隔着好几天没发博客记录了，一是感觉学到的太少不足以专门记录，二是这两天做的乱七八糟的，不如一起整理一下，正好今天带我们的老师让我们讨论一下目前的进展和问题，就连带着记录一下，防止之后忘记了。
首先就是目前我们已经拿到数据（一共就是九个音阶5 6 7 1 2 3 4 5(高音) 6(高音)
），然后也进行了测试，但是对比的标准数据还没有get，毕竟网上的葫芦丝素材实在不多。

特征提取图
1、色度频率是音乐音频有趣且强大的表示，其中整个频谱被投影到12个区间，代表音乐八度音的12个不同的半音（或色度）
2、音频的波形图（指振幅图），振幅是声音的一个特征，反应了声音能量的大小
3、图一的简化直观图
4、音频的频率图（frenquency），标准情况下，频率越高，我们所说的音调越高，频率越低，我们所说的音调越低。

这两张图是截取的图一中的两小段，即第二个音节和第八个音节（左八右二），可以看出右图第三行的函数不是连续的，而左图三行连续，不连续就说明吹奏有一定问题，而高音的5/6和低音5/6色度简化直观图应该是一致的，我们区别是否高音就要从振幅图入手，因为高音的能量更大一些，振幅也大一些。

存在问题：

近期任务：

1、开始葫芦丝学习，可以吹出七个音阶
2、音频方面找特征分类
3、了解实时录制分析