在这里，是以一个猫的图片为例 训练一个样本 看是否为猫 输入大量猫的图片 然后输入0和1 0代表不是猫的图片 1代表是猫的图片
对于一张猫的图片,在这里假设猫的图片是一个6464的像素，那么会得到一个关于红绿蓝三原色的三个6484的矩阵，如上图所示，则把这些矩阵输入为一个猫的特征向量，变成一个64643行一列的矩阵，这就是这张猫的图片的表示方法，然后如果我们去输入大量的猫的图片，假设输入了m张猫的图片，就变成了一个64643行 m列的一个矩阵所以在这里我们假设输入了一个n行m列的一个矩阵，则输出结果应该是一个m列的一个矩阵（矩阵中的元素要不为0 要不为1 ） 在python中 表示为： x.shape = (n, m) y.shape = (1, m)