c++11相比之前可以说成为了一个全新的语言，新加的许多标准库都使平常的开发变得更加高效，今天主要谈谈random库的常见用法。

  random库的组件主要有随机数引擎和随机数分布引擎。

    1.随机数引擎类是可以独立运行的随机数发生器，它以均匀的概率生成某一类型的随机数，但无法指定随机数的范围、概率等信息。因此，它也被称为“原始随机数发生器”，由于不能指定生成随机数的范围，它通常不会被单独使用。

    2.随机数分布类是一个需要于随机数引擎类的支持才能运行的类，但是它能根据用户的需求利用随机数引擎生成符合条件的随机数，例如某一区间、某一分布概率的随机数。

  

   随机数类常用的主要有以下四个：

 default_random_engine：随机非负数（不建议单独使用）；

 uniform_int_distribution：指定范围的随机非负数；

 uniform_real_distribution：指定范围的随机实数；

bernoulli_distribution：指定概率的随机布尔值。

下面是这四个类的基本使用方法：

    default_random_engine 是一个随机数引擎类。它定义的调用运算符返回一个随机的 unsigned 类型的值。

   

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;

int main( ){
    default_random_engine e;
    for(int i=0; i<10; ++i)
        cout<<e( )<<endl;
    return 0;
}

   uniform_int_distribution是一个随机数分布类，也是个模板类，模板参数为生成随机数的类型（不过只能是 int、unsigned、short、unsigned short、long、unsigned long、long long、unsigned long long 中的一种）。它的构造函数接受两个值，表示随机数的分布范围（闭区间）。

  

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;

int main( ){
    default_random_engine e;
    uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9);
    for(int i=0; i<10; ++i)
        cout<<u(e)<<endl;
    return 0;
}

uniform_real_distribution 是一个随机数分布类，它也是模板类，参数表示随机数类型（可选类型为 float、double、long double）。构造函数也需要最大值和最小值作为参数。

  

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;

int main( ){
    default_random_engine e;
    uniform_real_distribution<double> u(0.0, 1.0);
    for(int i=0; i<10; ++i)
        cout<<u(e)<<endl;
    return 0;
}

bernoulli_distribution 是一个分布类，但它不是模板类。它的构造函数只有一个参数，表示该类返回 true 的概率，该参数默认为 0.5 ，即返回 true 和 false 的概率相等。

  

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;

int main( ){
    default_random_engine e;
    bernoulli_distribution u;
    for(int i=0; i<10; ++i)
        cout<<u(e)<<endl;
    return 0;
}

 以上就是random库的基本用法，更多请内容请参考：http://www.cplusplus.com/reference/random/