缓存承担了大量的查询请求，有力的保护了数据库，但是某一时刻，缓存的数据全部失效，或者缓存宕机，导致所有的查询都落入到了数据库上，数据库突然收到暴增的流量，严重会导致数据库宕机。
解决方案：

1. 设置缓存失效时间时，加入随机值，避免大量缓存同时失效。
2. 使用redis集群。
3. 对后端资源的访问，比如数据库，使用限流工具。

缓存穿透是查询一个不存在的数据，在缓存上没有命中，程序接着访问数据库，数据库也没有命中，同时查询完数据库后缓存也没有写入数据。
当出现大量的这种请求时，这些请求都会打到数据库上，严重会造成数据库宕机。
解决方案：

1. 访问缓存前使用布隆过滤器过滤请求；
2. 缓存这些不存在的数据；
3. 分析不存在数据的规则，在程序中对其过滤。

某一个热点key过期瞬间，大量对该key的查询请求会落入到数据库上，导致数据库压力倍增。
造成缓存击穿的原因有以下两个：

• 该数据没有人查询过 ，第一次就大并发的访问。（冷门数据）
• 添加到了缓存，reids有设置数据失效的时间 ，这条数据刚好失效，大并发访问（热点数据）

解决方案：

1. 缓存未命中时，对该key加锁，确保只有一个线程访问数据库，从数据库查询回来后解锁，其他加锁失败的线程等待直到解锁。