OpenCV是我们常用的一款进行图像识别的软件；从其文档来看，其Mat的数据格式既可以是整数，也可以是浮点数；但是，我实践的结果，哪怕是把Mat设为形如CV_32FC1这样的类型，拿到的数值往往还是整数，在以后进行人工智能运算的时候很不方便；同时，当矩阵的array需要动态扩展时，从opencv得到的帮助有限。这里，我借用了Matlab中dynare模块中处理矩阵动态array的方法，将opencv中的数据以浮点数保存，方便计算；可以以更简单的算法实现和opencv的haar特征的cascade算法基本一致的效果；但是，利用了动态的矩阵array，我可以进一步对情绪进行识别。

这里，我把这个情绪识别的手机应用放在网上，希望大家进行比较。用dynare的矩阵array最大的好处在于能够更快地从顾客那里得到反馈。

这个手机app的github地址是https://gitee.com/xiaoyutang/facedetect[https://gitee.com/xiaoyutang/facedetect]。