近年来，金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视，所谓金融量化，就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合，更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现。

在这个大数据时代，数据对创造和决策起着重要作用，利用Python进行数据的爬取，通过数据分析可以发挥巨大的价值，这也是Python为什么如此有魅力，吸引除了程序员以外，越来越多传统金融领域的人士也想要从中掘一桶金。

在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。

“我们为什么选择Python?”

在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，它的简单性和易于理解的语法使得它非常清晰，在难度上相比起其他编程语言，初中初一化学一对一辅导如Java、C++等，Python的学习会更容易上手，同时它拥有大量的金融计算库，Python编程高手们已经上传了145,000+个定制数据包到在线库中（从游戏开发到天文等所有内容），并且可以在几秒内完成安装，极大的缩短了Python的学习路径，更何况金融量化分析。

科技浪潮滚滚袭来，人工智能AI已经成为不可避免的大趋势，作为金融业从业者不想被替代又或是想在一片新土地重获新生、进行金融创新，就必须迫使自己转变，不断地学习，“金饭碗”“铁饭碗”的观念和现实在未来终会消失，只有那些跟随时代步伐并且“终身学习”的才能突破重围，获得人生洗牌的机会。

高盛对实习生调查“你认为哪个语言在未来会更重要”

72%选择了Python

如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。

不论现在还是未来，Python的重要性只会越来越突出，不要等到未来人人都会编程的时候，你才后悔当初一念之差作出的错误选择。