命令：
查看版本：licensed（）
退出R：quit（）
安装包：install.packages("BayesLogit")-----(贝叶斯)
install.packages("mir"):
package ‘mir’ is not available (for R version 3.2.4 Revised)
查看工作空间：getwd（）
设置工作空间：set(“D://R”)
查看当前工作空间的对象：ls（）
删除当前工作空间的对象：rm（）
保存当前的工作空间：save.image("workspace")
加载工作空间：load（"workspace"）
退出工作空间：q()
数据类型
1).查看数值类型：mode（"2.13"）----(数值型（numeric），逻辑型（logical），字符型（character），复数类型（complex）)
x<-NA --- (NA表示为不可得到的，表示为缺省值)
mode（x） 显示的结果是 "logical" 直接打印x 结果为NA
2).判断数据类型：
is.na(n) ==> TRUE (表示n就是NA类型)
na（）表示注意小写
is.character(""),
is.double(21) ==> TRUE (数值默认类型double)
is.integer(21) ==> Flase (数值默认为double类型而不是integer类型)
数据对象：
1.向量（vector）：
1).向量赋值：
x<-c(1,5,7,9) -------括号中可以有任意多参数（其他类型也可以）
z<-c("a","b","c") (大小写敏感)
assign("w",c(1,5,7,9))
c(1,5,7,9)->y
2).向量运算：
x*y，x/y,x^2,x^y （对应元素之间的运算）
a.整除：
5%/%3 --- 1
b.取余：
5%%3 --- 2
c.向量长度：
length(x) --- 3
d.取最小值：
min(x) --- 1
e.取最大值：
max(x) --- 9
f.返回向量的变化范围：
range(x) --- 1 9
g.在哪个位子取得最值：
which.min(x) --- 1
which.max(x) --- 4
h.序列的产生：
(t<-1:10) --- 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
(r<-5:1) --- 5,4,3,2,1
2*1:5 --（：的优先级是最高的） --- 2,4,6,8,10
seq(1,10,2) --表示序列从一开始，到10截止，步长为2: --- 1,3,5,7,9
seq(10,1,-1) --- 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1
seq(1,by=2,length=5) --表示从1开始，步长为2，长度为5 --- 1,3,5,7,9
rep(c(1,3),4) -- 表示向量（1,3），重复（repeat）4次 --- 1,3,1,3,1,3,1,3
rep(c(1,3),each=4) -- 表示先将1重复四遍再将3重复四遍 --- 1，1，1，1，3，3，3，3
rep(1:3,rep(2,3)) -- 表示向量中的3个元素分别重复两次 --- 1，1，2，2，3，3 （第二个rep（2，3）中的第一个参数表示的是重复次数，第二个参数表示的是队列中的3个参数，如果参数个数对应不上会报如下错误：Error in rep(1:3, rep(2, 2)) : invalid 'times' argument ）
i.求向量的均值：
mean(t) --- 5.5
j.求和：
sum(t) --- 55
k.求中位数：
median(t) --- 5.5
l.求方差：
var(t) --- 9.166667(默认保存6位有效数字)
m.求标准差：
sd(t) --- 3.02765
n.排序：
z<-c(12,3,23,21,10)
sort(z) --- 3 10 12 21 23
o.顺序翻转（reverse）：
rev(z) --- 10 21 23 3 12
p.求向量的秩：
rank(z) --- 3 1 5 4 2 (显示由小到大排序的各元素的位置)
q.求值（所有元素相乘）：
prod(z) --- 173880
r.想向量中添加元素：
append(z,1:5,after=3) --- 12 3 23 1 2 3 4 5 21 10 （表示在z向量的第3个元素后面加1到5的序列，after缺省时为在向量最后添加）
s.向量的下标运算：
z[2] --- 3
(c(1,2,3)+5)[2] --- 7 (先运算小括号中的表达式在做下标运算)
z[2]<-10
z --- 12 10 23 21 10
z[c(1,3)]<-c(1,3)
z --- 1 10 3 21 10 (表示将向量z中的第一个和第三个元素用1和3代替)
z[c(1:3)]<-c(1:3)
z --- 1 2 3 21 10 (表示将向量中一到三的元素用一到三的数代替)
z<20 --- TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE (将z中元素分别于20比较，如果小于20 为TRUE，否则为FLASE)
z(z<20) --- 1 2 3 10 (将z中小于20的元素显示出来)
z<-c(NA,1,3,2,NA,5)
z[is.na(z)]<-0 --- 逐个判断z中的元素，如果该元素为NA则将它赋值为0
z --- 0 1 3 2 0 5
z<-c(NA,1,3,2,NA,5)
u<-z[!is.na(z)] --- (将z中不是NA的赋值给u)
u --- 1,3,2,5
x<-c(1,2,-1,-3,5)
y<-numeric(length(x)) --- 将y定义为数值类型长度为x的长度
y[x<0]<-1-x[x<0] --- 将y中x小于0的位置赋值为1-x当前元素
y[x>=0]<-1+x[x>=0] --- 将y中x大于等于0的位置赋值为1+x当前元素
y --- 2 3 2 4 6
x<-1:10
x[-5] --- 1 2 3 4 6 7 8 9 10 （表示第五个不显示）
x[-(1:5)] --- 6 7 8 9 10 （表示第一个到第五个不显示）
x --- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （不改变x的值）
未完待续