1、项目场景：
在测试tensorflow安装是否成功时，出现以下问题，虽然不影响程序的运行，还是好奇的查了下解决办法。
“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.”
2、原因分析：
报错代码：
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
表明 CPU 支持AVX AVX2 （可以加速CPU计算），但是你安装的 TensorFlow 版本不支持
3、解决方案：
1、可以忽略，或者加代码忽视这些问题。
2、如果想解决这个问题，可以卸载原来版本的tensorflow，安装cuda和cudnn和tensorflow对应的版本，链接地址：GPU对应cuda。
卸载使用命令如下：
pip uninstall tensorflow
完成后可以用pip list查看一下所有库，检查是否成功卸载。
安装tensorflow，进入anaconda创建的虚拟环境
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu