ElasticSearch（1）

为什么要用ES

当我们访问购物网站的时候，我们能随意输入关键字就能查询出相关的内容，然是这些随意的数据不可能是根据数据库的字段查询的，他们都是通过es来实现的，es是全文检索服务，它是一个基于Lucene的全文检索服务器，例如北京天安门-----Lucene切分词：北京天安门等等词元，当我们检索到这些词元的时候都可以检索到北京天安门。

原理与应用

如上图为ES的逻辑结构
1.将搜索的文档最终以document方式存储起来
2.将要搜锁的文档的内容分词，所有不重复的词组成分词列表（1，不重复2，的，地，得，a,an,the,语气词不参与分词3，不搜索的字段不参与分词，eg：图片地址）
3.每个分词和document都有关联

RestFul应用方法

如何使用es，es提供restfulapi接口进行索引，搜索，并且支持多种客户端

es入门

1，index管理
创建index

索引库。包含若干相似结构的 Document 数据，相当于数据库的database。
number_of_shards - 表示一个索引库将拆分成多片分别存储不同的结点，提高了ES的处理能力

number_of_replicas - 是为每个 primary shard分配的replica shard数，提高了ES的可用性，如果只有一台机器，设置为0

   PUT /java2202
            {
                "settings":{
                    "number_of_shards":2,
                    "number_of_replicas":1
                }
            }

注意：一台服务器时，备份分片的数量必须设置为0，因为主备在同一台上没有意义

效果如下图
修改index
index创建后shard数量不能变化，但可以改变replicas的数量
index一旦创建，主分片数量不可修改，因为：Get时—>hash(id)%number_of_shards

 PUT /java2202/_settings
{
  "number_of_replicas" : 0
}

删除index

 DELETE /Java2202

mapping管理

映射，创建映射就是向索引库中创建field（类型、是否索引、是否存储等特性）的过程，相当于建表
新增mapping

POST /java2202/course/_mapping
{
  "properties": {
     "name": {
        "type": "text"
     },
     "description": {
        "type": "text"
     },
     "studymodel": {
        "type": "keyword"
     }
  }
}

查询mapping

GET /java06/course/_mapping

更新mapping
映射创建成功可以添加新字段，已有字段不允许更新。
删除mapping
通过删除索引index来删除映射。

document管理

document相当于mysql的表中的数据

新增
此操作为 ES 自动生成 id 的新增 Document 方式

POST /java06/course/1
{
  "name":"python从入门到放弃",
  "description":"人生苦短，我用Python",
  "studymodel":"201002"
}

POST /java06/course
{
  "name":"python从入门到放弃",
  "description":"人生苦短，我用Python",
  "studymodel":"201002"
}

修改

 PUT /java2202/course/1
           {
             "name":"java从入门到放弃",
             "description":"人生苦短，我用Python",
             "studymodel":"201002"
           }

查询document

 GET /Java2202/course/1

删除document

DELETE /java2202/course/1

document routing
当客户端创建document文档数据时，es需要确定这文档数据放在index的哪个shard(分片)上，这个过程就是documentrouting
路由过程：
shard（分片）=hash(id)%number_of_primary_shards
id 为document的_id,可能是自己指定的也可能是自动生成的，
number_of_primary_shards：主分片的数量
为什么primary shard数量不可变？
原因：假如我们的集群在初始化的时候有5个primary shard，我们往里边加入一个document id=5，假如hash(5)=23,这时该document 将被加入 (shard=23%5=3)P3这个分片上。如果随后我们给es集群添加一个primary shard ，此时就有6个primary shard，当我们GET id=5 ，这条数据的时候，es会计算该请求的路由信息找到存储他的 primary shard（shard=23%6=5），根据计算结果定位到P5分片上。而我们的数据在P3上。所以es集群无法添加primary shard，但是可以扩展replicas shard。
总结就是：数据id不变，但是分片的数量变化导致新增分片数量后最终的分片位置与原先的位置不一样

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