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  • Spring3 and MDB Integration(I)Producer and Consumer

    Spring3 and MDB Integration(I)Producer and Consumer 1. configure JMS in JBOSS JBOSS_HOME/server/default/deploy/messaging/desinations-service.xml add some content: <!-- Register User Send/Receive Queue --> <mbean code="org.jboss.mq.server.jmx.Queue" nam

  • Linux开发之C++静态库和动态库详解

    1. 简介 根据编译和运行的机制,链接库也静态库和动态库两种。gcc/g++的静态库文件默认以.a后缀标识,动态库默认以.so文件标识(Windows下和Linux下相同)。 1.1. 静态库 gcc编译源文件之后会生成.o二进制的目标文件,我们可以直接连接.o文件生成可执行文件。.o文件在某种程度上也算是一种库,只是如果.o太多,发布就太麻烦。静态库就相当一个将所.o文件打包成一个文件,是所有二进制目标文件的集合,并没有链接过程。所以一些链接的问题,在编译静态库期间不会出现。

  • 蓝桥杯:网络寻路

    问题描述 X 国的一个网络使用若干条线路连接若干个节点。节点间的通信是双向的。某重要数据包,为了安全起见,必须恰好被转发两次到达目的地。该包可能在任意一个节点产生,我们需要知道该网络中一共有多少种不同的转发路径。 源地址和目标地址可以相同,但中间节点必须不同。 如下图所示的网络。

  • Caffe win10+VS2019环境配置及python接口配置

    Caffe win10+VS2019环境配置及python接口配置 在win10+vs2019环境下成功编译运行了caffe-windows(cpu-only) 并配置好了编译生成的python接口的使用 开发环境 系统:Win10IDE:VS2019 Caffe环境配置及编译 参考:

  • windows下VS2015配置caffe

    Windows下VS2015配置caffe,是一件其实挺简单但是坑特别多的事情,稍有不慎就爬不出来,写博客来记录最后在老师帮助下才配置成功的经验(严格按照老师的教程一步也不能错才行),当然我写得也详细一点,也让大家少掉坑。 前提(开发环境):1、安装完成VS2015                                     2、安装完成anaconda 2 ,里面有python2.7                                     3、安装了git和tortoiseGit          

  • 合并区间

    [LintCode] 156 合并区间 给出若干闭合区间,合并所有重叠的部分。 样例 样例1: 输入: [(1,3)] 输出: [(1,3)] 样例 2: 输入: [(1,3),(2,6),(8,10),(15,18)] 输出: [(1,6),(8

  • Ubuntu 16环境下安装CUDA 8.0及Caffe

    Ubuntu 16环境下安装CUDA 8.0及Caffe 转载:https://blog.csdn.net/rt5rte54654/article/details/54168961 深度学习服务器环境搭建详细版(Ubuntu16.04+CUDA8+Caffe+Anaconda+TensorFlow+共享) 转载:

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnnv5.0环境下配置caffe框架

    Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnn5环境下的caffe配置 参考博客出处结合实际情况改进点

  • org.hibernate.HibernateException: No Hibernate Session bound to thread

    如果遇到以上异常的话,恐怕是你的数据源配置的问题了,首先你可以排除一些可能,比如说数据源没问题的,即是DataSource没问题的话,就可以进一步去确定是什么环节出现的问题。刚开始我也是对这个异常感觉到很陌生,很多问题终究还是要一个人去解决。在我重做一遍这个实验之后,我发现这个问题是你的SessionFactory注解时候的一些问题。切确的来说你是要应该理解Session中的一个getCurrentSession() 与openSession()这两个方法的问题。这就是这个问题的实质问题了。重点理解在SSH架构中,spring如何对事务和hibernate session

  • org.hibernate.HibernateException: identifier of an instance of XXXEntity was altered from a to b

    使用关联查询直接获得hibernate封装实体对象,通过set方法修改该实体对象,修改后的实体对象新增/更新到数据库时报错异常。 查阅问题相关blog了解,Hibernate中bean对象被划分为四个状态:瞬时态、持久态、托管态、游离态 关于“hibernate的四个状态及转换”相关文章 https://blog.csdn.net/Jintao_Ma/article/details/51199490 解决办法:

  • 计算机二级1px等于多少厘米,px和pt换算(1px等于多少pt)

    PX像素(pixel).相对长度单位 像素是相对于显示器屏幕分辨率而言的。譬如,WONDOWS的用户所使用的分辨率一般是96像素/英寸。而MAC的用户所使用的分辨率一般. pt是绝对长度,px是相对的, 我现在创建了一个图片A,A的分辨率为1400px . px:pixel,像素,屏幕上显示的最小单位,用于网页设计,直观方便;pt:point,是一个标准的长度单位,1pt=1/72英寸,用于印刷业,非常简单易用; 例如字体里面小五=12px,五号=14px,小四=16px。 这些对应关系有没有什。 px:相对长度单位。

  • win10下vs2013+CUDA8.0+cuDNN8.0的caffe编译过程

    安装需要的资源链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1c1P0vwW 密码:pimo 1、首先安装VS: 推荐安装VS2013版本,我在最初使用VS2017时候到后期无法编译,好像因为Github提供的caffe代码只支持CUDA到7.5版本,而CUDA7.5只支持到openCV到2.x版本,无法支持VS2017所以导致编译错误。官网推荐版本也是VS2013。 附件中有VS2013,或者在

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnnv5.0环境下配置caffe框架

    Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnn5环境下的caffe配置 参考博客出处结合实际情况改进点

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnnv5.0环境下配置caffe框架

    Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnn5环境下的caffe配置 参考博客出处结合实际情况改进点

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnnv5.0环境下配置caffe框架

    Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnn5环境下的caffe配置 参考博客出处结合实际情况改进点

  • Win10+VS2015+opencv3.4.1+cuda8.0配置

    参考CSDN文章https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/78534272 参考简书文章https://www.jianshu.com/p/5520fdb6dbae?from=singlemessage 此文作者说 通过查看cuda

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnnv5.0环境下配置caffe框架

    Windows10+CUDA8.0+VS2015+cudnn5环境下的caffe配置 参考博客出处结合实际情况改进点

  • 搭建caffe环境(windows10+VS2015+CUDA8.0)

    参照网上一些博客流程和实际环境需要,终于搭建调试好了自己的Caffe环境。 博客参照:https://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869 我的环境是: 1. windows 10_x64 2. VS2015专业版 3. cuda_8.0.01_win10 4. cudnn_8.0_win10_x64_v5.1 5. Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 6. cmake-3.8.0-win

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+CUDNN5.1下配置 caffe 2017.11.17号

    转载自http://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869,在此基础上根据自己的安装过程做出修改,非常感谢原作者(尽量保持原文,蓝色字体为修改处)。

  • Windows10+CUDA8.0+VS2015+CUDNN5下配置caffe

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869 </div> <l

  • GPU+windows 10+vs2013+cuda7.5环境下配置caffe框架

            最近学习caffe框架,翻阅了几篇博客来学习环境搭建及简单的应用,期间遇到一些坑,便写下来,便以后查看,也是希望大家共同学习。话不多说,开始整。          1、首先,我们需要安装VS2013(如果跟cuda7.5配的话,建议vs2013。看见有大佬说VS2015也行,但亲测不行,可能自己太渣)。官方下载地址附上:

  • 李宏毅深度学习——初识机器学习

    序言:本人在研一下学期选修了深度学习和机器学习课程,但只能算通过课程考核,对重要的核心思想理解甚微。故打算通过李宏毅老师的视频(2017和2021春)以及2014年斯坦福的机器学习教程重新理解并作此文,希望未来的科研在相关知识的理解和应用上有所精进,也希望本博客对志同道合的学习者有所助益。 (重点在个人理解,深度学习部分会更详细) 机器学习理念 希望机器和人一样聪明,提出人工智慧。希望机器有学习的能力,采用的手段就是机器学习。首先考虑生

  • 21.11.19 贝卡 宝贝制造者 类星体(手雷) 21.11.26 卢西恩的召唤 惊雷AAA 永田(手雷) 21.12.03 绝对征服 嗜血野兽 传输(手雷) 21.

    21.11.19 贝卡 宝贝制造者 类星体(手雷) 21.11.26 卢西恩的召唤 惊雷AAA 永田(手雷) 21.12.03 绝对征服 嗜血野兽 传输(手雷) 21.12.10 垂死之息 某人的财产 终点线 21.12.17 地狱火 弹雨 支离破碎 21.12.24 灯光展 长杆步枪 加特林 21.12.31 单片镜 旧矿 大厅 22.01.07 头脑风暴者 XZ41 毁灭公爵 22.01.14 自由激进 食人魔 头脑风暴者 22.01.21 考桑 烈焰风暴/风暴 独裁者 22.01.

  • 6.6实验五

     1. #include <stdio.h> int main() {  float add(float x,float y);  float minus(float x,float y);  float multiply(float x,float y);  float division(float x,float y);  float x,y,a,b,c,d;  printf("Please enter x and y:");  scanf(

  • python 变量 fields_理解Python数据类:Dataclass fields 的概述(下)

    原标题 Understanding Python Dataclasses—Part 2 ,作者为 Shikhar Chauhan 。

  • tomcat8.5启动控制台乱码解决

    环境  :win10 系统、tomcat8.5版本 现象:本地启动控制台日志乱码 解决办法: conf目录下 logging.properties 文件 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8 修改为 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK 原因: 控制台默认是GBK编码,而tomcat8.5默认是使用utf-8。 重启tomcat8.5

  • 关于对多层嵌套的json字符串取目标值的问题

    import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import net.sf.json.JSONObject;public class JsonToMap {        public Object getValue(Object result, int Hierarchy, String[] jsonKeys) {

  • 十二、JVM 运行时参数

    【目录】 【上一篇:JVM 监控工具】 【下一篇:分析 GC 日志】 十二、JVM

  • python中plot函数kindkde_pandas.dataFrame.plot(kind=”kde”)报错“找不到指定的模块”的解决方案...

    1 程序: import pandas as pd #数据分析 import numpy as np #科学计算 from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import scipy data_train = pd.read_csv("Train.csv") fig = plt.figure() fig.set(alpha=0.2) # 设定图表颜色alpha参数

  • sql修改字段类型大小

    之前在百度上面查询到修改字段的语句: alert table 表名 alter column 列名 类型【大小】null or not null; 但是执行完这句话后发现报错

  • iOS中 高仿Tumblr热度-滚动条数-JQScrollNumberLabel 韩俊强的博客

    上一篇:高仿Tumblr点赞心破碎动画  最近Tumblr轻博客无论是web端还是移动端,都非常受欢迎,简单调研了一下,此篇是关于滚动热点条数的动画;

  • Leetcode494. 求解目标和个数

    Leetcode494. Target Sum 题目 You are given a list of non-negative integers, a1, a2, …, an, and a target, S. Now you have 2 symbols + and -. For each integer, you should choose one from + and - as its new symbol.

  • 重磅!20T优质精品资源,请抓紧白嫖!

    在以往的推文中给大家已经分享了很多期的个人优质资源站点了,对于此类网盘得到的好评也是出奇的多,毕竟你辛苦存盘的东西,需要内存足够大且还得忍受限速,你说痛不痛苦

  • SQL 之 round() 函数

    四舍五入的函数。 SQL ROUND() 函数 ROUND() 函数 ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。 SQL ROUND() 语法

  • 第二十七篇:Windows驱动中的PCI, DMA, ISR, DPC, ScatterGater, MapRegsiter, CommonBuffer, ConfigSpace...

    近期有些人问我PCI设备驱动的问题, 和他们交流过后, 我建议他们先看一看<<The Windows NT Device Driver Book>>这本书, 个人感觉, 这本书写得很连贯流畅. PCI设备驱动基本包含了PCI的资源获取, 配置空间的读写, 中断的处理, 中断后半部在DPC中的处理.

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    1 整合Mybatis 步骤: 导入相关jar包 junit mybatis mysql数据库 spring相关的 aop织入 mybatis-spring【new】 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

  • 微软安全新闻聚焦-双周刊第二十九期

    Biweekly Spotlights ==== 2013. 3 . 4 – 2013. 3 . 20 第 29期 ==== 微软

  • springboot跳转error页面报错

    1、报错展示 org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException: EL1008E: Property or field 'timestamp' cannot be found on object of type 'org.springframework.ui.ModelMap' - maybe not public?     at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReferenc

  • 11、微信小程序——购物车

    目录 1、代码分析

  • 数据聚集技术在mondrian中的实现

    1 聚集的概念及其作用    聚集是指按照维粒度、指标与计算元的不同,依据实际分析需要对底层数据进行记录行压缩、表联接、属性合并等预处理,是对底层的详细数据进行相应的统计的数据加工形式,包括求和、求平均值等。    聚集计算的结果是根据用户可能的查询预先计算好的汇总数据。汇总的形式多种多样,可以沿着数据仓库中的多维数据的任何一维或多维进行。如果维分层次,聚集还可以在任何一个层次上进行。维的某

  • pip安装后在虚拟环境中找不到,虚拟环境的pip/python使用的是全局的pip/python

    **## 问题 ** 用conda create了一个虚拟环境,并激活后,再pip install,发现没有安装到虚拟环境下,pip使用的是全局pip,安装python在base环境中,如下图所示,pip安装的目录并不在这个虚拟环境中。 (base) C:

  • 一、类的加载过程

    【目录】 【上一篇:JVM 与 Java 体系结构】 【下一篇:类加载器】 一、类的加载过

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    一、复现? 我在A页使用uni-collapse,数据为循环中的值,当我从A页跳转到B页,再点导航栏的返回键时,折叠面板中的内容直接丢失,截图如下。

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    先反复地扫(不超过n次),把所有可以确定唯一取法的给确定下来。 然后对于剩下的不能确定的,跑2-SAT。输出可行解时,对于a和¬a,如果a所在的强连通分量序号在¬a之前,则取a,否则不取a。如果a和¬a在同一个强连通分量,则无解。 #include<cstdio> #include<iostream> #inc

  • Java中的NIO编程

    1 BIO和NIO简介 BIO、NIO、AIO简介 1)Java BIO : 同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 2)Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户

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    MyBatis 中如何使用缓存 MyBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,它提供了多种方式来使用缓存,包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍 MyBatis 中常见的缓存使用方式及其使用方法。

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  • 课程小结

    一. 先补充一个比较容易遗忘的知识点:同一个类的对象A和B,我先定义A后定义B,那么对象A和对象B的构造函数和析构函数的调用顺序如下: 1.调用A的构造函数 2.调用B的构造函数 ··· 3.调用B的析构函数 4.调用A的析构函数 其实可以这样理解,想像一下A和B是两个循环体,

  • 抽奖活动架构设计

    一 需求描述 实现一个大转盘活动,用户有三次抽奖机会,每次抽奖后给用户返回中奖结果。 中奖概率和奖品在活动前由产品经理给出 一等奖——中奖概率为 1 %,1000 元红包 二等奖——中奖概率为 5 %,100 元红包 三等奖——中奖概率为 10 %,10 元红包 其余为没有中奖 用户通过具体页面可以看到中奖纪录。 二 需求分析 我们发现中奖概率的格式是有问题的,只有中奖概率和奖品,没有奖品数量。没有奖品数量就是对预算没有控制,如果中奖数量超过了预算就会造