例如：t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：<wbr></wbr>
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0;<wbr></wbr>
COUNT(*)
----------
65881<wbr></wbr>
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like '%手册%';<wbr></wbr>
COUNT(*)
----------
65881<wbr></wbr>
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0;<wbr></wbr>
COUNT(*)
----------
11554580<wbr></wbr>
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like '%手册%';<wbr></wbr>
COUNT(*)
----------
11554580<wbr></wbr>
另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。

编者按：instr(title,’aaa’)>0 功能相当于like，instr(title,’aaa’)=0 功能相当于not like，但是效率不同。

一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
1.select * from tb where name like '%XX%';
2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;

若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。

为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);

这样，再使用

这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。