目录

1.矩阵的概念

2.创建矩阵基本方法

3.创建矩阵的常用函数

4.矩阵的属性

5.空矩阵

6.标量

7.向量

8.数据序列

9.相关文章（推荐）

10.相关视频（推荐）

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1.矩阵的概念

众所周知，矩阵是一个二维的数据阵列；

Matlab是一个基于矩阵的计算环境，最基本的的数据单元是矩阵，单个数值也存储为矩阵，在这种情况下，矩阵的大小为1乘1；

对于字符数据，例如'Hello World'这样的字符元素，看作是1×11的矩阵，每个字符表示一个矩阵元素；

另外，Matlab也支持有两个以上维度的数据结构，例如三维的数据结构，称为三维数组，以此类推，可达n维数组。

2.创建矩阵基本方法

基本运算符：[]，即，使用中括号把矩阵元素数据括起来，用逗号或空格分隔同一行的元素，用分号或回车键分隔不同的行，程序示例如下：

3.创建矩阵的常用函数

话不多说，直接看程序示例：

4.矩阵的属性

矩阵属性是指，描述矩阵的信息，包括大小、长度、元素数目和维度等；

常用的函数，如，矩阵的大小：size，矩阵的长度：length（矩阵行数和列数中最大者为矩阵的长度），矩阵元素数目：numel，矩阵的维度ndims；

注意：矩阵的大小，是指矩阵的行数和列数，如2行3列的矩阵，矩阵大小为2*3，与之区别的是，矩阵的维度，是指二维、三维、四维，…，n维（也称为高维/多维数组），而平时的说法中，如，矩阵的维度是2*3，其实是在讲，矩阵的大小是2*3；

再注意，严格来讲，二维矩阵才能称为矩阵，三维及以上应该成为数组，因为三维及以上的数组是不存在矩阵运算法则的，而平时的说法中，矩阵和数组多混为一谈，但不影响交流和使用，我们也不必咬文嚼字。

程序示例如下：

5.空矩阵

空矩阵是指，有一个或多个等于零的维度（0×0，0×1，1×0）

程序示例如下：

6.标量

标量是指，维度为1×1的矩阵，在Matlab中显示为单个实数或复数

程序示例如下：

7.向量

向量是指，维度为1×n或n×1的矩阵，在Matlab中显示为一个行或一个列

程序示例如下：

8.数据序列

数据序列是一种特殊形式的矩阵，一般以行向量形式表现。

（1）冒号运算符（：）

应用格式：起始值：步长值：终止值

步长值可不写，默认为1，程序示例如下：

（2）创建序列的函数linspace

应用格式：linspace(初始值，终止值，元素数目)

元素数目可不写，默认为100，步长按照公式自动计算：(初始值-终止值)/元素数目，程序示例如下：

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