Data Mining With （SQL Server + Excel）系列视频教程—1712人已学习
课程介绍    

    本课程对数据挖掘及SQL Server+ Office 数据挖掘功能进行了简要的介绍；给出了Office Excel 数据挖掘外接程序的下载和安装方法；较为详细的介绍了数据准备、数据建模、准确性和验证等相关原理和理论、演示与实践操作。
课程收益
    通过本课程的学习，您将学会通过SQL Server和Office Excel实现数据挖掘操作实践，包括：数据挖掘分类、估计、聚类分析、关联规则挖掘、交叉验证等。
讲师介绍
    黄波 更多讲师课程
    黄波，项目经理，云计算与大数据处理讲师。曾任职于某研究所，负责项目架构设计和产品研发，其中车联网项目获得“智慧城市应用示范项目”称号；现供职于电信运营商，主导和实施多个千万级以上项目，具有丰富的项目管理和实施经验，致力于智能信息处理应用及研究。
课程大纲
  第1章:课程及实验环境简介
    1. Office 数据挖掘外接程序功能简介  23:41
    2. 课程实验及操作环境简介  15:25
    3. 如何下载和安装SQL Server 数据挖掘外接程序  15:04
    4. 如何卸载Excel数据挖掘外接程序插件  4:50
    5. 如何下载和安装Office+Excel 数据挖掘外接  8:22
  第2章:Data Mining with SQL Server +Excel基础
    1. 数据准备：浏览、清除和设置数据  16:47
    2. 数据建模：生成数据模型和分析  15:22
    3. 数据挖掘模型用法和管理  4:37
    4. 数据挖掘连接和跟踪（Excel数据挖掘外接程序）  6:25
  第3章:数据准备操作实践指南
    1. 数据挖掘验证和评估：准确性  14:25
    2. Excel数据挖掘客户端操作实践：浏览数据  14:34
    3. Excel数据挖掘客户端操作实践：数据预处理  15:09
    4. Excel数据挖掘客户端操作实践：示例数据（数据抽样）  18:04
  第4章:数据建模操作实践指南
    1. 数据建模操作实践：分类  20:14
    2. 数据建模操作实践：估计  10:17
    3. 数据建模操作实践：预测  13:55
    4. 数据建模操作实践：聚类分析  10:04
    5. 数据建模操作实践：关联规则挖掘  15:53
  第5章:数据挖掘模型评估和应用操作实践指南
    1. 数据挖掘操作实践：准确性和验证  16:08
    2. Excel数据挖掘客户端操作实践：模型用法  9:50
    3. Excel数据挖掘客户端操作实践：配置服务连接  6:27
    4. Excel数据挖掘客户端操作实践：管理模型  16:28
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程