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转自：https://blog.csdn.net/qq_38623623/article/details/81290265 TCP拥塞控制 提高网络利用率，降低丢包率，并保证网络资源对每条数据流的公平性，这就是拥塞控制。拥塞控

display: -webkit-box; -webkit-line-clamp:2; -webkit-box-orient: vertical; overflow: hidden; 延伸阅读 ▶ Walkthrough007

-webkit-line-clamp值为n，表示： 显示至多n行，如果n行未显示完所有内容则以省略号（…）表示。 .Ellipsis{ overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; display: -webkit-box; -webkit-line-clamp: 2; -webkit-box-orient: vertical; } 注意：该属性仅对块级元素有效。

在CSS中，通过text-overflow规定当文本溢出边界时的表现形式，ellipsis表示显示省略号。 但是很多新手试了不行，原因是单是这样设置没有触发溢出，单行显示的时候还要同时使用white-space: nowrap;限定文字不换行，同时配合overflow: hidden;隐藏溢出才能真正生效。具体代码如下： 要在多行文字中，还需要改变元素的显示方式，webkit内核下使用display: -webkit-box;定义多行盒型，并配合-webkit-line

CSS3 关于文字处理的样式学习 text-overflow属性 div.test{ text-overflow:ellipsis; } 默认值是clip 语法： text-overflow: clip|ellipsis|string; clip: 修剪文本 ellipsis： 显示省略符号来代表被修剪的文本 string： 使用给定的字符串来代表被修剪的文本 最近需要做一个

目录 1、C与C++的区别：

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文 目录 文章目录

CAP 理论 在总结两者的区别之前，我们先来看一个 CAP 理论。 C（Consistency）：数据一致性。大家都知道，分布式系统中，数据会有副本。由于网络或者机器故障等因素，可能有些副本数据写入正确，有些却写入错误或者失败，这样就导致了数据的不一致了。而满足数据一致性规则，就是保证所有数据都要同步。 A（Availability）：可用性。我们需要获取什么数

#记录所有的名片字典 card_list =[]defshow_menu():""""显示信息""" print("*"*50)print("欢迎使用【名片管理系统】V1.0")print("")print("1. 新增名片")print("2. 显示全部")print("3. 搜索名片")print("")print("0. 退出系统")print("*"*50)defnew_card():"""新增名片""" print("-"*50)print("功能：新增名片")#1. 提示用户输入名片详细信息 name_st

MongoDB基本使用 Nosql简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅

文章目录 前言MongoDB 语法大全

一、集成简介 spring-data-mongodb提供了MongoTemplate与MongoRepository两种方式访问mongodb，MongoRepository操作简单，MongoTemplate操作灵活，我们在项目中可以灵活适用这两种方式操作mongodb，MongoRepository的缺点是不够灵活，MongoTemplate正好可以弥补不足。 1、在service_hosp

文章目录 windows安装MongoDB1.下载地址

一、MySQL   关系型数据库。   在不同的引擎上有不同 的存储方式。   查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟

本文将会介绍 MongoDB 唯一索引，它可以用于确保文档字段值的唯一性。 唯一索引 很多时候我们需要确保文档中某个字段值的唯一性，例如 email 或者 username。唯一索引（unique index）可以帮助我们实现这种业务规则。实际上，MongoDB 使用唯一索引确保主键 _id 的唯一性。 创建唯一索引的方法和普通索引相同，只需要额外指定 {unique: true} 选项： 索引示例 首先，创建一个新的集合 users，插入一些文档：

阿里云轻量应用服务器Node自动启动和MongoDB自动启动 前言MongoDB自动启动

初始化: show dbs db use wx_game db.dropDatabase(); 创建数据: var userNum = 10; for (var i = 1; i <= userNum; i++) { db['user'].insert({ "name": "zhangsan" + i, "se

目录 一、MongoDB介绍

当设置MongoDB用户权限时，普通配置的API 会报权限问题，所以这里需要稍稍修改一下 import com.mongodb.

mongodb问题分析 现状 表的个数： 生产上常用的表就10来个。 sharding cluster + replica set方式部署： 9个shard server， 每个shard server 1主2从， 大量数据写入时或对大表创建索引时，可能有主从复制延迟问题。实测下来，20亿表的索引创建导致主从延时4小时，因为从表在建索引的时候会停掉主从复制。 一个shard server挂掉，恢复起来很慢，一般要半个小时。而且一个sh

教你在MongoDB上删除数据库。 使用

安装 go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo package mongodbexample import (

MongoDB默认的ObjectId确实有其积极意义，但是有时候需求却需要我们自定义id生成规则。 本文使用AOP注解的方式来实现id的自定义规则。 如果声明在id字段上，那它就是自定义的id。也可以声明在其他字段上，与ObjectId并存。 本文由作者三汪首发于简书。 原理分析 Spring Data MongoDB是有生命周期的。通过继承org.springframework.data.mongodb.core.mapping.event.AbstractMongoEventListener 类来实

默认情况下，MongoDB中的查询返回匹配文档中的所有字段。为了限制MongoDB发送给应用程序的数据量，我们可以包含一个投影文档来指定或限制要返回的字段。 创建测试所需要的 inventory 集合： db.inventory.insertMany

什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含 其他文档，数组及文档数组。

一、准备工作         本次安装在同一台虚拟机上安装，端口分别是27017、27018、27019。这里假设你的服务器或者虚拟机上已经安装了Docker。 1、创建挂载目录 mkdir -p /data/mongo1/{conf,db,key} mkdir -p /data/mongo2/{conf,db,key} mkdir -p /data/mongo3/{conf,db,key} 2、创建配置文件mongod.conf

1、个人计算机的日常安全隐患有哪些？防范技术都是什么？ 日常安全隐患： （1）病毒恶意侵入。计算机病毒是指人为编辑的语言代码，能够对网络安全构成攻击性破坏，且具有传染性、复杂性等特点。如：蠕虫。 （2）黑客强行攻击。黑客攻击主要是指在没有经过法律允许的前提下，直接进入到某计算机中，对用户数据信息造成破坏或者窃取相关信息资料的行为，

数据库操作： 在MongoDB中，文档集合存在数据库中。 要选择使用的数据库，请在mongo shell程序中发出 use <db> 语句 // 查看有哪些数据库 show dbs; // 如果数据库不存在，则创建并切换到该数据库，存在则直接切换到指定数据库。 use school; // 查看当前所在库 db; // 删除 先切

场景 1、某数据ID为Long类型，JAVA 定义实体类 @Id Long id 2、查询数据库，此数据存在 3、使用 shell 查询，查不到数据 4、JAVA代码查询Query.query 不受任何影响

MongoDB 概念： MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 SQL概念Mong

目录 1、购买 云数据库 MongoDB版（副本集群）2、设置白名单&安全组

您可以先用“项目”来做这样的事情,但对我来说,这是一个有点反直觉,需要一个$项目的舞台： Aggregation agg = newAggregation( project("quantity") .andExpression("dayOfMonth(date)").as("day") .andExpression("month(date)").as("month") .andExpression("year(date)").as("year") .andExpression("price

@Autowired private MongoTemplate mongoTemplate;   User：封装的对象 插入：mongoTemplate.insert(user); 根据id查询：mongoTemplate.findById(id, User.class); 查询所有：mongoTemplate.findAll(User.class); 条件查询： Query query = new Query(         Crite

目录 1、lowdb

MongoDB是什么         MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。MongoDB是NoSQL类型的数据库。 NoSQL泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 MySQL是什么

一、前言 前面我们完成了SpringBoot在项目上对MongoDB的整合，包括 引入依赖本地docker环境处理用户权限 下面将要完成一些增删改查的完整实例，方便以后直接调用。 二、MongoTemplate 增删改查是基于用MongoTemplate的调用，如下方式进行引入 其中，Criteria的作用是组合查询条件，源码位置如下。

开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis ，Oracle ,O

目录 1、MongoDB 简介1.1、MongoDB 特性

  consumer ---------Eureka-----------------provider Euraka提供的是和Zookeeper类似的功能，服务注册组件。   pom 导入eureka server启动器。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm

从零开始搭建Eureka服务注册中心，包含实际应用中服务注册、服务发现、负载均衡等 Eureka的作用

from： http://www.cnblogs.com/Carmack/archive/2011/09/19/2180833.html MongoDB的文档使用BSON（Binary JSON）来组织数据，

Spring Cloud Eureka是Netflix开发的注册发现组件，本身是一个基于REST的服务。提供注册与发现，同时还提供了负载均衡、故障转移等能力。 Eureka组件的三个角色 服务中心服务提供者服务消费者

一:eureka的作用： 消费者该如何获取服务提供者具体信息？         服务提供者启动时向eureka注册自己的信息         eureka保存这些信息         消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息 如果有多个服务提供者，消费者该如何选择？

目录 1.SpringCloudEureka简介

一、导入依赖（服务端和客户端导入的依赖不一样） 服务端： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> 客户端： <dependency>

1.Eureka含义 Eureka是基于Rest服务，用于定位服务，实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务非常重要，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，功能类似于Dubbo的注册中心 zookeeper. Eureka采用了C-S架构，Eureka-server作为服务注册功能的服务器，称为注册中心，而系统中其他的微服务，使用Eureka的客户端连接到Eureka-Server并维持心跳链接，这样用户可以通过Eureka-Server来监控系统中各个微服务是否正常。 三大角色：

Nacos和Eureka都是服务注册与发现的组件，用于构建微服务架构。它们有一些区别和特点： Nacos： 功能全面： Nacos是一个功能全面的服务注册与发现组件，它提供了服务注册、发现、配置管理和动态 DNS 等功能。除了服务注册与发现，Nacos还提供了配置中心和命名空间管理等功能，使得它成为一个全方位的微服务基础设施组件。 支持多种注册中心模式： Nacos支持三种不同的注册中心模式：Standalone（单机模式）、Cluster（集

一、spring cloud与spring boot关系 按照个人理解，spring clound微服务基于spring boot，微服务即众多单体小应用的集合，spring cloud起到一个统筹管理的作用，而每个小单体应用则可以是用spring boot开发。 二、初识注册中心Eureka Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client。 Eureka Server提供服务注册服务