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决策树算法 一、决策树算法简介

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1,决策树概念简介 不同的算法模型适合于不同类型的数据。 首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。 决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射），而决策树可以找到非线性分割。 而树

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# 代码 # coding=utf-8 """通过使用互斥锁，锁定全局变量，防止数据异常""" import threading num = 0 # 创建互斥锁 lock = threading.Lock() def testOne(): global num for i in range(100000): # 在num加1前进行资源抢占，如果抢到则锁定资源，在num+1完成之后进行资源释放 lock.acquire() # 上锁

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代码 // // AppDelegate.swift // UIButtonDemo // // Created by 赵超 on 14-6-18. // Copyright (c) 2014年 赵超. All rights reserved. // import UIKit @UIApplicationMain class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {

iOS[Swift]中UIButton的使用 // // ViewController.swift // ShopCart

这是关于UIButton的使用，将介绍一些button的属性，里面的代码我会把注释全部去掉，你可能连起来看会出错，但是单独看一个一个属性或者方法是没有问题的 import Foundation import UIKit class CreateButton: UIButton { var target:ViewController? init(target:ViewController) { super

  值得注意的是 addTarget 中action 的参数，点击事件字符串后面要加 “:  ” // // ViewController.swift // CBControler // // Created by 黄涛 on 17/3/16. // Copyright © 2017年 huangtao. All rights reserved. // import UIKit class ViewController: UIViewController

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1 什么是决策树 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 决策树的优点： 1）可以自学习。在学习过程中不需要使用者了解过多的背景知识，只需要对训练数据进行较好的标注，就能进行学习。 2）决策树模型可读性好，具有描述性，有助于人工分析； 3）效率高，决策树只需要一

此例程主要是通过训练几幅图像，用来归类，然后通过输入图片，检测图片中目标对象的类别。 红色部分为笔记 * This example program shows how to classify different * metal parts using a general MLP classification * dev_update_off () dev_close_window

1.what is decision tree 所谓决策树，就是一个类似于流程图的树形结构,树内部的每一个节点代表的是对一个属性的测试，树的分支代表该属性的每一个测试结果，而树的每一个叶子节点代表一个类别。 在决策树中，所有的特征均为符号值，即离散值。如果某个特征的值为连续值，那么需要先将其离散化。 从根节点到叶节点的一条路径就形成对相应对象的类别预测，目的是希望决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别，即节点的纯度越来越高。建立决策树的关键就在于在当前状态下选择哪个属性作为分类依据。

无锁多线程案例 import threading import time num = 100 def

介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。总共7篇，欢迎关注和交流。 　　这篇先介绍分类问题的一些基本知识，然后主要讲述决策树算法的原理、实现，最后利用决策树算法做一个泰坦尼克号船员生存预测应用。 一、分类基本介绍 　　物以类聚，人以群分，分类问题只古以来就出现我们的生活中。分类是数据挖掘中一个重要的分支，在各方面都有着广泛的应用，如医学疾病判别、垃圾邮件过滤、垃圾短

Redis （1）       数据模型：Redis是KeyValue型数据库，除了常规的数值或字符串，还支持：Lists列表、Sets集合、Sorted sets有序集合、Hashes哈希表。 （2）       持久化：使用快照，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。 Memcached  

算法概述 决策树 是一种基本的分类与回归方法。这里我们主要讨论用于分类的决策树。在分类过程中，根据各个特征对实例进行分类，它可以认为是 if - then 规则的集合，最大的优点是可读性强，分类速度快。 决策树 的学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 首先我们通过一个日常例子来直观了解一下 什么是决策树 生活中父母在为孩子介绍对象时候，发生的经典对话

1.决策树的定义 决策树是一种基本的分类与回归方法，决策树学习通常包括3个步骤：特征选择，决策树的生成，利用决策树模型进行分类。

【博客地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315 【博客大纲地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/de

1. 注释是对代码的解释和说明，目的是为了让自己和同事了解代码的功能和作用。本节课将为您演示单行注释和多行注释的使用。 

本文参考了史上最全的iOS之UITextView实现placeHolder占位文字的N种方法，从中选出了我认为最省事的一种方法，尽量最简化，代码如下： class CustomTextView: UITextView {

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： （1）使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 （2）用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 （3）程序的运行速度可能加快 （4）在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序

----20190219-vue学习笔记4— computed计算属性 直接做练习： 声明变量： data(){ return {

在《Objective C类方法load和initialize的区别》一文中，我介绍了Objective-C对待+(void)initialize和

在机器习算学法中，如果留意的话会一直看到这几个算法的身影。下面对这三个算法进行一下梳理。 Decision Tree ——>Random Forest ——>DBDT 基本概念： Decision Tree：决策树 Random Forest：中文称随机森林 GBDT：Gr

由于我们云中心的出口是联通和移动共用的一个防火墙，而且采用的PBR，而且坐了会很多端口映射就会给下面的场景造成一些困扰。我们需要传递一些文件到系统里面，但是由于NAT映射仅仅是在出口，内部访问的话就会有问题。 例如： 我内部有一台服务器10.1.1.1，我把8000端口映射到公网的100.1.1.1的8000，这个时候我从10.1.1.2访问100.1.1.1:8000是无法访问的，因为没有做内部NAT映射。对于内外NAT映射过去我在华为路由器上做过，但是对于天融信就不清楚了。 总结就是，由于路由以及NAT的问题，对于我们的运维服务

btn.layer.shadowOpacity = 0.8 //阴影区域透明度 btn.layer.shadowColor = UIColor.black.cgColor // 阴影区域颜色 btn.layer.shadowOffset = CGSize(width: 1, height: 1) //阴影区域范围

1，线程是指一个进程中的子任务，多线程就是指一个进程中同时运行多个子线程。比如有两个变量a,b，两个线程一和二，线程一的作用是改变a的值，线程二的作用是改变b的值，这样不管这两个线程怎么运行，a和b的值都不互相干扰。但是如果线程一和线程二的作用都是操作同一个变量c呢，我们为了要保证c的值得精确改动，我们一般要先让线程一去操作c，线程一执行完之后再让线程二去操作c，在这个过程中，线程一操作的时候线程二是不允许对c做改动的，这个时候我们就用Threading库中的线程锁了，就像厕所单间？一个人进去之后要把门锁了（acquire()），以确保第二个人不能进去，等第一个人出来之后（releas

要给图片添加一个水印感性的想想其实就是在图片上面绘制文字，一般有如下几步：第一要获取到画布；第二要在画布中绘制文字；第三获取到新的图片。不啰嗦了看代码具体和注释 这里我是给UIImage这个类添加了一个拓展 import Foundation import UIKit extension UIImage { func drawTextInImage()->UIImage { //开启图片上

转载自：https://www.jianshu.com/p/9fa218e50a16 在Python多线程（一）：GIL中我们提到了竞态条件问题，即不同线程修改相同的共享变量出现运行多次结果不一样的问题，即使CPython中有GIL，这种问题依然存在。现在我们通过多线程的锁机制来解决这个问题。 还是相同的代码：

1.多线程 多线程和多进程的表现形式差不多 IO密集型用多线程 线程是应用程序中的最小单元 多线程的实现有两种方式： 方法一： 将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法（和多进程类似）

前言 随着APP功能的逐渐强大和业务上的逐渐完善，目前对于iOS开发者来说，对于APP的优化逐渐显得尤为重要，本篇基于APP渲染优化上探讨一下imageName:的爱恨情仇，下面以UITabBarItem渲染图片为例，一步步以实践的方式进行分析。 分析 首先看下未优化前的效果图： 测试设备:iPhone7 ，系统：12.1

bean的加载-初始化和使用 自上一篇bean的加载-配置文件的解析之后，仅仅是将所有的bean定义拿到了，这个时候的bean是还未进行初始化的。对于bean的初始化，是从BeanFactory.getBean()为入口开始的。

大家看到题目应该就知道我要说的东西了，今天要给大家介绍button控件，也是比较常用的用法。我就不啰嗦什么了。直接上代码： var myButton: UIButton! //Attention: buttonWithType return the type of AnyObject         myButton = UIButton.

接着上篇多线程继续讲，上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处置值失足在本文中给出解决方案。 泛起这个情形的原因是在python注释器中GIL全局注释器锁。 GIL:全局注释器锁，每个线程在执行的历程都需要先获取GIL，保证统一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情形：在IO操作等呃能会引起壅闭的system call之前，可以暂时释放GIL 但在执行完毕后，必须重新获取GIL， Python3中使用计时器(执行时间打到阀值后，当前线程释放GIL) python使用多线程是并发 可以使用多线程行

在多线程程序执行过程中，为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁，下面就来说一说。 1.给线程加锁的原因 我们知道，不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的，试想一下，如果可以随意共享，谈何安全？但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的，比如多个线程可以同时调用某一内存空间中的某些数据(只是调用，没有做修改)。 试想一下，在某一进程中，内存空间中存有一个变量对象的值为num=8，假如某一时刻有多个线程需要同时使用这个对象，出于这些线程要实现不同功能的需要，线程A需要将num减1后再使用，线程B需要将num加1后再使

#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "Samson" import threading,time def run(n): print("task", n) time.sleep(2) print("current thread:",threading.current_thread())#当前线程 t_obj = []#存线程实例 start_time = time.time

一、安装nfs NFS, 网络文件系统，是由SUN公司研制的UNIX表示层协议。通过该协议能够让用户访问网络上的文件。 在这里可以将zookeeper集群中保存每个节点ID的myid文件保存在NFS共享目录下。 具体的安装步骤： 第一步：下载rpcbind和nfs-utils软件； 链接：https://pan.baidu.com/s/16zDbfXd_mjSMf1TjMm

测试1 代码： #coding=utf-8 import threading from time import sleep threadLock = threading.Lock() def handle1(name,count):