Windows下VS2015配置caffe，是一件其实挺简单但是坑特别多的事情，稍有不慎就爬不出来，写博客来记录最后在老师帮助下才配置成功的经验（严格按照老师的教程一步也不能错才行），当然我写得也详细一点，也让大家少掉坑。
前提（开发环境）：1、安装完成VS2015
2、安装完成anaconda 2 ，里面有python2.7
3、安装了git和tortoiseGit
4、安装了Cmake3.4.0版本以上的
有了这些前提条件才可以配置caffe。
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下载caffe windows版本源码，生成vs工程
项目地址： https://github.com/BVLC/caffe
最好用git clone下载源码，branch 选择windows，（这里有坑，不多说上图）
再用cmake 配置根目录下的cmakelists.txt，即where is the source code填入cmakelists.txt所在目录（这个就是caffe所在目录，这个txt就是在里面，可以打开看看这个txt学习学习），where to build the binaries填入根目录下的一个新建目录，这个目录（图中原为builddvs15，为了区别安装过的就加了个2）就是我们要放置编译好的caffe。如图：
然后按上图中的configure, 提示要下载libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2，根据vs版本不同，文件名可能不同。下载通常很慢，建议用下载工具直接下载。
在caffe根目录（这里是caffe-windows（以前用的包），实际我用的包的名字叫caffe）下用notepad搜索 下载的提示，找到下载地址，https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2，至于图片透明请忽视，能看清就好
下载后复制到它提示的目录下，通常是类似这样的目录 C:\Users\yourname\ .caffe\dependencies\download 。再configure。
如果提示atlas错误，把BLAS 选项改为Open，意思是用OpenBlas
第一次使用，建议勾选cpu_only。如果有GPU并安装cuda，则可以不勾选。
然后generate ，成功。
2.打开生成的sln文件，编译，大功告成。
验证：在tools目录下的某个工程（例如caffe.bin，extract_features等）上右键，设置为启动项目，然后ctrl+f5运行，如果可以运行，则说明已经编译好了。
