1. 新建数据库
   use [数据库名] (建立成功会直接切换到这个数据库)
2. 当前库信息
   db.stats()
3. 新建集合
   db.createCollection("[集合名]") 例如：db.createCollection("user")
4. 查看当前数据库中所有集合
   show collections
5. 删除表
   db.[数据库名].drop() 例如：db.user.drop()
6. 删除数据库
   db.dropDatabase("[数据库名]") 例如：db.dropDatabase("test")

这里默认创建集合 db.createCollection("user") => user 表

1. 表插入数据：

   db.user.insert(
   	{
   	  id: 1,
   	  name: "zhangsan",
   	  age: 10
       }
   );
   

2. 查看所有数据
   db.user.find()
3. 查找指定条件数据
   db.user.find({id:2, name:"zs"}) 查找 id=2, name=“zs” 的这条数据
4. 循环插入

   for(var i=5; i<10; i++){
   	db.user.insert({id:i, name:"t"+i, age:20+i})
   }
   

5. 文档数据条数
   db.user.count()
6. 删除数据

   //删除 id = 1 的数据
   db.user.remove({id:1})
   
   // 删除所有数据
   db.user.remove({})
   

大于等于 $gte
大于 $gt
小于等于 $lte
小于 $lt
等于 $eq
不等于 $nq
正则 /k/、/^k/

1. 大于小于查询

// id >= 6
db.user.find({id:{$gte: 6}})

// id > 6
db.user.find({id:{$gt: 6}})

// 正则，查找 name 是测试开头的记录
db.user.find({name:/^测试/})

// 去重某一字段 [ 25, 26, 27, 28, 29, 29 ] => [ 25, 26, 27, 28, 29 ]
db.user.distinct("age")

或 $or
范围 $in
存在 $exists

1. $exists

   // 查询 age 字段不存在的记录 { "_id" : ObjectId("61c97a62c6a78592b954dd62"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试" }
   db.user.find({age: {$exists: false}})
   
   // 查询 age 字段存在的记录 { "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd61"), "id" : 9, "name" : "t9", "age" : 29 }
   db.user.find({age: {$exists: true}})
   

2. $in

   // age 范围在 26 ～ 28 之间的数据
   db.user.find({ age: {$in: [26, 28]} })
   

3. $or

   // id=5 或 name 已测字开头的
   db.user.find({ $or: [{id:5},{name:/^测/}] })
   

相当于关系数据库的 select *
语法：db.user.find({}, {filed:1, filed:true})，true / 1 都指代抽出，false / 0 不抽出

	// 抽出 name
	db.user.find({ $or: [{id:5},{name:/^u/}] }, {name: true, _id: false})
	// 抽出之前：{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5d"), "id" : 5, "name" : "t5", "age" : 25 }
	// 抽出之后：{ "name" : "t5" }
	
	// 指定不抽出字段（指定字段不抽出，其他都抽出）
	db.user.find({ $or: [{id:5},{name:/^u/}] }, {name: 0, _id: 0})
	// 原先：{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5d"), "id" : 5, "name" : "t5", "age" : 25 }
	// 输出：{ "id" : 5, "age" : 25 }

排序：sort()
分页：limit()
跳过：skip()


数据集合：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5d"), "id" : 5, "name" : "t5", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5e"), "id" : 6, "name" : "t6", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5f"), "id" : 7, "name" : "t7", "age" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd60"), "id" : 8, "name" : "t8", "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd61"), "id" : 9, "name" : "t9", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("61c97a62c6a78592b954dd62"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试" }
{ "_id" : ObjectId("61c97ab8c6a78592b954dd63"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试", "age" : 29 }

1. sort()

   // 按照 id 倒序
   db.user.find().sort({id: -1})
   
   // 按照 id 正序
   db.user.find().sort({id: 1})
   

2. limit()

   // 截取前两位
   db.user.find().limit(2)
   
   // 输出：{ "_id" : ObjectId("61c97ab8c6a78592b954dd63"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试", "age" : 29 }
   // { "_id" : ObjectId("61c97a62c6a78592b954dd62"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试"
   

3. skip()

   // 跳过前两位，再截取两位
   db.user.find().sort({id: -1}).skip(2).limit(2)
   
   // 输出：{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd61"), "id" : 9, "name" : "t9", "age" : 29 }
   // { "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd60"), "id" : 8, "name" : "t8", "age" : 28 }
   

1. update

update([filter], [update], [options])
参数1：过滤参数
参数2：更新数据
参数3：更多选项，可选全部更新等操作

// 更新 id=11 所有数据中的第一条数据, 更新为 id=12
db.user.update( {id: 11}, { $set: {id:12} })

// 更新 id=11 所有数据中 age exists 的第一条数据, 更新为 id=12
db.user.update( {id: 11, age: {$exists:true}}, { $set: {id:12} })

// 更新 id=11 所有数据, 更新为 id=12 (multi: true 更新所有数据)
db.user.update( {id: 11}, { $set: {id:12} }, {multi: true})

2. upsert

更新、如没有这条数据就插入一条
db.user.update( {id: 11}, { $set: {id:12} }, {upsert: true})

db.collection.createIndex(keys, options)