspace一样有endpoint带ture和false,默认为True;base为基数，默认为10.|
|3 形状生成数组||
|np.empty( (2,3),np.int)|分配(2,3)(可以为一个数或一个元组)的数组所使用的内存，未初始化|
|np.zeros()|同上，初始化内存为0|
|np.ones()|初始化内存为1|
|np.full(shape,指定值)|可将指定的初始化shape大小的数组|
|zero_like(a),ones_like(a),full_like(a,指定值)|生成和a一样大小的数之类型的数组，zeros(a.shape,a.dtype)|
|4 从来源生成数组||
|np.fromstr(str,dtype)|从字符串类型变量中生成数组,dtype可不用重复加np
适用于：字符中二进制的数转换成对应类型的数的数组
对字符串进行复制|
|np.frombuffer(str,dtype)|同上，与原字符串共享内存，并为只读，不可修改|
|np.fromfile(“路径”，dtype)|同上|
|np.fromfunction(funnc，下标)|用fromfunction通过从下标计算数值的函数创建数组见第二部分 func函数==|

|-|-|
|共享内存||
|a = np.arange(10)|a[5] 获取元素
a[3:5]=1，3 切片【3，5），并可直接更改
a[:5] 从头到5
a[:]从头到尾
a[1:-1]从1到倒数第一
a[::1]切片步长为1
注：该数组切片后赋值的数组与原数组共享内存空间，值一起变化|
|不共享内存||
|下标为整数列表|b = a[[3,3,1,8]] 对a中下标为[3,3,1,8]的4个数组成一个新的数组，不共享内存
可用来修改元素的值a[[3,1,8]]=1,2,3|
|下标为整数数组|b = a[np.array[3,1,2]],利用下标为数组中的数组成一个新的数组|
|以上两种方法都可定义一个多维数组：a[[1,2,3,4],[1,2,3,2]]||
|下标为布尔数组/布尔列表|a[np.array[True,False…]]或a[[False,True…]]
a[np.array[0,1,1,2,3],dtype=np.bool]|

#多维数组的下标为
a = np.array(0,60,10).reshape(-1,1)+np.array(0,6) #列向量加行向量
# a[行下标，列下标]，行列可用一维向量a[下标]的下标类比
a[:,:] #整个二维数组

多维数组的行列下标可用整数元组，整数列表，整数数组、布尔数组表示，布尔列表表示

作用：c语言中的struct创建的数组中的元素的数据存放，定义了一个结构数组，python中定义一个结构相同的结构数组，方便读取c语言中的结构数组的二进制数据