访问性能：能够快速查询所需要的数据，减少I/O
数据成本:减少不必要的数据冗余、实现计算结果的复用；降低大数据系统中的存储成本和计算成本
使用效率：改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率
数据质量：改善数据统计口径统计的不一致性，减少数据计算错误的可能性，提供高质量的数据，一致的数据访问平台。
数据仓库通过数据建模的方法组织、管理数据，以便在性能、成本、效率和数据质量直接找到平衡点。