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1.客户端实现 导入http-client jar。 <dependency> <groupId>commons-httpclient</groupId> <artifactId>commons-httpclient</artifactId> <version>3.1</version> </dependenc

基本思想：需要使用http协议完成业务需求，需要测试一下，所以学习一下想关的应用实践 一、下载Postman　Postman ubuntu@ubuntu:~$ tar-zxvf postman-linux-x64.tar.gz ubuntu@ubuntu:~/postman-linux-x64/Postman$ ./Postman

使用Google接口调试插件postman请求https协议的接口，postman提示：

postman入门 简介 接口测试工具 特点： 简单易用：有多种查看请求包和响应包的格式，美化beautify功能，配置常用断言，如：状态码，json断言。创建环境 ：每个环境可配置不同的变量，实现参数化，同时有助于减少测试重复，因为同一个项目可配置不同环境多人协作 ：建立team workspace，共同管理api；可以导入或导出集合和环境，从而方便共享文件。自动化测试：new runner ta

postman下载 Download Postman | Get Started for Free  

Dockerfile常用命令 1. Dockerfile Dockerfile是一个文本文件,用一组指令来完成镜像的构建.每一条指令构建一层镜像.所有尽量将相同的命令合并成一行以减少中间镜像的层数. 2. From 必须 指定基础镜像即我从哪里可以获取到这个镜像,并在它的基础上增加一些功能来实现一个应用,必须是第一个命令

自2015年我国推出立案登记制以来，不少法院通过多项举措巩固改革成果，优化立案服务，进一步解决立案难问题。 福建省泉州市中级人民法院在2015年率先探索“跨域立案诉讼服务”，获得了显著的成效。2017年3月，最高人民法院决定参考福建泉州经验，在全国范围内推行跨域立案诉讼服务，并以7个高级人民法院(北京、上海、浙江、江苏、山东、福建、四川)和7个中级人民法院(黑龙江大庆、广东佛山、陕西安康、宁夏银川、湖南常德、江西南昌、湖北恩施)作为跨域立案诉讼服务试点法院。 至今，跨域立案服务已在全国中基层人民法院全面实现。但是由于该服务仍属于新事物，各省市中基

Postman不多介绍了，非常常见的一个Http/Https接口调试、接口测试工具（基于Js开发，后续想深入学习postman需要学习一些Js的语法）。 Postman下载地址： https://www.postman.com/downloads/ 接口测试可以在进制数据申请免费的接口，需要身份验证，附上地址： https://www.binstd.com/ 1.打开Postman并且增加添加一个文件夹：进制数据接口

大多数情况都是使用postman来测试调用Restful接口，但是有些老系统用web service写的接口还是不少见。最近我就遇到了，我们之前买的一个系统居然是.net 写的web service，url以asmx后缀结尾。下面我就来给大家分享一下我使用postman的一些设置和思路。 使用过postman的同学都知道在调用之前需要设置提交方式(POST,GET等),Url地址，Header和Body等。 一、请求分析 首先，我们来看看web service的请求设置，如果你不清楚可以在浏览器中打开web service的地址：

Homework List Prerequisites, Goals, and Outcomes Prerequisites: Students should ha

切换文件流,传输文件

软件测试案例：使用PostMan对getWeather接口进行关联测试 01、实验简介 Postman是一个接口测试工具，在做接口测试的时候，Postm

属性 required = true 意思为 必填  对象属性 /** * @descroptions: 再保临分请求

小波变换网文精粹：小波变换教程(八) 原文：ROBI POLIKAR. THE ENGINEER'S ULTIMATE GUIDE TO WAVELET ANALYSIS：The Wavelet Tutorial 网址：http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html 译文转自：http://blog.163.com/renfengyuee@126/blog/static/359431362010911809737/ 八、小波变换基础：短时傅立叶变换(一)

一、问题遇到的现象和发生背景 postman忽然无法使用Workspaces工作空间，只能用Scratch Pad功能，账号那块也不能进行任何操作了，之前Workspaces的脚本都无法看到了。

忘了 postman 是被谁种草的，很长一段时间内 postman 都是我做接口测试的首选工具，之前也有小伙伴跟我安利过 IDEA 中的 RestfulToolkit 插件，但是一直没机会体验，最近抽空玩了一把，感觉在某些场景下还蛮不错的（不需要认证的场景下），和小伙伴们分享下。 1. RestfulToolkit RestfulToolkit 是一套 RESTful 服务开发辅助工具集，它主要提供了如下功能： 根据 URL 直接跳转到对应的

陆陆平时除了打王者荣耀之外，还喜欢去打弹珠。由于陆陆实在是太喜欢打弹珠了，因此她在家里珍藏了n把弹珠枪，每一把弹珠枪都能装m个弹珠。 这天，由于太久没有打弹珠了，再加上之前在王者荣耀战队赛中输给了老对手乐乐，陆陆今天非常想发泄一下情绪，去弹珠场射个痛快。在开始射击之前，陆陆又重新温习了一遍规则： ① 弹珠场上有一个弹珠夹，陆陆每次射击时需要将弹珠射入弹珠夹的底部，不过既然陆陆是一个神枪手，那么我们认为能够百发百中，不会出现射偏的情况。弹珠夹的最大容量为s。 ② 在射击台上有一个电子屏，上面显示着每一轮射击游戏的要求。当电子屏显示0时，弹珠夹会将

混沌宣言 　　“你最好的人会在最困难的时候离开。” 　　营业额是生活的事实，当这种情况发生时，它可以有毁灭性的影响，并把项目处于危险之中。 　　有多少家公司有自己的项目管理能力的企业级视图? 　　不具有组织项目管理能力的一些负面因素可能会导致量化基准： 　　-Key位置由谁有空，而不是谁是最有资格填补 　　- 单点依赖不会被第二个人减轻 　　- 单点依赖关系甚至可能不被识别 　　- 每个项目将增加风险，该组织的工作人员履行职责的能力是未知 　　混沌宣言： 　　“成功的项目需要聪明，受过良好训练的人。能力是被充分或能胜任该项目的要求所决定的任务和作业质量。能力是有必要的技能，正确的水平来执行工

1、API说明 非并行数据源：         def fromElements[T: TypeInformation](data: T*): DataStream[T]         def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T]          def fromCo

练习 34 获取列表元素 列表（list）真的非常有用，前提是你要能获取到它们里面的内容。你已经能够按顺序遍历列表中的元素，但是如果

8 多流转换 8.1 分流 简单实现 对流三次filter算子操作实现分流 // 筛选 Mary 的浏览行为放入 MaryStream 流中 DataStream

1.Flink的Slot特点： 均分隔离内存，不隔离CPU 可以共享： 同一个job中，不同算子的子任务才可以共享同一个slot，同时在运行的前提是，属于同一个slot共享组，默认都是“default” 2.Slot的数量 与 并行度 的关系

memcached缓存应用 系统环境： 主机名 操作系统 ip地址 服务软件 memcached centos7.5 192.168.80.102 memcached-1.5.9.tar.gz libevent-2.1.8-stable.tar.gz web1 centos7.5 192.168.80.103 安装LNMP，memcache-2.2.7.tgz 客户端 windows7 网页浏览器 （在192.168.80.102上） 关闭防火墙及SElinux systemctl sto

业务：android的程序，实现播放音乐的功能。 知识点： 1.使用了android的四大组件中的三个(Activity,Service,Broadcast) activity与serivice之间的通信用广播Broadcast组件实现，程序中有10多个广播的发布和接收。 2.还使用了线程和Application类来保存全局性的数据。 在Service中启动一个线程是为了在activity需要的时候，不间断地给activity发布更新进度的广播，activ

#include <iostream> using namespace std; int main() {     int count = 0;     int value = 8888;     while(value)

转载注明出处，不过一般也不容易看懂。^_^~ for text mysql mysqlslap  Mysql5.1发型包中包含 sysb

目录 前言🚩

目录 1. 广播机制简介

1、什么是Flink中的转换算子         在使用 Flink DataStream API 开发流式计算任务时，可以将一个或多个 DataStream 转换成新的 DataStream，在应用程序中可以将多个数据转换算子合并成一个复杂的数据流拓扑图。

摘要：本文整理自 bilibili 资深开发工程师张杨，在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。本篇内容主要分为四个部分： 相关背景state 压缩优化Remote state 探索未来规划

    工作上，我们经常需要第一时间获取到政府网站的招标信息，以达到最快速度投标，这次，我们演示下使用网页资讯监控工具监控招标网站，当网站出现符合关键词的招标公告，立即弹窗，声音，邮件和微信提醒，邮件，微信都可以直接打开链接，查看详细的招标信息。 接下来，就要教大家怎么实现招标网站采购信息监控微信提醒 首先 给大家先看看提醒效果

今天通过Axure生成了HTML代码，但是这个HTML代码放入到服务器时报找不到文件，原来是因为上传的文件是乱码 于是用SecureCRT上传所有文件就可以了。 1、选项----会话----终端----外观---字符编码 （选择utf-8） 2、点secureCrt IP右键选择 “连接SFTP标签页” 3、put -r 我要传的文件 （这样就可以传文件夹） 进入本地某文件夹 sftp>lcd E:/ sftp>put -r company_web 现在

初识 Flink 一.初识 Flink1.1初识

1:下载openssh-server 使用远程服务 sudo apt-get install openssh-server 2:如果出现ifconfig命令没有反应的情况使用 sudo apt-get install net-tools 3:使用xsell登录到服务器 新建连接：输入(luinx)IP 端口为：22 输入用户名，密码 登录成功 4:安装docker准备(Docker 要求 Ub

Flink 状态后端 配置 状态后端 (state backend) : 负责管理本地状态的存储方式, 位置 Flink 的状态后端有两类 : 哈希表状态后端 (HashMapStateBackend) : 状态放在内存内

在软件开发的世界中，开源已成为普遍关注的话题。越来越多的企业和开发者认识到开源的重要性，并开始积极拥抱开源、贡献开源。自 2017 年开始，字节跳动流式计算团队开始尝试使用 Apache Flink 作为流式计算引擎，并逐步加大对开源社区的关注和投入。 近两个月来，团队方勇、胡伟华两位同学先后受邀成为 Apache Flink Committer。本文将对两位新晋 Committer 参与开源的心路历程进行专访。 我的开源参与之路 Apache Flink 是一个高性

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原标题：Xsnow - 在Ubuntu 18.04及更高版本的桌面上下雪 Xsnow，让它在你的桌面上下雪吧，现在正在Ubu

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Flink 中的EventTime详细概念 及示例代码 gym02 Flink时间窗口的计算中，支持多种时间的概念：Processsing，IngestionTime，EventTime。 如果在Flink中用户不做任何设置，默认使用的是ProcesssingTime，其中ProcesssingTime，IngestionTime都是由计算节点产生。不同的是IngestionTime是DataSource组件在产生记录的时候指定时间，而ProcesssingTime记录抵达计算算子的时间，由于以上两种时间都是系统自动产生，因此使用起来难度

摘要：本文整理自阿里云/数据湖 Spark 引擎负责人周克勇（一锤）在 Streaming Lakehouse Meetup 的分享。内容主要分为五个部分：     1. Apache Celeborn 的背景     2. Apache Celeborn——快     3. Apache Celeborn——稳     4. Apache Celeborn——弹     5. Evaluation Tips：

Window 一、简介二、代码实现

以下是Flink的各种架构的简要概述： 1. Flink概述：Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，具有高性能、容错性和数据一致性保证。它支持事件驱动的流处理和批量处理，并提供了丰富的API和工具来处理实时数据流和大规模数据集。 2. 功能架构：Flink的功能架构主要包括数据流、状态管理、窗口计算、事件时间处理、容错性和数据流调度等。它支持各种高级操作，如转换、过滤、聚合、连接和窗口运算，可以进行复杂的实时数据处理和分析。 3. 技术架构：Flink使用Java和Scala等编程语言编写，它基于流处理和批处理的概念，并采用流

Flink中窗口的时间不是根据进入窗口的第一个元素计为窗口的开始时间和加Size计窗口结束时间，而是根据Flink内置计算公式timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize计算。 /** * Method to get the window start for a timestamp. * * @param timestamp epoch

flink 环境构建工具类 public class ExecutionEnvUtil { /** * 从配置文件中读取配置(生效优先级：配置文件<命令行参数<系统参数） * * @param args * @return org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool * @date 2023/8/4 - 10:05 AM */ public static ParameterTo

原标题：懒人必备，IntelliJ IDEA中代码一键生成 今天和小伙伴们介绍一款 IntelliJ IDEA 上的免费开源插件，叫做 EasyCode，可以方便的根据数据库生成相应的代码。 EasyCode 是基于 IntelliJ IDEA 开发的代码生成插件，支持自定义任意模板(Java，html，js，xml);只要是与数据库相关的代码都可以通过自定义模板来生成;支持数据库类型与 java 类型映射关系配置;支持同时生成生成多张表的代码，张表有独立的配置信息，完全的个性化定义，规则由你设置。 我自己也稍微体验了一把，还是蛮方

你了解过flink吗 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。 既然大家简单了解了flink是什么之后，今天就给大家分享一波4位资深专家多年大厂经验总结分享出的Flink技术内幕架构设计与实现原理技术文档，希望大家能够喜欢！！ Flink技术内

Checkpoint完整流程如上图所示： JobMaster的CheckpointCoordinator向所有SourceTask发送RPC触发一次CheckPointSourceTask向下

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