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语法 location [ = | ~ | ~* | ^~ ] demo { … } location @name { … } location = /demo 完全匹配 location ^~ /demo 前缀匹配 location ~ /demo 正则匹配 location ~* /DEMO 正则匹配，不区分大小写 location / 通用匹配 eg：

Flink中的分流 在Flink中将数据流切分为多个子数据流，子数据流称为”旁路输出数据流“。 拆分流数据的方式 Split，已经废弃，不推荐使用FliterSideOut，推荐使用 Fliter分流的Java实现 public

Flink内核源码 1、掌握Flink应用程序抽象2、掌握Flink核心组件整体架构抽象3、掌握Flink Job三种运行模式4、理解Flink RPC网络通信框架Akka详解5、理解TaskManager为例子，分析Flink封装Akka Actor的方法和整个调用流程6、理解Flink高可用服务HighAvailabilityServices7、理解Flink选举服务LeaderElectionService和监听

在创建MFC项目时,如果没有设置好项目参数, 就会在编译时产生很多连接错误, 如我今天遇到的: LIBCD.lib(crt0.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol _main 解决方法: 控制台项目要使用windows子系统, 而不是console, 设置:[Project] --> [Settings] --> 选择"Li

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动画 Animate（）有三个参数，第一个参数就是你要改变的样式，第二个参数是显示的速度（”fast”，”slow”,毫秒数）第三个是回调函数 text（） 1、 捕获文本

Android图表库MPAndroidChart(九)——神神秘秘的散点图 今天所的散点图可能用的人不多，但是也算是图表界的一股清流，我们来看下实际的效果

<?php $a=3; $b=5; if(($a=8)||($b=9)){ $a++; $b++; } echo $a,$b; /*** 分析, 用() 包起来 2个 运算式 ($a = 8) 这是一个赋值表达式, 返回值是 8 8 在做if 判断,转成bool,是 true. 再想: 生活中的例

function setCookie(name,value,time){             var strsec = getsec(time);             var exp = new Date();             exp.setTime(exp.getTime() + strsec*1);             document.cookie = name + "="+ escape (value) + ";expires=" + exp.toGMTString();         }   

HDFS HDFS的组成 NameNode：管理HDFS的名称空间，配置副本策略，管理数据块的映射信息，处理客户端的读写请求。DataNode：存储实际的数据块，执行数据块的读写操作。Client：客户端。文件上传时Client将文件切分成数据块然后上传，与NameNode交互获取文件位置信息，与DataNode交互读写数据，Client提供一些命令来管理HDFS例如NameNode格式化，通过一些命令来访问HDFS。Sec

简介 Glob 是一种文件匹配模式，全称 global，它起源于 Unix 的 bash shell 中，比如在 linux 中常用的mv *.txt tmp/ 中，*.txt 就使用到了这种模式。在计算机编程中，经常需要对文件或者文件夹进行操作，那么会经常涉及到一些文件或者文件夹的匹配操作，此时就是 Glob 模式大显身手的时候，比如上面的 mv 命令。 大家最熟悉的应用场景就是 git 中的 .gitignore 中的表达式了，它就是 Glob 模式的一个典型用

通达信如何把指标公式改成选股公式 N1:=5;N2:=10; LC:=REF(CLOSE,1); RSI5:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N1,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N1,1)*1

由于项目的需要，要求升级到2005，在这期间除了让我莫名其妙的问题。    （1）编译的时候出下面的警告：    mt.exe : general error c101008d: Failed to write the updated manifest

http://maurits.wordpress.com/2011/07/13/why-scrum-will-never-work/ Why Scrum will never

一、HDFS介绍 我们前面已经知道了HDFS是一个分布式的文件系统，具体这个分布式文件系统是如何实现的呢？ 我们来举个例子分析一下。 小明租房： 小明同学呢，今年是大四，需要离校去实习了，出去实习首要解决的是住宿的问题，目前软件行业很少包住宿的，反正我是没听说过，但是小明呢，有一个特点，就是懒，还穷，天天出去住酒店肯定是住不起的，那只能租房了，租房呢他还不想自己去找房子，嫌麻烦，所以就随便在路边找了一个二房东贴的广告，单间出租，拎包入住，无中介费，押一付一，一月300，小明一看，可以，还不错，所

前提 Canal上一个正式版是于2019-9-2发布的v1.1.4，笔者几个月前把这个版本的Canal推上了生产环境，部署了HA集群。过程中虽然遇到不少的坑，但是在不出问题的前提下，Canal的作用还是非常明显的。上周的一次改造上线之后，去掉了原来对业务系统订单数据通过RabbitMQ实时推送的依赖，下游的统计服务完全通过上游业务主库的binlog事件进行聚合，从而实现了核心业务和实时统计两个不同的模块解耦。

HDFS概述 为什么会有HDFS 随着时间的积累，数据量会越来越大，一台服务器保存不完，那就保存在多台服务器下，多台服务器之间不便于管理，所以需要分布式文件管理系统来管理多台服务器上的文件。HDFS就是分布式文件管理系统的一种。 HDFS是什么 HDFS是一个分布式文件管理系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件位置。 HDFS使用场景 适合一次写入，多次读出

Hadoop 狭义的Hadoop VS 广义的Hadoop 广义的Hadoop：指的是Hadoop生态系统，Hadoop生态系统是一个很庞大的概念，hadoop是其中最重要最基础的一个部分，生态系统中每一子系统只解决某一个特定的问题域（甚至可能更窄），不搞统一型的全能系统，而是小而精的多个小系统；

HDFS：Hadoop Distributed File System:Hadoop分布式文件系统 简介 HDFS为了做到可靠性创建了多份数据块的复制，并将它们放置在服务器群的计算节点中，MapReduce就可以在它们所在的节点上处理这些数据。

父子组件 比如我们需要创建两个组件 Test(父组件) 和 Cmpone(子组件)，现在我们要实现从Test组件向Cmpone组件传递数据。父组件向子组件传递数据分为两种方式：动态和静态 静态props 子组件要显示的用 props 声明它期望获得的数据 Test组件 <template> <div class="Test"> <cmpone forChildMsg="字符串随便写"><

目录 HDFS基础

  最近才发现，很久以前 .NET 版本的 OpenGL 就出来了，并且版本已经升到了1.4.1 了。下载下来安装后写了第一个小程序。 csgl.native.dll 和 csgl.dll 两个文件拷贝到 %SystemRoot%\System32\ 中。 解决方案中添加 csgl.dll 的引用。 运行后屏幕截图为：

重启AD主域服务器，遇到DNS出错信息： 错误ID 4000 　　DNS 服务器无法打开 Active Directory。这台 DNS 服务器配置成为这个区域获得并 使用目录中信息并且没有它便不能加载区域。请检查 Active Directory 操作正常并 重新加载区域。记录数据包含错误状态。 事件数据是错误代码。 解决方法： 　　1、禁用Kerberos Key Distri

前言： 最近公司的服务调用系统，需要把放进Redis中的一部分数据，直接放进内存中进行取读。这样，可以加快取读速度并且还可以减配Redis集群的服务器配置。一开始，我打算有手写一个带过期的Map。但是，自我感觉技术菜鸟，手写可能想不周全，更容易出问题。所以我在网络上寻找一番，找到了ExpiringMap这个开源架包。简单看了一下ExpiringMap的文档，应该可以支持业务改造。下面，我介绍一下ExpiringMap的使用。 正文： 一、ExpiringMap简介： 它具有高性能、低开销、零依赖、线程安全、使用Conc

文章目录 一、Hadoop1.1、Hadoop介绍

Python中的list是基于array实现的。但无论是list还是array在数据存储和操作层面都有一些缺点。例如在插入和删除元素时都要移动元素，这在数据量旁大时就需要很大开销。array大小是固定的，无法更改；虽然list是可扩展的，但这也是有其代价的。别忘了list是基于array实现的，这就意味着list的每次扩展都要创建更大的array，然后把原来的array拷贝过来。array需要存储在连续的内存单元中，无论这个array多大。所以每次创建array都要划分一块完整的内存出来。如果这个array很庞大，程序动态分配内存就很难甚至不肯能。 链表（linked li

闲的时候 自己写的一个python3后台管理系统，此框架适合学习django基础使用，还有要升级的地方，后期待完善，希望兄弟们提出宝贵意见。后台用的是最流行的django框架，前台用的jquery，lauyui，开发工具：pycharm 数据库 在static/data下就是我的数据库文件，到时候导入到自己生成的数据库（mysql）就可以了 自己的数据库记得运行 SET GLOBAL sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; SET SESSIO

策策同学特别喜欢逛公园。公园可以看成一张NN个点MM条边构成的有向图，且没有 自环和重边。其中1号点是公园的入口，NN号点是公园的出口，每条边有一个非负权值， 代表策策经过这条边所要花的时间。 策策每天都会去逛公园，他总是从1号点进去，从NN号点出来。 策策喜欢新鲜的事物，它不希望有两天逛公园的路线完全一样，同时策策还是一个 特别热爱学习的好孩子，它不希望每天在逛公园这件事上花费太多的时间。如果1号点 到NN号点的最短路长为dd，那么策策只会喜欢长度不超过d + Kd+K的路线。 策策同学想知道总共有多少条满足条件的路线，你能帮帮它吗？

一、HDFS概述         HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统 二、操作HDFS         1、通过Web Console：50070、50090         2、命令行             （1）操作命令 hdfs dfs ****                     -mkdir 创建目录                      举例：hdfs dfs -m

第三周的学习进度逐渐慢了下来，精神的抗压能力开始应激，效率仅第一周的50%，但并不是第三周不努力，而是第一周太努力 第三周学习内容 1.什么是集合，集合的特点，集合的基础与高级运用，集合与数组的区别 2.插入排序的思想与实现 3.Random类 4.Date类与SimpleDateformat类的使用，以及与String的相互转化 5.String，StringBuffer，StringBuilder类以及区别 6.引入Integer类以及基础

学习尚学堂大数据，初学hadoop，学习到了hadoop的并行计算如何减少IO次数，以及hdfs集群的逻辑和架构，一下为对hdfs架构中NameNode和DataNode的知识的小总结和解释。 一、HDFS的基础知识

变量与类型 在python程序中，一切数据结构都是存储在堆空间中的对象。 python程序中的变量都是引用变量，可以指向任何类型的对象。 python程序中常用的数据类型主要包括： 数字类型(int,float,complex) 字符串类型(bytestring/str，unicode) 序列类型(tuple,list) 集合类型(set,frozenset) 字典类型(dict) python中的序列类型、集合类型以及字典类型都支持异构元素，即包含

导出某库全表为SQL语句 直接导出某库全表（包括表设计和表数据）为SQL语句 mysqldump -h172.16.*.* -uroot -p somedatabase sometable > somewhere/table.sql

LingPipe 是公司开发的一款自然语言处理开源Java软件包，目前最高版本是4.0.1 LingPipe的优势是: 比较全面的覆盖自然语言处理的各个分支，文本分词，聚类，语义情感分析，领域知识学习等等具有全套在research上免费的源码，样列代码，测试代码(商业与非商业均同一套代码)，并且文档详细，对于其中模型所参考的论文都引用出来，适合研究学习.作为相对开源资源缺少的领域，项目一直持续更新中. 包含的模块：

原标题：安卓手机误删文件恢复？快速恢复办法 安卓手机误删文件恢复？如何恢复？你是不是也有因为自己的失误，而将我们的手机文件给误删除的时候，那么遇到这种时候，你是怎么解决的，你是不是会想要找回自己误删的手机文件呢？

在开发中常常会有些常用代码，例如main方法，System.out.p…等等，为提高开发效率，可以在idea中自定义常用代码模板。 1、File-Settings-Editor-Live Templaters

java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法，能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准： 技能（任何人都能容易学会命令式编程） 模式（有些人一用“模式-模式”，举个例子，模式可以应用到任何地方，而且都可以归为某一类模式） 心境（首先，要写个好的面向对象程序是比命令式程序难得多，需要多花一些功夫） 当java程序员写sql语句时，一切都不一样了。sql是说明性语言而非面积对象或是命令式编程语言。在sql中要写个查询语句是很简单的。但在java里类似的语句却不容易，因为程序员不仅要反复考虑编程范式，而且也要考虑算法的问题

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1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段,尽可能避免回表。 2、如果知道查询结果只有一条或者只要一条记录，建议用limit 1 3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件,因为会放弃索引 4、优化limit分页,当偏移量特别大时，跳过偏移量，查询效率大大提高。

点击上方关注，快速进阶高级架构师 目录 慢查询日志 开启撒网模式EXPLAIN 点对点分析你优化争议无数的count()统计列与统计行？解密MyiSAM的‘快’COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)优化order by 语句MySQL的排序方式filesort的优化优化group by 语句

这儿只讲究实用,  程序员编程时常用到的 MySQL的 sql语句(不包括基本的 select, update, delete 等语句). 1. 添加一个用户build，并赋予所有权限的命令 grant all privileges on *.* to build@'%' identified by 'build' ; 或者

最近需要新增一个 REST API 的功能，然后使用到常用的开源库 civetweb 来实现这个功能

Postman(7): postman环境变量&全局变量设置 postman环境变量、全局变量设置 在公司中，一般会存在开发环境、测试环境、线上环境等，如果需要在不 同的环境下切换做接口测试，显然我们需要把所有接口的域名进行修改，如果接 口测试用例较多，那么修改会非常费力，postman可直接通过切换环境来实现多 个环境中的参数切换。 postman设置环境变量 1、点击左侧的Environments图标，点击+,在页面中设置环境 信息

数组nums包含从0到n的所有整数，但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在O(n)时间内完成吗？ 注意：本题相对书上原题稍作改动 示例 1： 输入：[3,0,1] 输出：2 示例 2： 输入：[9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出：8 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/missing-number-lcci 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出

  特别推荐系列： 1、HMM学习最佳范例全文文档，百度网盘链接: http://pan.baidu.com/s/1pJoMA2B 密码: f7az 2、

前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。

postman请求参数中包含特殊字符问题 今天使用postman做测试时发现了一个问题，我的参数传递到后台时，加号变成了空格研究了一番，最成功找到了原因。 首先在postman中，如果参数是填在params模块中时，参数都是会拼接在url后面的。

 　　上一篇提到，机器人轨迹规划中我们可以在 Configuration Space 中运行A* 或者 DJ 算法。无论A* 还是DJ 算法，都必须针对邻域进行搜索，如果2自由度则有4邻域，2自由度则有8邻域。如果是工业上常用的6自由度机器人，那么就有2^6邻域。。。。。。显然，对于轨迹规划这种串行算法而言，这么高维度的搜索空间是不合适的.......于是就有了牺牲精度，鲁棒性，但是效率较高的基于采样的轨迹规划算法。PRM(probabilistic road map)。使用PRM生成

Ubuntu防火墙常用命令 1.查看防火墙当前状态:sudo ufw status 2.开启防火墙:sudo ufw enable 3.关闭防火墙:sudo ufw disable 4.查看防火墙版本:sudo ufw version 5.默认允许外部访问本机:sudo ufw default allow 6.默认拒绝外部访问主机: