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Hello World 1:新建一个文件夹，存放代码,在文件里新建一个java文件。 2：将文件名改为java文件。（后缀名为java) 3:编写java文件：

环境：windows7 64bit +quartus II 15.0 运行太慢，小工程编译很长时间，所以换成quartus13.0，但当器件选择为cyclone v：5CSEMA5F31C6时不可产生sof及pof文件，但cylone库就可以产生这两个文件。。。自认为应该不是liscence的问题，搜索发现没有合理的解释，所以换成quartus14.1试试，当换成quartus14.1时，输出文件中只有sof文件，经过搜索参考，设置一步就生成pof文件了。。。回头想想quartus13.0经过相应设置也可能会成功生成这两个文件。。具体设置如下： Devi

 1：找到app.config文件 在当中配置相关链接数据库字符串 ，如下简单配置 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><configuration>    <add key="Conn

题目描述：输入一个N阶方阵(0<N<10),输出此方阵顺时针旋转M(0<=M<=10000)次后的方阵 题目示例：三阶方阵，围绕方阵中心顺时针旋转 输入描述： (1) 第一行输入一个正整数N (0<N<10) (2)

I have a table of employees and salaries defined that way: "na

  配个环境真的好坎坷，，今天经历了namenode没有启动和eclipse无法连接后终于配置成功了，不容易。 Mark一下我觉得弯路比较少的配置方法：   Ubuntu系统安装+Hadoop伪分布式环境

题目 思路：状态表示：f[i][j]存从i合并到j的最小值 状态转移：f[i][j]=max{f[i][k]+f[k+1][r]}(l<=k<r)+sum{a[1…r]} 含义：合并i…k与k+1…r两堆，代价为sum{a[l…r]},加上之前的就是再加f[i][k]+f[k+1][r] AC代码：

我正在制作一个打开并读取文件的程序。 这是我的代码： import java.io.*; public class FileRead{ public static void main(String[] args){ try{ File file = new File("hello.txt"); System.out.println(file.getCanonicalPath()); FileInputStream ft = new FileInputStream(

希尔排序法的思想是：先取一个小于数组长度n的数d1作为第一个增量，把数组里面的n个数分成d1个组，数组中所有距离为d1的数都放在同一个小组中，分组过程见下图，再在各组里进行直接插入排序，然后取第二个增量d2<d1，重复上面的分组与排序，直至夺取的增量dt=1（dt<....<d2<d1）即所有的数放入同一组中进行直插排序为止。

1、数据库环境     -- Table: 学生分数表 CREATE TABLE stu_score ( stuno serial NOT NULL, --学生编号 major character varying(16), --专业课程 score integer --分数 ) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE stu_score OWNER TO postgres; -- Table: 专业状态表，存储哪个专业

I have spent a week searching and trying different solutions with no luck. I've seen several others having the same problems going back over a year. The issue: Windows

(1) Word Ladder I BFS(宽度优先搜索)，但是我们可以假想构建一个图，其中图中的每个顶点都是我们的元素，点和点是如何联系起来的呢？如果一个单词通过改变一次字母，能够变成另外一个单词，我们称之为1 edit distance 距离（是不是想起了leetcode中edit distance那道题目了？）所以，图中的所有相邻元素都是edit distance 距离为1的元素。那么，我们只需要做BFS，哪里最先遇到我们的target word，那么我们的距离就是多少。如果遍历完所有的元素都没有找到target word，那么我们就返回1。[1]

Apriori算法： Apriori算法命名源于算法使用了频繁项集性质的先验（Prior）知识。 Apriori算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则。挖掘或识别出所有频繁项集是该算法的核心，占整个计算量的大部分。 Apriori的性质： 性质1：频繁项集的所有非空子集必为频繁项集。 性质2：非频

一、Apriori算法简介： 关联规则挖掘是数据挖掘领域的热点，关联规则反映一个对象与其他对象之间的相互依赖关系，如果多个对象之间存在-定的关联关系，那么一个对象可以通过其他对象进行预测。 关联规则挖掘一般可分成两个步骤:         ①找出所有支持度大于等于最小支持度阈值的频繁项集。         ②由频繁模式生成满足可信度阈值的关联规则。 二、基本概念：  1、事物和项： 数据挖掘用到的基本数据集记为D，它是由事务构成的，- -般多存储于事务数据库中，表示为D={t1, t2

git 命令行下浏览器tig使用记录 tig 是一款优化 git 命令行的工具，使 git 命令行更加的便捷人性化 。如果用习惯了，会上瘾。 以下是一些使用记录： 安装成功后，在 Repo 文件夹下，输入 【 tig 】+ 【 Enter 】即可进入 tig 模式。此时展现在面前的将会是本地所有的 commit 记录以及分支的演化。

关联规则挖掘算法之Apriori算法 一．关联规则挖掘中的几个基本概念二．Apriori关联规则算

有意   静谧的夜与往常一样 没有星星向月光表白 路灯下摇曳着的桐枝 像是在嘲笑我的身影   可惜不等它默默反驳 主人却已经渐渐远去 我觉得可笑而且无奈 也许笑自己也许无意   经历了太多色彩沾染 身体灵魂已满是斑斓 枷锁虽是从前的枷锁 我却不再是从前的我   不知不觉的已经走过

     所谓的关联规则（Association Rule）主要是指数据中的并发关系，最典型的的应用就是对购物篮的分析，发现所有的老爸买尿布的时候都会买啤酒。     关联规则挖掘中有一些容易混淆的术语，详见http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8d6303010009kb

回归分析 4.1 回归分析模型概述 4.1.1 模型定义 回归分析法是最基本的数据分析方法，回归预测就是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。 回归分析是研究一个变量（被解释变量）与另一个或几个变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。 回归分析的主要内容： 从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系，即建立数学模型并估计其中的未知参数，进行可信程度检验，一般用最小二乘法估计参数。 判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些是不显著的，将影响显著的选入模型，

目录

我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 Apriori算法是一个经典的数据挖掘算法，Apriori的单词的意思是"先验的"，说明这个算法是具有先验性

一、Apriori算法 简介 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。Apriori算法 关联规则学习的经典算法之一，是R.Agrawal和R.Srikartt于1944年提出的一种具有影响力的挖掘布尔关联规则挖掘频繁项

1.现实需求：购物篮分析        超市经理想知道顾客的购物习惯，如顾客在一次购物时会同时购买哪些商品，也就是要发现不同商品之间的关联，典型案例是“尿布与啤酒”。        关联规则挖掘的目标是发现数据项集之间的关联关系或相关关系。 2.关联规则的基本概念 定义1：项与项集 项：数据库中不可分割的最小单位信息，用i表示，如商品中的尿布、啤酒等。 项集：项的集合，用下式表示

  C# get set不提倡将域的保护级别设为 public

单例 单例模式，是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中，应用该模式的一个类只有一个实例。即一个类只有一个对象实例。 既然是单例，因此我们不能够通过1.构造函数、2.拷贝构造函数和3.赋值运算符重载的方式实例化这个类，因此，我们需要: 1.把1，2，3统统声明成private的 2.Singleton类里声明一个静态指针，指向该类的实例 3.在getInstance()生成单例时，用new，生成在堆区，后序可以动态删除

数据挖掘领域，关联规则是数据中一种简单但很实用的规则。发现关联规则的算法属于无监督学习的方法，常用的有三种：Apriori算法、基于划分的算法、FP-树频集算法。 Apriori算法 基本思想：　如果一个项集是频繁项目集，那么它的非空子集必定是频繁项目集。它先生成1-频繁项目集，再利用1-频繁项目集生成2-频繁项目集。。。然后根据2-频繁项目集生成3-频繁项目集。。。依次类推，直至生成所有的频繁项目集，然后从频繁项目集中找出符合条件的关联规则。 　　下面证明一下为何可以通

题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5389 题意：定义数根:①把每一位上的数字加起来得到一个新的数,②重复①直到得到的数只有1位。给定n,A,B和n个一位数,求把这n个数分成两部分,使得这两部分的其中一部分的和的数根等于A另外一部分的和的数根等于B的方案数。

项目要求 输入球的个数和槽的个数，豆豆机中钉子按第几行则有几颗钉子排列，行数为（槽-1）。 打印出每个球的滚动方向，并表现出各个槽中球的分布情况。   代码如下 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class BeanMachine { static Scanner input = new Scanner(System.in);

基于Zuul的限流器 快速开始

好久了没有弄SSH框架了，刚刚整合了一下。哎呀呀，它居然给我报了错。 错误信息如下： ............... org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'sessionFactory' defined in class path resource [applicationContext.xml]: Invocation of init method failed; nested exception is o

目录 一、排序算法

线性表的顺序表示与实现   （1）线性表的顺序表示 线性表的顺序表示是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，通常这种结构称为顺

很古老也很简单的游戏，可是判定规则真的好多好无语啊。。。。。 #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <ctype.h> #include <math.h> #include <stack> #include <queue> #include <map> #inclu

工作副本怎样跟踪版本库 对于工作副本的每一个文件，Subversion 在管理目录 .svn/ 记录两项关键的信息: 当前工作副本的基准版本 ( file’s working revision ), 还有就是一个本地副本最后更新的时间戳。 给定这些信息，通过与版本库通讯，Subversion 可以告诉我们工作文件是处与如下四种状态的那一种: 未修改且是当前的 文件在工作目录里没有修改，在工作版本之后没有修改提交到版本库。svn commit 操作不做任何事情，svn up

目录 前言一、git

http://technet.microsoft.com/zh-cn/bb205546 Describes a three-component vector including operator overloads and type casts. Syntax typedef struct D3DXVECTOR3 { FLOAT x; FLOAT y; FLOAT

Anything that can go wrong will go wrong. ：“凡事只要有可能出错，那就一定会出错。”     墨菲定律再次被验证，早上数据库宕机，日志如下： Dump continued from file: /opt/ora

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第四讲（选修）-RNN 做笔记的目的RNN介绍

首先声明本程序不是本人全部原创，改编于一个老外的程序，下面是人家编写此程序的原因，表达对大牛的崇拜之情。原程序是一个动态曲线显示。 Author: Mehdi Mousavi Email:

[Gemfield] ---------------http://www.civilnet.cn/bbs/browse.php?topicno=78423

目录 0.概念0.1 内部排序和外部排序

算法与数据结构 排序算法-堆排序 什么是堆 堆可以看成是将一个完全二叉树从上到下，从左到右对每个结点编号，然后对应到一个数组中去，这个完全二叉树要满足任意一个结点的值总是大于或小于其左右子结点的值，对应到数组序列a1，a2，…ak，则要满足 a[i] >= a[2 * i] a[i] >= a[2 * i + 1] i = 1，2，...k/2 或 a[i] <= a[2 * i] a[i] <= a[2 * i + 1] i = 1，2，...k

刚学python，前几天在java中调用了win32api，给eclipse窗口来了个抖动，也想拿python实现下。 在网上找python调用win32api的资料，清一色的是win32api模块，我晕。 作为一个新手，我也知道python调用c还是很方便的，我也不想去sourceforge上下载模块安装，于是翻遍了google， 加上自己的“冷静思考，理性分析” 哈哈！！终于通过两种方法实现 摘录在此，以备本人以及其他python新人查阅 (我的环境是 python2.7) 这里我们实现

看了网上很多关于这个问题的解决办法，还是不行，所以就自己总结下这个问题的解决办法。 首先：出现这个问题不外乎两个原因：①实体类和配置文件类型不一致；②hibernate缓存的问题。而且出现这种问题大部分原因是在做批处理时报错 解决办法： 如果是第一种情况：修改配置文件保证映射文件和实体类型一致，这中问题也是很多网友给出了答案。 第二种：

算法与数据结构 排序算法-计数排序 思路 计数排序是一种非比较类型的排序算法，时间复杂度可以达到O(n)，但需要额外的辅助空间 计数排序需要保证数据input[i]在一定范围内，如0~k，则可以额外创建k大小的数组hash[i]，对于输入数据不进行比较，而是计数每个数据出现的次数，保存在hash[input[i]中 然后根据hash中的计数次数，将对应数值填入输出中，如hash中的数据为1，0，3，2，0，则表示输入中有1个0，0个1，3个2，2个3，0个

所报错误： org.hibernate.HibernateException: identifier of an instance of com.agen.entity.Monthdetail was altered from 40288f8e5ac675fe015ac67725c40001 to 444b8583-c965-4457-9e44-907b31cf3b92   错误位置：

一 parametrize语法 parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None) argnames：参数名。 argvalues：参数对应值，类型必须为list。如果只有一个参数，里面则是值的列表： 如：@pytest.mark.parametr

目录 第八章：动态规划关于动态规划逆应该了解这些

转载：https://blog.csdn.net/u010011236/article/details/53026127 1、PCM格式介绍： PCM(Pulse Code Modulation)也被称为 脉码编码调制。PCM中的声音数据没有被压缩，如果是单声道的文件，采样数据按时间的先后顺序依次存入。(它的基本组织单位是BYTE(8bit)或WORD(16bit)) 参考文献http://blog.csdn.net/ownwell/article/details/8114121/ 2、WAV格式 1)格

简单拖拽就能开发VR AR内容，Unity编辑工具EditorVR 12月正式发布。