这是个很普遍的需求，很多人都会需要。但是往往这种简单的功能，却被商家包装成商品来售卖，要么会员，要么加群关注，想搞个无损的还得加钱！我曾苦苦找了一两个小时，也找不到一个免费好用的工具或网站。
然而，这样普遍的一个功能，网上找到的实现方法却都还没跟上时代，还是采用捕捉背景色来进行阈值分割，二值化，然后在进行逐个像素替换。那种效果可想而知，仅能针对自己的图片慢慢调参。
实践一番，我采用如下方法进行处理，可以做到功能通用，效果不错。以后背景色想换什么色就什么色，图片还能无损！
人像分割
最终处理效果好不好，关键在于人像和背景的分割好不好，传统的图像处理技术是无法做到通用的，还是得以来深度学习来处理，但是这个技术门槛高呀，就别自己折腾了，用别人现成的：百度API
这个api就是分割人像和背景的，且不限于证件照。具体看api文档介绍。
PS：百度的api处理的效果只能说是基本满意，因为我发现美图也是用的同样的思路，但是美图的处理效果好，体现在头发的边缘处理。百度api处理的仔细看，还是会有原来的背景色的影子。确实专业搞图的比较牛逼哈。奈何美图不对外提供api呀。
图像融合公式
思路是把处理好的人像图当成是上层图层A，然后生成一个想要的背景色图层B，位于底层（这个思路也是观察美图的处理形式发现的）。
网上找了一圈，没有人告诉我证件照换底色是不是可以这么做。于是自己实践，现在告诉你，确实可以这么做！
图层融合的公式是不透明度法：C=d*A+(1-d)*B
C：表示最终结果图
d：代表人像图的透明度，他是一个矩阵，再具体点，d是人像图的Alpha通道。
A：表示人像图，他是RGBA 四通道图
B：表示背景图，由自己生成RGB三通道即可
没错，A图层由百度人像分割里的接口提供，就是RGBA通道的。Alpha 通道的值表示是人像区域的可能性，取值范围是[0-255]，值越大可能性越高。同时也表示了透明度，值越大越不透明。
实践真实有效，代码就自己实现了，难的还是这个思路。以后再也不求人了