一、正则表达式
正则表达式(Regular Expressions)：一种字符串匹配模式，达到一种类似于模糊查询的效果。
Python中通过调用re库import re引入正则模块后可进行相关匹配操作。
二、re库常用函数
1、re.search()
与Python自带的字符串函数find()类似，find()在字符串中寻找指定的字符串的位置，并返回该字符串首次出现的首字母的索引。如果字符串未找到，返回-1。

s='hello'
s.find('o')

输出：4

re.search()中如果匹配字符串未找到，无返回值。

输出：<re.Match object; span=(0, 1), match=‘h’>

2、re.findall()
在字符串中返回正则表达式所匹配的的所有子串，并返回一个列表。如果一个都没有匹配上，则返回空列表。

#匹配字符串中的所有数字
re.findall('[0-9]',"My name is pan.I'm 30 years old.I have 7 tasks to do.")

输出：
[‘3’, ‘0’, ‘7’]

3、re.match()
与re.search()的区别在于，search()函数匹配整个字符串，而match()函数从字符串的起始位置开始匹配。

输出：<re.Match object; span=(6, 7), match=‘9’>

输出：<re.Match object; span=(0, 5), match=‘hello’>

4、finditer()
在字符串中返回正则表达式所匹配的的所有子串，并返回一个re.Match object对象。

iter=re.finditer('[0-9]',"My name is pan.I'm 30 years old.I have 7 tasks to do.")
for i in iter:
    print(i)

输出：
<re.Match object; span=(19, 20), match=‘3’>
<re.Match object; span=(20, 21), match=‘0’>
<re.Match object; span=(39, 40), match=‘7’>

5、re.sub()
替换正则表达式所匹配到的所有子串
re.sub(pattern,repl, string, count=0, flags=0)
pattern:必选参数，需要替换掉的值，可以是特定值也可以是正则表达式
repl：必选参数，替换值
string:必选参数，需要执行替换操作的字符串
count：可选参数，替换次数，默认为值为0，替换掉所有符合条件的值
flags:可选参数，编译标志。(这个参数没有去深入了解，目前默认值是够用的）

输出：
‘hello,my name is pan’

输出：
‘hello,my name is pan8’

6、re.split()
以正则表达式作为分隔符将字符串分割，返回列表

输出：
[‘hello’, ‘my name is pan’]

三、常用通配符wild-card
1、.：匹配任何字符
2、*：重复一个字符大于等于0次
3、+：重复一个字符大于等于1次
4、^：匹配一行字符的开头
$:匹配一行字符的结尾

输出：[‘X-man’]

5、\s：匹配空格
6、\S：匹配非空格字符

输出：[‘X-DSPAM-RESULT:Inmocent’]

输出：[‘X-Plane’]
7、列表
（1）[12]：匹配指定的单个数字

输出：[‘2’, ‘2’, ‘1’]

（2）[0-9]：匹配0-9任意单个数字

输出：[‘2’, ‘2’, ‘1’, ‘9’]
（3）[abc]：匹配指定的单个小写字母

输出：[‘f’, ‘a’, ‘a’]
（4）[MF]：匹配指定的单个大写字母

输出：[‘M’, ‘F’]
（5）[a-z]：匹配任意单个小写字母
[A-Z]：匹配任意单个大写字母
[a-zA-Z]：匹配任意单个大小写字母
[a-zA-Z0-9]：匹配任意单个数字、任意单个大小写字母

s='we just received $5.5'
re.findall('\$[0-9.]+',s)#[0-9.]匹配0-9任意数字及小数点，因为$是系统中已定义的通配符，此处使用转义字符\。

输出：[’$5.5’]

四、正则表达式中括号的使用：只返回括号中正则表达式匹配到的子串
1、没有括号：

#匹配到以From+空格开始的行，并在该行取值邮箱
s='From [email protected]'
re.findall('^From \S+@\S+',s)

输出：
[‘From [email protected]’]

2、加上括号
加上括号之后，意为只返回括号中正则表达式匹配到的子串

#匹配以From开始的行，并取值邮箱
s='From [email protected]'
re.findall('^From (\S+@\S+)',s)

输出：
[‘[email protected]’]

五、贪婪匹配与非贪婪匹配
1、贪婪匹配：取最长的匹配子串

s='From:Using the:characters'
re.findall('^F.+:',s)

输出：[‘From:Using the:’]
2、非贪婪匹配：取最短的匹配子串
在正则表达式中使用？，达到非贪婪匹配效果

s='From:Using the:characters'
re.findall('^F.+?:',s)

输出：[‘From:’]