当先锋百科网

首页 1 2 3 4 5 6 7

python GIL(全局解释器锁)

python  C 解释器有一个叫GIL 的东西作用:

每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。

所以在python中，如果对于CPU密集型任务，多线程是没有用的，因为一个线程不会释放GIL；但是对于IO密集型任务，多线程还是能提高效率，因为在IO阻塞的情况下，会自动释放GIL锁。

为什么不移除GIL

Guido的声明：http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235

 

所以对于python GIL 的问题解决方案有几种

  1. 不用C解释器，用JAVA解释器
  2. 用多进程
  3. 调用C代码

为什么调用C代码能够解决GIL 问题？

个人理解，gcc 编译的c语言执行文件或者动态库，已经是二进制文件，二进制文件可以直接被机器识别，直接调用，不走C解释器，也就不存在GIL这一说了。

测试GIL 问题

测试代码链接： 测试代码

单线程测试

while True :
    pass

表现：基本占满1个核

 

2个线程测试

import threading


def test():
    while True:
        pass

#子线程
threading.Thread(target=test).start()
#主线程
while True:
    pass

 

表现：仍然只占满一个核

2个进程测试

import multiprocessing

def test():
    while True:
        pass
#子进程
multiprocessing.Process(target=test).start()

#主进程
while True:
    pass

表现 :占满了2个核

通过C语言来实现

C代码
//动态库编译
//gcc deadloop.c -shared -o libloop.so

void  test(){
    while(1);

}
==================================
python 中调用

from ctypes import cdll
from threading import  Thread


lib = cdll.LoadLibrary("./libloop.so")

Thread(target=lib.test).start()

while True:
    pass
============================

表现：占满2个核