Hive是一个开源的数据仓库系统，旨在简化大数据的管理和分析。它使用类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，可以用来查询、转换和管理大型数据集。Hive通常与Hadoop(一个分布式存储和计算框架)结合使用，但它也可以使用其他存储技术，如Amazon S3。

Spark是一个开源的大数据处理引擎，可以用于计算、存储和分析大量数据。它提供了许多有用的工具和功能，如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib(机器学习库)和GraphX(图形处理库)。Spark可以运行在Hadoop之上，但它也可以在其他存储技术(如Amazon S3)上运行，并且在本地计算机上也可以使用。

总的来说，Hive和Spark都是用于大数据处理的工具，但它们的功能有所不同。Hive主要用于数据仓库和查询，而Spark提供了更广泛的大数据处理功能，包括流处理、机器学习和图形处理。