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前言：

随着企业的发展，和数据库的多种多样，在搭建项目之初，并没有详细考虑到数据库的建设，当增加配置不能满足业务场景需要时，这时候考虑到使用更高性能的数据库，如将sqlserver更换为oracle数据库。或者在搭建新项目时，需要复制原数据库的表结构和数据至其他数据库。怎么快速响应业务要求呢？

第一种方案：在目标库使用SQL语句批量建表，然后去修改字段的类型，主键等等。然后通过应用程序将数据插入至目标库。

第二种方案：自动建表和1:1镜像复制数据，复制数据时支持修改表结构。

在我们没接触到kettle时，一般都会想到第一种方案，这种搬运数据，无疑就像搬砖，非常辛苦，但是效率低下，且出错率高。

有没有高效的搬砖技巧呢？或者有没有更高级的办法，将数据复制粘贴，从一个库迁移至另外一个库呢？

答案当然是肯定的，让我们一起来看看吧。

一、可视化数据迁移程序开发

如下图所示，这是最后完成作业的效果图，对应的作业由两部分组成，一个自动建表的脚步，和一个复制数据的转换，然后通过箭头将类似的转换串联起来，就做成了批次迁移数据的作业。这些作业程序乍看起来有点复杂，像一字长蛇阵，其实这些都不需要我们学习，因为这些都是自动生成的。

二、kettle开发工具-复制多表向导 如图所示，我们点击工具-向导-复制多表向导，即可进入我们批量数据迁移的可视化开发界面。 (如果没有kettle开发工具，可以点击链接下载，下载低版本的。如5.2的，因为低版本运行更顺畅)

kettle下载地址： https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/

如图所示，我们选择生产的源库，迁移至我们数仓的BI库，然后我们点击下一步，选择需要迁移的表，然后点击下一步即可完成迁移数据作业的开发。

三、看看作业程序里面都有啥

1、建表脚本

程序会根据目标库将对应建表语句自动创建，如图所示为oracle建表语句。

2、复制数据转换

如图所示自动生成转换注释，并生成脚本转换程序，可以看到表输入是查询对应表所有数据，输出至目标库和我们自己写转换程序时一样，只是这是自动生成的，当然我们也可以在里面按自己要求加上过滤条件，来复制我们需要的部分数据，比如我们只需要近一年的数据等等，然后点击运行作业，即可完成数据迁移工作，是不是超级简单呀。 还不赶快去试试吧，有不懂可以留言讨论哦~