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  • 软件测试对软件可靠性的影响,软件可靠性测试

    测试特点 ---- 软件可靠性测试不同于一般的软件功能测试。 ---- 首先,软件失效是由设计缺陷造成的,其输入数据决定了是否会遇到软件内部存在的故障,所以,软件可靠性测试强调按实际使用的概率分布随机选择输入数据,并强调测试需求的覆盖度。因此,软件可靠性测试实例的采样策略与一 般的功能测试不同,它必须按照使用的概率分布,随机地选择测试实例,这样才能得到比较准确的可靠性估,也有利于找出对软件可靠性影响较大的故障。 ---- 第二,在软件可靠性测试过程中,要比较准确地记录软件的运行时间,其输入覆盖一般也要大于普通软件功能测试的要求。

  • 对p-n结/AlGaN/GaN HEMTs中n-GaN掺杂浓度对栅极可靠性的影响

    目录 第35届功率半导体器件与集成电路国际研讨会论文集2023年5月28日至6月1日,中国香港南方科技大学电气

  • 对p-n结/AlGaN/GaN HEMTs中n-GaN掺杂浓度对栅极可靠性的影响

    目录 第35届功率半导体器件与集成电路国际研讨会论文集2023年5月28日至6月1日,中国香港南方科技大学电气

  • 航空发动机关键构件制造可靠性技术研究

    《航空发动机关键构件制造可靠性技术研究》 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室  张定华  黄新春           在广泛的加工领域,尤其是上述航空难加工材料复 杂构件的制造领域,高可靠性制造技术是航空发动机关 键构件加工过程中的重要的技术保障,其先进性对相应 工业领域的发展及产品的竞争优势起着举足轻重的作用。          长寿命、高可靠性是航空航天产 品的基本要求 , 长寿命、高可靠性制 造是我国航空航天制造业急需突破 的关键技术。据统计,航空事故中疲 劳失效占 80% 以上 [1],造成疲劳失 效的主要原因是制造

  • 如何对Storm的可靠性进行定制?

    声明:本文参照阿里系图书《Storm实战》和网上收集资料 Storm可以保证从Spout发出的每个消息都能被完全处理。Storm的可靠性机制是完全分布式的(distributed),可伸缩的(scalable),容错的(fault-tolerant)。 一、一个消息被完整处理是什么意思?   考虑如

  • Leetcode - 53最大子序和

    53 最大子序和 题目描述 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解

  • Tensorflow-GPU安装

    Tensforflow-GPU版本安装教程 全局流程 1.确定CUDA版本 和 tf-gpu 的版本; 2.确定python版本和 tf-gpu 的版本: 3.选择合适的tensorflow-gpu版本,不存在(优先)调整python版本。 4.明确版本后按照下述过程安装。 PS: 安装tensorflow-GPU版本需要对应的CUDA和cuDNN. 1.对照

  • 安装tensorflow-gpu

    python包安装 TensorFlow-gpu报错pip._vendor.urllib3.e

  • 安装tensorflow-gpu

    目录 (一)引言(二)更新驱动

  • LeetCode ---- 53、最大子序和

    题目链接 思路:从0开始遍历数组,准备一个curSum计算当前和,sum用来计算最大和。每次遍历到一个数,curSum等于curSum与此数相加,sum等于当前sum和curSum中哪个更大,如果此时curSum结果小于0,则此时的curSum肯定不会是最大和,让curSum=0重新开始相加。遍历结束,即可找出最大子序和。

  • Tensorflow找不到GPU:tensorflow 2.11.0版本开始,在windows上不再支持GPU

    背景 由于近期更换了电脑,所以需要在新电脑上重新配置Tensorflow的运行环境。本着使用最新版本的原则,按照官方指导教程进行安装以及配置CUDA, cuDNN等。此时我安装的最新版本为2.11.0,经测试tensorflow无法使用GPU。 测试是否能够使用GPU的代码: import tensorflow as tf gpus = tf

  • TensorFlow-gpu ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

    Traceback (most recent call last): File "f:/project/yolov5/modelconvert/onnx2rknn.py", line 10, in <module>

  • LeetCode 53 最大子序和

    1.贪心算法 class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int max=nums[0]; for(int i=1;i<nums.length;i++){ if(nums[i-1]>0) nums[i]+=nums[i-1]; max=Math.max(max,nums[i]); } return max; }

  • LeetCode题库 53最大子序和(java)

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 思路:从头开始遍历数组,用sum累加数字和,若数字和小于0,记为0;若数字和大于0则加入最终结果中;若所有数字均为负数则选择最大的一个数并返回。

  • Leetcode(53)-- 最大子序和

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 第一种方法:暴力枚举法 class Solution: def maxS

  • leetCode 53 最大子序和

    leetCode 53 最大子序和 数组$简单 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 我的方法也是最笨的方法就是穷尽,for循环嵌套,注意这里的result

  • 安装 TensorFlow GPU版(2023年)

    1.安装CUDA与cuDNN 1.1 确定所需的CUDA与cuDNN版本  查看所需的CUDA与cuDNN的版本网址(右上角语言那选English,中文的内容不全)

  • 解决安装tensorflow-gpu:ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块。从根源解决问题

    对各版本均可用 1、报错样式2、查找DLL文件

  • 快速入门正则表达式

    首先简单介绍下正则表达式:       在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。 下面就看看正则表达式里乱七八糟的字符都是什么意思: 1、常用的元字符       代码                      

  • leetcode 53 最大子序和

    53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 该题的主要解题思想如下: 对于含有正数的序列而言,最大子序列和一定为正数,可以从数组的第0个值开始算起,每往后加一个值则更新序列和,若当前序列和小于0,则无法为后来的值提供最大序列和,应该重新确定序列首项。 class

  • leetcode 53:最大子序和

    方法1

  • leetcode 53 最大子序和

    描述 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 思路 用前缀和暴力

  • tensorflow gpu安装教程

    一,首先显卡更新为nvidia 1,先程序搜索更新 $ sudo apt-get update 2,去设置——软件和更新中的附加驱动选择nvidia驱动 二,安装CUDA $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb $ sudo apt-get update $ sudo

  • 安装TensorFlow-GPU

    安装TensorFlow-GPU 核实tensorflow、CUDA、python版本

  • *LeetCode题库 53. 最大子序和(简单)

    LeetCode题库 53. 最大子序和(简单) 原题 题解 使用动态规划思想,确定状态转移方程, 结果 = 当前值 与 之前和 中的最大值,并使用一个变量保存结果中的最大值,最后返回;

  • tensorflow-gpu安装报错:DLL load failed:找不到指定的模块解决办法

    tensorflow-gpu安装报错:DLL load failed:找不到指定的模块 参考本文前需首先安装Anaconda,博主使用版本为2.0.0。 博主安装配置为:win10+cuda10.2+cuDNN7.5+tensorflow-gpu 2.3.0 使用版本资源共享:链接:https://pan.baidu.com/s/1SwtfoJI8NldWlD5K-OvtEg 提取码:rjap

  • 神经网络的训练方法,训练神经网络的方法

    想要学习人工神经网络,需要什么样的基础知识? 人工神经网络理论百度网盘下载:链接:   提取码:rxlc简介:本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。 第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向;第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径;第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例。 谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创

  • bp神经网络的训练方法,一文搞定bp神经网络

    BP人工神经网络方法 (一)方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统。理论和实践表明,在信息处理方面,神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势

  • matlab神经网络训练方法,matlabrbf神经网络工具箱

    1、请问如何用MATLAB7建立RBF神经网络? 10 你提的问题太大了,对于指纹的图像处理就很麻烦。假设你已经获得了适合的输入向量。那就把向量中的每一个值看作一个输入神经元,把指纹的所属者作为

  • 神经网络训练过程可视化,深度神经网络训练方法

    如何训练神经网络 1、先别着急写代码训练神经网络前,别管代码,先从预处理数据集开始。我们先花几个小时的时间,了解数据的分布并找出其中的规律。 Andrej有一次在整理数据时发现了重复的样本,还有一次发现了图像和标签中的错误。所以先看一眼数据能避免我们走很多弯路。 由于神经网络实际上是数据集的压缩版本,因此您将能够查看网络(错误)预测并了解它们的来源。如果你的网络给你的预测看起来与你在数据中看到的内容不一致,那么就会有所收获。 一旦从数据中发现规律,可以编写一些代码对他们进行搜索、过滤、排序。把数据可视化能帮助我们发现异常值,而

  • Dubbo

    目录

  • Dubbo学习(四) —— Dubbo 原理

    RPC 原理

  • npm install报错code1,别犟,直接换镜像源

    2021年的Macbook pro新装node和npm,其中npm一直提示错误如下 根据报错提示,试了单独下载electron

  • 自适应神经网络算法原理,单神经元自适应控制

    关于神经网络自适应控制求助 这句话你可以直接用,不用加引用。因为这句话是很容易验证的。在网络层数、隐含层节点数逐渐增加,训练次数增加之后,他的拟合能力也是不断增加的,所以说,他可以以任意精度逼近任何非线性连续函数。 当然,如果你是想找这方面的参考文献,那最好的教材应该是百度文库的各种ppt,然后是神经网络的书本,要花点功夫筛选阅读。 谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创

  • vue封装公共组件库并发布到npm库详细教程

    vue组件封装的原理:利用vue框架提供的api: Vue.use( plugin ),我们需要把封装好组件的项目打包成vue库,并提供install方法,然后发布到npm中。Vue.use( plugin )的时候会自动执行插件中的install方法。

  • “yarn“、“npm“、“cnpm“和“pnpm“的区别

    "yarn"、"npm"、"cnpm"和"pnpm"的区别 npm优点:

  • Dubbo 学习(1)— 写在前面

    此系列的“教程”主要是对Dubbo官方文档中示例部分的实验记录,目的是记录所学,方便后期查看。 此系列的“教程”主要是对Dubbo官方文档中示例部分的实验记录,目的是记录所学,方便后期查看 此系列的“教程”主要是对Dubbo官方文档中示例部分的实验记录,目的是记录所学,方便后期查看 此系列的“教程”主要是对Dubbo官方文档中示例部分的实验记录,目的是记录所学,方便后期查看。 此系列的“教程”主要是对Dubbo官方文档中示例部分的实验记录,目的是记录所学,方便后期查看 此系列的“教程”主要是对Dubbo官方文档中示例

  • 【Dubbo一】Dubbo介绍

    前言 最近在做一个小项目,基于Maven构建,框架使用现在主流的:SpringMVC(4.1)+Spring(4.1)+MyBatis(3.4.0),实现基本增删改查,页面国际化。数据源采用阿里开源的Druid,前端采用基于Bootstrap封装的模板AdminLTE(2.3.6)及Bootstrap的一些插件。上个周末刚好有时间,将项目进行拆分,集成Dubbo2.5.3+Zookeeper3.4.6,实现服务化。后续逐步将MQ、Reds等进行集成实现服务调用异步解耦、缓存机制等。 首先将Dubbo知识进行简单

  • dubbo管理控制台的安装部署

        很多开发者在谈及dubbo+zookeeper分布式服务开发架构的时候,都会说dubbo+zookeeper的环境部署很简单,从而省略dubbo+zookeeper的环境过程,但是作为一个新开发者搭建起来不是那么容易,今天我就介绍一下dubbo管理控制台的安装过程,而zookeeper集群搭建实现负载均衡已经介绍,可参考我的

  • 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。npm.ps1 cannot be loaded

    目录 原因

  • 微信小程序使用npm引入三方包详解

    目录 1 前言2 微信小程序npm环境搭建

  • npm install 长时间处于fetchMetadata: sill resolveWithNewModule

    问题: 使用npm安装时,过程长时间处于fetchMetadata: sill resolveWithNewModule状态: [   ...............] - fetchMetadata: sill resolveWithNewModule [email

  • npm 下载指定版本包

    #查看npm源 npm config get registry #npm 原始的源(发布npm包的时候一定要切换成这个源 npm adduser/npm login/npm publish发布) npm config set registry https://registry.npmjs.org/ 查看全局安装的软件 npm list -g # 升级或安装 cnpm $ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com $ npm config set registry https://registry.

  • 前端命令npm 、 cnpm、 pnpm、yarn 、 npx、nvm的区别

    大名鼎鼎的npm(Node Package Manager)是随同NodeJS一起安装的包管理工具,NPM本身也是Node.js的一个模块。 npm的含义有两层: npm服务器,npm服务器网址为https://www.npmjs.org,npm是 Node 包的标准发布平台,用于 Node 包的发布、传播;npm包管理器,指在命令行窗口或终端使用npm命令来

  • node没有自动安装npm时,如何手动安装 npm

    之前写过一篇使用 nvm 管理 node 版本的文章,node版本管理(Windows) 有时候,我们使用 nvm 下载 node 时,node 没有自动下载 npm ,此时就需要我们自己手动下载 npm 1、下载 npm下载地址:(

  • npm run serve之后报错Error error0308010Cdigital envelope routinesunsupported

    问题 项目npm run serve时报错: 如果你遇到了这个问题,那你一定是使用了 OpenSSL v3 的 Node.js 版本。(node版本过高) 解决

  • SpringCloud 与 Dubbo区别

    总览  DubboSpringCloud服务注册中心Zookeeper Spring Cloud Netfix Eureka服务调用方式RPC REST API服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin熔断器

  • NPM 管理组织成员

    目录 1、向组织添加成员

  • Vue项目报错npm ERR code 1

    使用npm install命令报错 npm ERR! code 1 npm ERR! path D:

  • nvm配置(安装,解决nvm下载的node无npm问题

    nvm配置 卸载node,删除node环境变量路径 在win面板删除node 在环境变量删除路径