在这个博客中，我们将学习如何使用Node.js编写一个简单的爬虫来从壁纸网站获取图片并将其下载到本地。我们将使用Axios和Cheerio库来处理HTTP请求和HTML解析。

首先，确保你已经安装了Node.js环境。然后，我们将创建一个新的文件夹，初始化项目并安装所需的依赖库：

Copy code
mkdir wallpaper-scraper
cd wallpaper-scraper
npm init -y
npm install axios cheerio

3. 编写爬虫代码

在项目文件夹中，创建一个名为scraper.js的文件，并将你提供的代码复制粘贴进去。

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
const fs = require('fs');

const baseUrl = 'http://www.netbian.com/';
const page = 3;

const pachong = async () => {
  const imgList = [];
  for (let i = 0; i < page; i++) {
    const res = await axios.get(
      `${baseUrl}index${i === 0 ? '' : `_${i + 1}`}.htm`,
    );
    const $ = cheerio.load(res.data);
    const imgList2 = $('.list li a img')
      .toArray()
      .map((item) => {
        return $(item).attr('src');
      });
    imgList.push(...imgList2);
  }
  writeFile(imgList);
};

const writeFile = async (urls) => {
  urls.forEach(async (item) => {
    try {
      const res = await axios.get(item, { responseType: 'arraybuffer' });
      const imgBuffer = Buffer.from(res.data, 'binary');
      await fs.promises.writeFile(
        `./img/${new Date().getTime()}.jpg`,
        imgBuffer,
      );
      console.log('写入成功 --- ' + item);
    } catch (error) {
      console.log('写入失败 --- ' + error);
    }
  });
};

pachong();

现在，你可以在命令行中运行爬虫脚本：

node scraper.js

脚本会自动爬取壁纸网站的图片并将它们下载到一个名为img的文件夹中。每张图片将使用当前时间戳作为文件名，以确保唯一性。

确保遵守网站的使用条款和条件。不要过度请求或滥用网站，以免造成不必要的麻烦。
代码中使用的选择器、URL结构等可能会因网站结构的更改而失效。需要根据实际情况进行调整。