本文主要是利用Robo3T可视化工具连接远程服务器MongoDB数据库来操作，模拟实际业务情况，没有远程的连接本地服务器均可。

连接以后的界面

use DATABASE_NAME

可以看到这里我们创建了一个新的数据库叫feng，但是show dbs时缺没有看到，是因为这个数据库里没有数据，所以不显示

当我们插入一条数据后，在此查询就有信息了

我们可以利用刚才Robo3T里的js框写批量插入的脚本，比如这样

for(var i=0;i<10;i++){
    db.feng.insert({"name":"feng---"+i})
}

可以看到也成功插入了10条数据

查询语句

db.feng.find()	//查询全部
db.feng.find({name:'feng'})		//指定查询
db.feng.fing({name:{$in:['feng','feng--1','feng--3']}})		//根据in后面的选择字段查询

条件查询前我们先创建一个新的集合来查询

//创建
db.createCollection("drink")
//插入
db.drink.insertMany([
    {name:"可乐",price:3.5},
    {name:"雪碧",price:4.0},
    {name:"营养快线",price:5.5},
    {name:"脉动",price:6.0}
])



//查询price价格低于5块的
db.getCollection('drink').find({price:{$lt:5}})

当然了，这个语句在进入了mongodb服务的命令行也是一样操作的

//找name里含有"可"字的
db.getCollection('drink').find({"name":/可/})

当然了，修改也是update，这和你之前学的数据库是没啥区别的，来看看具体语法

//先查询一条数据看看
>db.drink.find({name:"脉动"})
//查询返回的结果
{ "_id" : ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b57"), "name" : "脉动", "price" : 6 }
//执行更新语句，有两个参数，第一个参数表示更新条件，这里是找到价格为6的，第二个参数就是更新的数据，我们更新为价格8块
> db.drink.update({price:6},{name:"脉动",price:8})
//匹配到一个，更改1
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
//再次查询发现已经更新了
> db.drink.find({name:"脉动"})
{ "_id" : ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b57"), "name" : "脉动", "price" : 8 }
> 

我们在插入一个可乐1用来删

//插一个数据
db.drink.insertOne({name:"可乐1",price:33.5})

删除语句主要用的remove，若不传参，则报错

传入删除条件，我们的可乐1就没咧

> db.drink.remove({name:"可乐1"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.drink.find()
{ "_id" : ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b54"), "name" : "可乐", "price" : 3.5 }
{ "_id" : ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b55"), "name" : "雪碧", "price" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b56"), "name" : "营养快线", "price" : 5.5 }
{ "_id" : ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b57"), "name" : "脉动", "price" : 8 }
> 

其实Robo3T里也可以直接对着表信息操作

也是可以实现大部分操作

今天这篇主要是普普通通入个门，MongoDB将数据主要是以键值(key–>value)对来存储，他的文档类似于JSON，比如

{
    "_id":ObjectId("5f68482526e7f4925ac78b54")
    name:"feng",
    age:22,
    status:"A",
    groups:["game","sports"]
}

上面数据对应的表单如下

这些同样可以在Robo3T里看到哦

放一个MongoDB和我们传统SQL的字段区别对比