本人学生党一枚，即将读研的专业为教育测量与大数据挖掘的方向，目前在暑假里在各种平台上学习了数据分析的课程，比如中国慕课mooc、B站、Leetcode,牛客网和贪心科技等等，这些平台的网课质量都很好，各有各的优缺点，今天我会给大家分析一下这些平台的优劣势，大家可以结合自身特点来进行学习。本人在这些平台上重点学习了数据分析有关的课程，因此对这些平台数据分析的课程的特点有所了解，下面我来针对这些网课平台的数据分析课程进行比较。
中国慕课VS贪心科技
中国慕课课程类型多，学习时间花费较长
中国慕课可以说是深受全国各地学生喜爱和信赖的网课平台，拥有着海量的课程资源，各门类学科类型齐全。我在搜索数据分析相关类型课程时，看了课程的相关介绍之后，感觉到每一门课程都很重要，比如说Python实现机器学习，Python数据分析挖掘实战，Numpy基础入门等等，这些课程都是比较基础的，学习好了这些之后才能打下进一步深入学习数据分析的根基，我建议大家在这里一定要学的慢一些，尽量做到每一个知识点都细化弄懂，这样以后进阶学习时就不会很吃力。中国慕课里面比较难找到覆盖数据分析知识面比较全面的课程体系。都是在某一方面比较专一的课程视频。因此大家在学习的时候要尽快适应不同视频课程老师的特点，尽快做好前后的衔接，这样在学习上才不会掉队，把比较核心的课程都学完会花费大家一些时间，因此需要相当高的专注力和毅力。如果没有一个整块连续的时间来学习的朋友建议不要去选择中国慕课的课程。但是学完之后对于数据分析的掌握会比较全面。
可以看到关于数据分析课程的门类非常多，而且有很多课程标题我都不是很了解，毕竟我不是学纯计算机专业的学生。于是我决定先从几个基础课程开始看起，我选择了Python数据分析—基础技术篇教程、Python实现机器学习、Python数据挖掘实战等等来进行学习,然后又看了几门进阶的课，比如Python量化投资，电商大数据应用之用户画像等等。这些课程有点过于偏理论，在课程中出现过很多专有名词时我都不是很了解，每次碰到这些我都会去百度，知乎上查，这样学起来感觉很累。
中国慕课上的老师的讲课方式是比较传统的，基本上是跟着播放的PPT的节奏走，都是从先给出定义，在给出方法，最后应用举例，比较大众化，有的时候有一些定义比较不好理解，直到最后举例的时候我才大致明白最开始讲的概念。
贪心科技专而精
可以在这个图里面看到贪心科技给出了十周成为数据分析师的标语，也就是不到三个月的时间。这样会给我一些动力，让我好好地学下去，而且通过学习我发现他们的课程确实很好，全是关于数据分析的重点部分和精华部分，前后章节的联系很紧密，具有很强的逻辑性，我在学习后面的章节时几乎是利用前面章节所建立的基础之上来学习的，这样在学习上不会有太大的漏洞，不会东一处西一处那样完全让人摸不到头脑。贪心科技的数据分析课程还会讲一些实际的项目，让我在实际中更好地了解数据分析的应用，每次碰到复杂的专有名词时老师都会用很通俗的语言耐心去解释，而且会用很生动的例子来帮助我去理解，这样会让我记忆得更深刻。
贪心科技的老师比较年轻，讲起课来声音比较有活力，适合年轻的朋友去学习，会产生共鸣。在每讲到一个问题的时候会举很多通俗易懂的例子来帮助学习者来理解，这样会把一个复杂的名词变成日常生活中我们能看得见摸得着的例子，更易于去理解课程内容。
这两个平台的对比给我的感觉就是想去深挖理论学习，做学术研究的朋友可以去选择中国慕课的数据分析课程，贪心科技的课程更加接地气，更加偏实际应用，理论知识方面可能会欠缺一些。
B站VS贪心科技
二者均幽默风趣，但B站娱乐内容较多
相信B站大家都十分熟悉了，里面不仅是关于学习的课程，还有很多娱乐视频，游戏直播等等，我个人也是喜欢用B站这个平台来看视频的，而且B站的数据分析课程标语可以说更具吸引力，我们可以来看一下：
这些标语起的都有那么一点“狂”，“十天轻松学会数据分析”、“全网最全的Python数据分析课程”、“全网最良心数据分析课程，看这个就够了”，它不像中国慕课那样只是给了一个学习的内容，B站这样的标题对我更具有吸引力，让我更喜欢点进去看，B站的课程相对来说也和贪心科技的数据分析课程一样幽默风趣一些，这两个平台我都很喜欢，但是B站有一个不太好的一点就是我一打开B站的官网就想看娱乐视频，这里想提醒一下对于学习专注力不够的朋友尽量不要用B站来学习。
下面让我来举一个具体学习的例子—用户画像体系的构建，在这两个平台我有着不同的学习感受，B站的课程有一点笼统，感觉像是跟着教科书的编排结构讲的，从定义到方法，没有太多实际的例子，而贪心科技的课程直接列举了亚马逊电商平台的例子来讲述用户画像体系，二者结合着来学习我觉得学习效果是最佳的。
在B站上我听的用户画像体系构建的课程是超仔老师讲授的，超仔老师是知名互联网公司的产品经理，曾任职于新浪，优酷等知名互联网公司，对于产品、交互有着深入的研究和独到的见解，他的课程一共分为三部分：用户画像的含义及作用、如何构建用户画像、用户画像的颗粒度。
第一部分从定义出发，讲了用户画像的作用：聚焦服务对象、在一定程度上避免产品设计人员草率地代表用户和提高决策效率。
第二部分用定性、定量两个方法来构建用户画像，这两个方法大致步骤为定性研究、通过定量收集细分数据、基于统计的聚类分析来细分用户，最后还是建立细分群体的用户画像。这里面聚类分析是一种数学模型，不了解的朋友可以查阅一下资料了解一下这个模型。接着提到了丰富用户画像的方法，可以用性格爱好个人语录等元素来丰富用户画像。
最后一部分讲述的是用户画像的颗粒度，这里的“颗粒度”的含义就是用户画像的刻画细节程度，就是指丰富用户画像的信息，颗粒度的刻画不要太细，要把握一个度，否则会造成服务目标过于单一的后果。
在贪心科技的数据分析课程中，用户画像体系的部分举了一个亚马逊电商平台的例子，选择知名企业作为课程的例子可以增加课程的权威性和力度，也能让我对它搭建的用户画像体系模型更加信服。在用户画像体系这一部分贪心科技的课程目录比较详细，内容也比较多，可以让学习者一目了然了解到学习的内容，
后面给出了使用正则进行数据的复杂筛选，是对前面用户发现被体系搭建的算法和技术支持，属于计算机方面编译原理的内容，没有接触过的小伙伴可以查一查相关的资料，了解一下。
Leetcode&牛客网VS贪心科技
Leetcode和牛客网这两个平台主要是针对一些互联网公司各种岗位的面试提供一些真题和练习题，因此在进行比较的时候我更多看的是这两个平台和贪心科技上面的面试课程部分。
Leetcode&牛客网注重实战
这两个平台上面有大量的数据分析算法编程题，这些编程题我们在面试互联网公司时是以机试的形式出现的，很多岗位都需要笔试，比如算法，研发，数据分析岗等等。因此大家可以大量的去练习，可以分模块的去练习，我目前在做数组和链表的编程题部分。还可以去看看各大公司的笔试真题。个人感觉难度比较适中，我比较喜欢的编程语言是Python。基本上会考的是Python和C语言，大家可以根据自己的喜好来选择编程语言。除此之外笔试还有计算机组成原理、数据结构等知识点的练习，这些基本是选择题的形式。不太会算法的朋友可以不先着急刷题，可以现在这两个平台上学一学算法面经，比如栈，队列常用的算法，掌握一些方法再去刷题的效果会更好。下面给大家看一下这两个网站的刷题界面：
在面试的时候大家可以进行模拟面试，平台上有很多的模拟面试题，还有真题，可以体验面试的整个过程。
贪心科技数据分析面试理论齐全
在贪心科技的数据分析面试课程中，老师讲了很多的面试理论和面试经验，各种面试问题的应对技巧，比如没想好如何回答的时候不要马上去回答问题，要和面试官说：稍等一下，我捋清一下思路。还有如何去详略得当，比如面试增长投放岗的时候要充分展示自己，面试增长运营和增长数据分析的岗位只需要说明白思路就好了。
我认为有面试需求的朋友可以通过看贪心科技的数据分析课程学习面试技巧和方法，在Leetcode和牛客网上学习数据分析算法课程，然后在去模拟面试进行实战练习。
对比后的总结：
本文将中国慕课mooc，B站，leetcode和牛客网的数据分析将的数据分析课程和贪心科技是的数据分析课程进行对比。可以说各有千秋，我们不能单一的只去看一个平台，因为一个平台很难做到所有的需求都能满足。单一依赖于一个平台可能会局限我们的思维，要根据每一个平台的特点，结合着来学习数据分析，这样学习的效果会更好。