Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

主要是为了提高用户获取数据的速度，让响应更快，降低用户访问物理设备的频次，要求缓存中的数据就是数据库中的数据。

1、数据结构为 key-value 结构
2、C语言开发
3、被动使用LRU算法维护内存大小
4、设计时效性
5、持久化策略
6、事务控制

修改redis.conf文件
1、关闭IP绑定

2、关闭保护模式

3、开启后台启动

redis有两种持久化策略，一种是RDB模式，一种是AOF模式。

redis会定期将内存中的数据保存到持久化文件中，如果redis服务器宕机重启时，会根据配置文件中的持久化文件名称实现数据的读取，从而实现了内存数据的恢复。

• 1、RDB模式是redis默认开启的策略。
• 2、RDB模式记录的是redis数据的内存快照，执行效率高，恢复数据速度快。
• 3、RDB模式周期性的进行持久化，会导致少量的数据丢失。
• 4、RDB模式是同步操作，持久化时会造成线程阻塞。

1、指定RDB模式的名称

2、指定持久化文件位置，默认条件在当前目录下生成

save /bgsave
save：要求立即进行持久化，这是其他线程会陷入阻塞

bgsave：在后台进行持久化操作，但是不知道具体什么时间完成，当redis空闲时就会经型持久化，不会产生阻塞，异步操作。

save 900 1          900秒内如果执行1次更新操作,则持久化1次.
save 300 10         300秒内如果执行了10次更新操作,则持久化1次.
save 60 10000       60秒内如果执行了10000次更新操作,则持久化1次.
save 1 1            1秒内如果执行了1次更新操作,则持久化1次.  效率太低

• 1、AOF模式默认条件下的关闭的，需要手动开启。
• 2、AOF模式记录的是用户的操作过程，将用户的操作命令追加到持久化文件中，所以AOF的持久化文件较大，恢复数据慢，需要定期维护该文件。
• 3、AOF模式可以实现实时的数据持久化。
• 4、AOF模式是异步操作，不会陷入阻塞

1、开启AOF模式

2、指定持久化文件名称

appendfsync always					用户执行一次更新操作,则持久化一次
appendfsync everysec				每秒持久化一次.	效率较高但是低于RDB模式.
appendfsync no						持久化的时间由操作系统决定   一般不用.

原则：如果允许少量的数据丢失，则首选RDB模式。如果内存数据不允许丢失，则选用AOF模式。

• 1、redis当作缓存时，使用RDB模式
• 2、redis当作数据库或消息中间件时，使用AOF模式

1、内存大小的配置

2、修改内存策略为lru

LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。

LFU（least frequently used (LFU) page-replacement algorithm）。即最不经常使用页置换算法，要求在页置换时置换引用计数最小的页，因为经常使用的页应该有一个较大的引用次数。但是有些页在开始时使用次数很多，但以后就不再使用，这类页将会长时间留在内存中，因此可以将引用计数寄存器定时右移一位，形成指数衰减的平均使用次数。

	1.volatile-lru       在设定了超时时间的数据中,采用LRU算法进行数据删除.

	2.allkeys-lru		所有的数据采用LRU算法进行删除.

	3.volatile-lfu		设定超时时间的数据采用lfu删除

	4.allkeys-lfu		 所有的数据采用lfu删除

	5.volatile-random	设定了超时时间的数据 随机删除

	6.allkeys-random	所有的数据随机删除

	7.volatile-ttl			将马上要超时的数据提前删除.

	8.noeviction			默认的策略	如果内存数据满足,但是不删除数据,直接报错返回.