学习目标

1.  这篇是做diffusion和gan结合的，可以参照一下看看能不能做cyclegan的形式，同时也可以调研一下有没有人follow这篇论文做了类似cyclegan的事情

Diffusion-GAN论文精读https://arxiv.org/abs/2206.02262

2.  https://arxiv.org/abs/2212.06384 这个是一篇比较新的视频人脸3d重构的论文，可以顺着这篇论文找一找有没有相关的做视频3d重构的论文和数据集

PV3D-A论文精读https://arxiv.org/abs/2212.06384

3.  继续大修图像处理那篇论文，新方向做好调研，详细列好后续学习计划

学习内容

《Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion》

《UNIFYING DIFFUSION MODELS’ LATENT SPACE, WITH APPLICATIONS TO CYCLEDIFFUSION AND GUIDANCE》

《PV3D-A 3D GENERATIVE MODEL FOR PORTRAIT》

《EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks》

学习时间

2023.8.19--

学习产出

Diffusion-GAN论文精读https://blog.csdn.net/qq_53826699/article/details/132176044

Cycle-Diffusion论文精读https://blog.csdn.net/qq_53826699/article/details/132381987?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22132381987%22%2C%22source%22%3A%22qq_53826699%22%7D

PV3D 论文精读https://blog.csdn.net/qq_53826699/article/details/132391072?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22132391072%22%2C%22source%22%3A%22qq_53826699%22%7D

后续学习计划

生成模型、MCMC、重要性采样、吉布斯采样、GAN、VAE、条件GAN、条件VAE、DDPM和条件DDPM、DDPM、DDIM、StableDiffusion