Mongodb篇二。用Pycharm熟悉Mongodb的基础命令。入门Mongodb的基础增删改查操作。【基础篇】不包含集合管道方法

⭐ 简介：大家好，我是zy阿二，我是一名对知识充满渴望的自由职业者。
☘️ 最近我沉溺于Python的学习中。你所看到的是我的学习笔记。
❤️ 如果对你有帮助，请关注我，让我们共同进步。有不足之处请留言指正！

系列文章传送门，建议循序渐进的学习：

1. MongoDB入门安装 & 用Pycharm可视化链接MongoDB。入门篇

在阅读本文前，请先确保您已经开启Mongdb服务并链接了Pycharm可视化。Mongdb安装和Pycharm可视化操作教程

✅ Mongodb基本命令

CMD命令	注释
mongod --install --dbpath 数据目录 --logpath 日志目录\日志名称.log	创建 MongoDB服务
mongodb	处理MongoDB的主要进程。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程,并且在后台运行。
net start mongodb	启动 MongoDB服务
sc delete mongodb	删除 MongoDB服务
mongod --remove	卸载 MongoDB服务
net stop mongodb	关闭 MongoDB服务

✅ 更多Mongodb命令。先准备工作：

由于Mongodb的命令都需要在mongo.exe下运行。无法ctrl+c 、 ctrl+v 所以。。。来手打吧？？兄弟人生苦短！！

如图，用Pycharm 可视化链接MongoDB后就可以用控制台舒适的执行MongoDB的命令了。
不会如何使用Pycharm链接MongoDB的请去看我上一篇文章
在这里插入图片描述

1. 创建、写入

1. 1 insertOne() 方法，一次写入一行数据。

// 选择数据库。如果数据库不存在,不会报错；会隐式创建，即当有数据时自动创建（
use data
// insertOne，写入数据命令。 不用先创建集合（表），插入数据时会先判断集合是否存在，如果存在就直接写入并保存。如果不存在，则会先创建，再写入并保存。
db.testcoll.insertOne({ _id: 1, user_id: "张三", age: 11, score: 90}) // 插入一行数据
db.testcoll.insertOne({ _id: 2, user_id: "李四", age: 12, score: 95}) // 再插入一行数据
db.testcoll.find();  //查询 testcoll 集合中的数据

1. 2 insertMany([ ]) 方法，一次写入多行数据。

// insertMany([ ])，一次写入多行数据命令。 格式如下：
// 不用先创建集合（表），插入数据时会先判断集合是否存在，如果存在就直接写入并保存。如果不存在，则会先创建，再写入并保存。
db.testcoll.insertMany([
{ _id: 1, user_id: "张三", age: 11, score: 90},
{ _id: 2, user_id: "李四", age: 12, score: 95}]) // 一次插入多行数据

2. 查询

2.1 查询全部。

db.testcoll.find({});
// 查询 testcoll中所有的数据

2.2 查询指定一列或多列

db.testcoll.find({},{age:1,user_id:1});
// 第一个{},不能去掉，写筛选条件的，没有就留空
// 没有筛选条件为空，显示age和user_id这两列
//  1代表显示。0代表不显示。但是 _id默认是显示的。
db.testcoll.find({},{age:1,user_id:1,_id:0});
// 当不想要显示_id的时,设_id:0

2.2 查询满足条件的行

db.testcoll.find({age:11})
// 设置条件，返回结果。返回age = 11 的行
// 注意！ 我这里只写了一个{}

2.3 运算符查询满足条件的行。

db.testcoll.find({age: {$gt: 10}})
// 设置条件，返回 age > 10 的数据

运算符

运算符	作用
`：`	（冒号）等于
`$lt`	小于
`$lte`	小于等于
`$gt`	大于
`$gte`	大于等于
`$ne`	不等于
`$in`	包含
`$nin`	不包含

2.4 多条件查询，and

db.testcoll.find( {age: {$gt: 10},score: {$ne: 90} } )
// 多条件筛选，age > 10 并且  score 不等于 90的

2.4 多条件查询，or

db.testcoll.find( { $or:[ {age: {$gt: 10}, score: {$lt: 100} } ] } )
// 满足多个条件其中一个的格式。查询 age > 10 或者 score < 100的

2.4 查询按排序输出

db.testcoll.find({}).sort( { user_id: -1 })
// sort()方法是在 find()方法之外的。 -1表示降序，1表示升序。

2.4 查询满足条件的数据，返回指定的数据

db.testcoll.find({user_id: '张三'}, {score: 1,_id:0})
// 查询条件：user_id = 张三，返回结果 score的vlaue

2.7 查询指定索引

db.testcoll.findOne()
或者
db.testcoll.find().limit(1)

findOne() 每次只能获取一条数据，如果获取多条就需要使用下面这个语句了。

db.testcoll.find().limit(3).skip(5)
//从索引为3开始获取5条数据

2.5查询总数

db.testcoll.count()
//或者
db.testcoll.find().count()
//指定key查询。 $exists: true = 存在
db.testcoll.count( { age: { $exists: true } } )
//或者
db.testcoll.find( { age: { $exists: true } } ).count()

2.6 查询嵌套的数据

看下面这组新的数据，在score中嵌套了一个dict，此时我们需要查询王五的英语成绩。

//在嵌套的字段里查询则需要用点 . 来连接。 如score.语文
db.testcoll.insertMany( [
   { name: "张三", age: 10, score: { "语文": 77, "英语": 37, "数学": 75 }, side: "一班" },
   { name: "李四", age: 11, score: { "语文": 55, "英语": 10, "数学": 72 }, side: "二班" },
   { name: "王五", age: 12, score: { "语文": 60, "英语": 50, "数学": 52  }, side: "一班" },
   { name: "赵六", age: 13, score: { "语文": 65, "英语": 20, "数学": 35  }, side: "二班" },
   { name: "周七", age: 14, score: { "语文": 70, "英语": 66, "数学": 37  }, side: "三班" }
]);

db.testcoll.find( { name:"王五"},{"score.英语": 1} ) 
// 第一个{}是条件，第二个{}通过.来链接score中的英语。  ：1 就是显示。

2.7 $group分组查询

返回所有指定的不重复的字段

db.testcoll.insertMany( [
   { name: "张三", age: 10, score: { "语文": 77, "英语": 37, "数学": 75 }, side: "一班" },
   { name: "李四", age: 11, score: { "语文": 55, "英语": 10, "数学": 72 }, side: "二班" },
   { name: "王五", age: 12, score: { "语文": 60, "英语": 50, "数学": 52  }, side: "一班" },
   { name: "赵六", age: 13, score: { "语文": 65, "英语": 20, "数学": 35  }, side: "二班" },
   { name: "周七", age: 14, score: { "语文": 70, "英语": 66, "数学": 37  }, side: "三班" }
]);

// 返回所有side不重复的字段
db.testcoll.aggregate( [ { $group : { _id : "$side" } } ] )

2.8 sort({}) 排序查询、limit() 限制最大行

// 查询时按age降序返回结果。 -1 是降序， 1是升序
db.testcoll.find({}, {}).sort({age: -1})
// 查询时优先按_id降序遇到相同结果时再按age升序。同时限制最大返回3行
db.testcoll.find({}, {}).sort({_id: -1, age: 1}).limit(3)

3. 删除

// 删除集合下所有的文档；
db.testcoll.deleteMany ({})

//删除 age 等于 10 的全部文档；
db.testcoll.deleteMany ({age: 10})
//删除 age 等于 10 并且 name = "周七"  的全部文档；
db.testcoll.deleteMany ({age: 10, name: "周七"})

//删除 age 等于 10 的一个文档；
db.testcoll.deleteOne ({age: 10})
//删除 age 等于 10 并且 name = "周七"  的一个文档；
db.testcoll.deleteOne ({age: 10, name: "周七"})

4. 修改

4.1 去重

db.testcoll.aggregate( [ { $group : { _id : "$name" } } ] )
//或者
db.testcoll.distinct( "name" )

4.2修改指定列的第一个数据

db.testcoll.updateOne({}, { $set: { age: 8 }})
// 修改一个，默认修改第一个。将所有的score 改为 100

4.3修改指定列的全部数据

db.testcoll.updateMany({}, { $set: { score: 100 }})
// 修改全部，将所有的score 改为 100。 
// $set 是修改器，表示修改列，mongodb的固定写法，

修改器	作用
`$inc`	递增
`$rename`	重命名列
`$set`	修改列值
`$unset`	删除列

5. 逻辑判断操作符（or 、 and、not、nor）

// 运用的数据
db.testcoll.insertMany( [
   { name: "张三", age: 10, score: { "语文": 77, "英语": 37, "数学": 75 }, side: "一班" },
   { name: "李四", age: 11, score: { "语文": 55, "英语": 10, "数学": 72 }, side: "二班" },
   { name: "王五", age: 12, score: { "语文": 60, "英语": 50, "数学": 52  }, side: "一班" },
   { name: "赵六", age: 13, score: { "语文": 65, "英语": 20, "数学": 35  }, side: "二班" },
   { name: "周七", age: 14, score: { "语文": 70, "英语": 66, "数学": 37  }, side: "三班" }
]);


// 查询age小于 13 或者 英语大于40的所有文档
db.testcoll.find( { $or: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] } )

// 删除一行age小于 13 或者 英语大于40的文档
db.testcoll.deleteOne( { $or: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] } )

// 修改一行age小于 13 或者 英语大于40的文档并把数学改成100
db.testcoll.updateOne( { $or: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] }, { $set: { "score.数学": 100 }})

// 修改张三和王五的age，再原来的数据上+2 ，如果要减法就写 {age:-2}
db.testcoll.updateMany({name:{$in:['张三','王五']}},{$inc:{age:2}})
/

// 查询age小于 13 并且 英语大于40的所有文档
db.testcoll.find( { $and: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] } )

// 删除一行age小于 13 并且 英语大于40的文档
db.testcoll.deleteOne( { $and: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] } )

// 修改一行age小于 13 并且 英语大于40的文档并把数学改成100
db.testcoll.updateOne( { $and: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] }, { $set: { "score.数学": 100 }})

/

// 查询age不小于 13 的所有文档
db.testcoll.find( { age: {$not: {$lt: 13}}} )

// 删除一行age不小于 13 的文档
db.testcoll.deleteOne( { age: {$not: {$lt: 13}}} )

// 修改一行age不小于 13 的文档 改成 age = 8
db.testcoll.updateOne({ age: {$not: {$lt: 13}}}, { $set: { age: 8 }})

/
// nor = not or
// 查询age  不是 （小于 13） 或者 英语 不是 (大于40) 的所有文档
db.testcoll.find( { $nor: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] } )

// 删除一行 age  不是 （小于 13） 或者 英语 不是 (大于40) 的文档
db.testcoll.deleteOne( { $nor: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] } )

// 修改一行 age  不是 （小于 13） 或者 英语 不是 (大于40) 的文档中的数学改成100
db.testcoll.updateOne( { $nor: [ { age: { $lt: 13} }, { "score.英语": {$gt:40} } ] }, { $set: { "score.数学": 100 }})

逻辑操作符	格式	注释
$or	`$or:[ { key: value} , { key: value } ]`	满足多个条件中的一个
$and	`$and:[ { key: value } , { key: value } ]`	同时满足多个条件，不过｛key：value，key：value｝的格式也是and逻辑
$not	`$not { key: value }`	反向匹配，否定逻辑
$nor	`$nor{ key: value }`	nor = not or，反向匹配多个条件中的某一个

6. 条件运算符

运算符	格式	作用
：	`{ key: value }`	（冒号）等于
$lt	`key:{ $lt: value }`	小于
$lte	`key:{ $lte: value }`	小于等于
$gt	`key:{ $gt: value }`	大于
$gte	`key:{ $gte: value }`	大于等于
$ne	`key:{ $ne: value }`	不等于
$in	`key:{ $in: [1,10]}`	包含
$nin	`key:{ $nin: [1,10]}`	不包含
$exists	`key:{ $exists: bool}`	是否存在，bool，｛$exists:true｝
$regex	`key: {$regex:‘.*?’}`	匹配正则表达式
$type	`key: {$type:int}`	判断数据类型
$add	`$add: [$key1, $key2]`	加，将key1 + key2
$subtract	`$subtract: [$key1, $key2]`	减，返回key1 - key2
$multiply	`$multiply: [$key1, $key2]`	乘，返回key1 × key2
$divide	`$divide: [$key1, $key2]`	除，返回key1 ÷ key2
$avg	`{$avg: $key}`	平均值，返回key列的平均值
$mod	`key: {$mod:[2,0]}`	取余，返回key列value ÷ 2 = 0 的文档
$min	`$min: $key`	最小值，返回key列中的最小值
$max	`$max: $key`	最大值，返回key列中的最大值
$push	`key1：{$push: key2}`	插入，将key2的值插入到key1中返回list

// 查询 age的值不等于11的所有文档
db.testcoll.find({age: {$ne: 11}})

// 查询 age的值是 9 或者 11 的所有文档
db.testcoll.find({age: {$in: [9,11]}})

// 查询 age的值不是 9 或者 11 的所有文档
db.testcoll.find({age: {$nin: [9,11]}})

// 查询 拥有age 列的所有文档
db.testcoll.find({age:{$exists:true}})

// 查询 英语 英语大于40，并且 拥有 age 列的所有文档
db.testcoll.find({ "score.英语": {$gt:40} ,age:{$exists:true}})

// 查询 side 中包含'一' 的 所有文档
db.testcoll.find({'side': {$regex:'一'}})

// 查询 side 的类型是 字符串对的所有文档
db.testcoll.find({'side': {$type:'string'}})

// 查询age 中 2取余得1（奇数）的所有文档。
db.testcoll.find({'age': {$mod:[2,1]}})

✍ 总结：：

条件	作用
`{}`	不写 = 所有数据
`{key:value}`	指定要求数据
`{key:{运算符:value}}`	符合条件的数据

操作	详解
写入	只有一个{} 写入json格式的数据，多行写入需要加[]
删除	只有一个{} 执行具体的删除操作。
查询	第一个{} 表示以什么条件查询；第二个{} 设定返回的字段。
更改	第一个{} 表示以什么条件进行更改；第二个{} 执行具体的修改操作。

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