作为python开发者，当我们编写python代码时，我们得到的是一个包含python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要python解释器去执行.py文件。

由于整个python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写python解释器来执行python代码(当然难度很大)。事实上，确实存在多种python解释器。

cpython

当我们从python官方网站下载并安装好python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：cpython。这个解释器是用c语言开发的，所以叫cpython。在命令行下运行python就是启动cpython解释器。

cpython是使用最广的python解释器。教程的所有代码也都在cpython下执行。另外项目实战是核心，如果你需要，可以去小编的python裙 ：易久武起而而流易思 翻译成数字就可以找到了，自己去下

ipython

ipython是基于cpython之上的一个交互式解释器，也就是说，ipython只是在交互方式上有所增强，但是执行python代码的功能和cpython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了ie。

cpython用>>>作为提示符，而ipython用in [序号]:作为提示符。

pypy

pypy是另一个python解释器，它的目标是执行速度。pypy采用jit技术，对python代码进行动态编译(注意不是解释)，所以可以显著提高python代码的执行速度。

绝大部分python代码都可以在pypy下运行，但是pypy和cpython有一些是不同的，这就导致相同的python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到pypy下执行，就需要了解pypy和cpython的不同点。

jython

jython是运行在java平台上的python解释器，可以直接把python代码编译成java字节码执行。另外项目实战是核心，如果你需要，可以去小编的python裙 ：易久武起而而流易思 翻译成数字就可以找到了，自己去下

ironpython

ironpython和jython类似，只不过ironpython是运行在微软.net平台上的python解释器，可以直接把python代码编译成.net的字节码。

总结：python的解释器很多，但使用最广泛的还是cpython。如果要和java或.net平台交互，最好的办法不是用jython或ironpython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

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