1 程序：

import pandas as pd #数据分析

import numpy as np #科学计算

from pandas import Series,DataFrame

import matplotlib.pyplot as plt

import scipy

data_train = pd.read_csv("Train.csv")

fig = plt.figure()

fig.set(alpha=0.2) # 设定图表颜色alpha参数

#plt.subplot2grid((2,3),(1,0), colspan=2)

data_train.Age[data_train.Pclass == 1].plot(kind="kde")

data_train.Age[data_train.Pclass == 2].plot(kind='kde')

data_train.Age[data_train.Pclass == 3].plot(kind='kde')

plt.xlabel(u"年龄")# plots an axis lable

plt.ylabel(u"密度")

plt.title(u"各等级的乘客年龄分布")

plt.legend((u'头等舱', u'2等舱',u'3等舱'),loc='best') # sets our legend for our graph.

plt.show()

2 运行报错：“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”

3 原因分析：

这是numpy功能缺失引起的。可能的原因有：

(1)安装的numpy版本是numpy-1.13.1-cp36-none-win_amd64.whl。这个安装文件只有7.4M，功能不够多。

(2)没有手动安装numpy，直接安装pandas。安装pandas的过程中会自动安装numpy，这个numpy版本应该也是numpy-1.13.1-cp36-none-win_amd64.whl。

(3)正确的方法应该是安装numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl，numpy+mkl有134M，功能较多。比如scipy就依赖于numpy+mkl而非单纯的numpy。

4 解决方案：

(1)卸载numpy-1.13.1-cp36-none-win_amd64.whl

执行命令为：

在命令行窗口的任意路径下，输入

pip uninstall numpy

(2)从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil 下载numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl并安装

执行命令为：

先进入numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl的存放目录，再用pip命令安装

pushd d:\Software\Python

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5 重新运行程序，显示正确的结果：