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一、函数概述

  • 如果在开发程序时,需要某块代码多次,为了提高编写的效率以及代码的重用,所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,这就是函数。

我们已经接触过多个函数,比如 input() 、print()、range()、len() 函数等等,这些都是 Python 的内置函数,可以直接使用。编程语言中的函数,都可以用下图概括:
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  • 从实现函数的角度来看,其至少需要想清楚以下 3 点:
    函数需要几个关键的需要动态变化的数据,这些数据应该被定义成函数的参数。
    函数需要传出几个重要的数据(就是调用该函数的人希望得到的数据),这些数据应该被定义成返回值。
    函数的内部实现过程

二、函数的创建和调用

def get_max(num1,num2):
    result = num1 if num1 > num2 else num2
    return result
max_num = get_max(30,80)
print(max_num)

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定义函数,也就是创建一个函数,可以理解为创建一个具有某些用途的工具。定义函数需要用 def 关键字实现
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定义一个什么事也不做的空函数,可以用 pass 语句;pass 可以用来作为占位符,还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个 pass ,让代码能运行起来。
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调用函数也就是执行函数。如果把创建的函数理解为一个具有某种用途的工具,那么调用函数就相当于使用该工具。
函数调用的基本语法格式: 函数名([形参值])
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  • 所谓“返回值”,就是程序中函数完成一件事情后,最后给调用者的结果。没有返回值,默认返回None
  • 从理论上说,不用函数,也能够编程,我们在前面已经写了程序,就没有写函数,当然,用python的内建函数姑且不算了。现在之所以使用函数,主要是:
    降低编程的难度(分而治之的思想)
    代码重用。避免了重复劳动,提供了工作效率。

三、变量作用域

1.局部变量

  • 局部变量,就是在函数内部定义的变量
  • 不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是各用个的不会产生影响
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2.全局变量

  • 如果一个变量,既能在一个函数中使用,也能在其他的函数中使用,这样的变量就是全局变量。

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global的本质是声明可以修改全局变量的指向, 即变量可以指向新的数据。

1). 不可变类型的全局变量: 指向的数据不能修改, 不使用global时无法修改全局变量。

2). 可变类型的全局变量: 指向的数据可以修改, 不使用global时可以修改全局变量。

四、函数参数传递

1.形参及实参

  • 定义时小括号中的参数,用来接收参数用的,称为 “形参”
  • 调用时小括号中的参数,用来传递给函数用的,称为 “实参”

其中,(num1,num2)是形参,(100,211)是实参

def get_max(num1,num2):
    return num1 if num1 > num2 else num2
result = get_max(100,211)
print((result))

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2.参数检查

调用函数时,如果参数个数不对,Python 解释器会自动检查出来,并抛出 TypeError;

  • 如果参数类型不对,Python 解释器就无法帮我们检查。
  • 数据类型检查可以用内置函数 isinstance 实现
def get_max(num1:int,num2:int)->int:
    return num1 if num1 > num2 else num2
result = get_max('jia',211)
print((result))

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def get_max(num1:int,num2:int)->int:
    if isinstance(num1,int) and isinstance(num2,int):
        return num1 if num1 > num2 else num2
    else:
        return 0
result = get_max('jia',211)
print((result))

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五、四种参数类型

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1.必选参数

  • 必须要传递的参数

形参要求了两个参数,而实参就不能是一个,必须是两个,否则报错!

2.默认参数

  • 默认参数可以降低调用函数的难度。
  • 默认函数容易出错点: 可变参数不能作为默认参数。
def pow(x,y=2):
    return x ** y
result = pow(2)
print(result)
result = pow(2,3)
print(result)

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3.可变参数

  • 可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是 1 个、2 个到任意个,还可以是 0 个。*args - 实际上存进去是一个元组
def my_sum(*args):
    return sum(args)
result = my_sum(1,2,3,4,5,6)
print(result)

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4.关键字参数

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def enroll(name,age=18,*city,**kwargs):
    print(f"""
        haha
    1.name:{name}
    2.age:{age}
    3.city:{city}
    4.others:{kwargs}
    """)
enroll('user1',sport='basketball',english='cet4',gender='man')

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六、匿名函数

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get_max = lambda num1,num2:num1 if num1>num2 else num2
print(get_max(10,244))

pow = lambda x,y=2: x ** y
print(pow(2))

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七、递归函数

  • 已知: 函数可以调用函数。结论: 一个函数在内部调用自己本身,这个函数就是递归函数。
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def f(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * f(n-1)
print(f(4))

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斐波那契数列:

def fib(n):
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(6))

练习

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解体思路:
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nums = [0,7,0,2]
nums.sort(key=lambda num:1 if num==0 else 0)
print(nums)

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变形:偶数在左,奇数在右

nums = [0,7,0,2]
nums.sort(key=lambda num:0 if num%2==0 else 1)
print(nums)

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