当先锋百科网

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

CNN 实现 CNN相比与传统神经网络，主要区别是引入了卷积层和池化层 卷积是使用tf.nn.conv2d, 池化使用tf.nn.max_pool CNN之keras实现 import numpy

啊我也摔倒了..有没有人扶我起来学习.... 个人主页：

先推荐 ：深度神经网络(DNN) - 知乎

作者 | 何淋波、丁海洋、陈有坤

一、图像卷积运算 1.1定义 图像的卷积（convolution）运算，即通过对图像矩阵与滤波器矩阵进行对应相乘再求和运算，可实现图像中特定轮廓特征的快速搜索

一、CNN原理 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 二、CNN实践

按时间顺序，综述近5年的融合算法。重点分析了最近两年的work，欢迎留言探讨 文章目录 前言

什么是卷积神经网络 首先，我们先获取一个感性认识，下图是一个卷积神经网络的示意图：

1、LeNet-5 论文 这个可以说是CNN的开山之作，由Yann LeCun在1998年提出，可以实现对手写数字、字母的识别。结构如下：

 哈喽~大家好呀，在前面的一篇扩展篇里面简单的介绍了下 DevOps ，从这篇开始就进入到了自动化部署项目了。在前面我们写到的一些项目，它们都是手动一步一步添加上去的，未免显得太笨重了，如何我们有 1000 个项目，那这可不能手动部署（这会累 si 人的），所以官方为了效率，推出了 DevOps。  🥇个人主页：

 哈喽~大家好呀，在前面的一篇扩展篇里面简单的介绍了下 DevOps ，从这篇开始就进入到了自动化部署项目了。在前面我们写到的一些项目，它们都是手动一步一步添加上去的，未免显得太笨重了，如何我们有 1000 个项目，那这可不能手动部署（这会累 si 人的），所以官方为了效率，推出了 DevOps。  🥇个人主页：

引言 本文以一张云进化历史图开场，来谈谈云原生时代消息中间件的演进路线，但本文绝对不是“开局一张图，内容全靠编”。

点击观看大咖分享 乌云笼罩下还敢谈创业？面对生存，小型创新企业如何把握领跑的机会? 同样面临转型，为什么别人是华丽转身响彻寰宇，而你却东张西望波澜不起。悄悄告诉你，越来越多的企业的注意力转移到了客户和业务之间的交付价值，“精益求精，降本增效”真的像躺着赚钱一样不切实际嘛？不，不是你太接地气，是你的眼神疏漏犀利。突如其来的云原生带你细化云时代下企业转型的重要支撑点，窥探开

点击观看大咖分享   应用的演变历程 企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在2007年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在2007年，KVM诞生，它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007年-2010年是虚拟化发展较好的周期，VMware和openstack是当

文章目录 云原生与DevOps1. 云原生的基本概念

文章目录 一、DevOps介绍二、Code阶段工具

 哈喽~大家好呀，在前面的一篇扩展篇里面简单的介绍了下 DevOps ，从这篇开始就进入到了自动化部署项目了。在前面我们写到的一些项目，它们都是手动一步一步添加上去的，未免显得太笨重了，如何我们有 1000 个项目，那这可不能手动部署（这会累 si 人的），所以官方为了效率，推出了 DevOps。  🥇个人主页：

 哈喽~大家好呀，在前面的一篇扩展篇里面简单的介绍了下 DevOps ，从这篇开始就进入到了自动化部署项目了。在前面我们写到的一些项目，它们都是手动一步一步添加上去的，未免显得太笨重了，如何我们有 1000 个项目，那这可不能手动部署（这会累 si 人的），所以官方为了效率，推出了 DevOps。  🥇个人主页：

1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含

（一）Kubernetes打造云原生Devops--Kubernetes集群搭建     一、什么是kubernetes  

 哈喽~大家好呀，在前面的一篇扩展篇里面简单的介绍了下 DevOps ，从这篇开始就进入到了自动化部署项目了。在前面我们写到的一些项目，它们都是手动一步一步添加上去的，未免显得太笨重了，如何我们有 1000 个项目，那这可不能手动部署（这会累 si 人的），所以官方为了效率，推出了 DevOps。  🥇个人主页：

 哈喽~大家好呀，在前面的一篇扩展篇里面简单的介绍了下 DevOps ，从这篇开始就进入到了自动化部署项目了。在前面我们写到的一些项目，它们都是手动一步一步添加上去的，未免显得太笨重了，如何我们有 1000 个项目，那这可不能手动部署（这会累 si 人的），所以官方为了效率，推出了 DevOps。  🥇个人主页：

03 — BP算法推导 3.1 公式1 如下图所示，有个精灵跑到了网络中，假设位于第L层，第 j 个神经元的门口处，它引起了一点扰动，

1、DevOps定义         DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。                                                                                                     

CNN：卷积神经网络 一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。 前言： 在 CNN 出现之前，图像对于人工智能来说是一个难题，有2个原因： 1.图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低 2.图像在数字化的过程中很难保

按位运算符包括了 “&”， “|”， “^”之类的 “&”的作用举栗： 5&6 5和6的二进制分别是101和110，那么5&6的意思是在相同位置上的两个数字相同，那么计算结果的相同位置就是1，不同则为0 所以5&6=101&110=100=4 “|”的作用举栗： |是或运算符，5|6=7 解析： 5和6的二进制分别是101和110，那么5

题目描述 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 思路 除了一个数字出现一次，其他都出现了两次，让我们找到出现一次的数。我们执行一次全员异或即可。 代码

CNN原理详解 首先什么是卷积神经网络（CNN）？ 起源就不说了，一搜一大片。是用于图像领域的一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。图像的尺寸称为图像分辨率，分辨率是数字图像可辨别的最小细节。也就是说图像本是又一个一个颜色颗粒排列组合所看到的宏观效果。直接上图对比。

LC 只出现一次的数字 题目链接： 136. 只出现一次的数字 题目描述： 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 示例 1:

只出现一次的数 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 这个题目非常容易理解，就是让我们找出那个只出现一次的数字，那么下面我们来看一下这几种解题方法吧。 HashMap 解析 用 HashMap

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4   class Solution { public: int singleNumber(v

只出现一次的数字 给定一个整数数组，除了某个元素外其余元素均出现两次。请找出这个只出现一次的元素。 备注： 你的算法应该是一个线性时间复杂度。 你可以不用额外空间来实现它吗？ 解 利用异或的性质解决问题 异或：a⊕b = (¬a ∧ b) ∨ (a ∧¬b) a ⊕ a = 0a ⊕ b

一个数组中只有两个数字是出现一次，其他所有数字都出现了两次。 编写一个函数找出这两个只出现一次的数字。 题目为什么要强调有一个数字出现一次，其他的出现两次？我们想到了异或运算的性质：任何一个数字异或它自己都等于0。也就是说，如果我们从头到尾依次异或数组中的每一个数字，那么最终的结果刚好是那个只出现依次的数字，因为那些出现两次的数字全部在异或中抵消掉了。 有了上面简单问题的解决方案之后，我们回到原始的问题。如果能够把原数组分为两个子数组。在每个子数组中，包含一个只出现一次的数字，而其他数字都出现两次。如果能够这样拆分原数组，按照前面的办法就是分别求出这两

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4

Leetcode 基础算法题 c# 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 解法一： public class Solution { public int SingleNumber(int[] nums)

需求： 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 示例1： 输入：[2, 2, 1] 输出：1 示例2： 输入：[4, 1, 2, 1, 2] 输出：4

<script> const map = { 'id': '编号', 'password': '密码', 'mobile': '手机号', 'username': '姓名', 'timeOfEntry': '入职日期', 'formOfEmployment': '聘用形式', 'correctionTime': '转正日期', 'workNumber': '工号',

// 平铺数组转树 export function tranListToTreeData(arr) { const treeArr = [] const map = {} arr.forEach(item => { item.children = [] map[item.id] = item }) /* console.log(map) 对arr进行循环，对每一个元素item，如果 1.item有上级元素pItem,把item添加到pItem.child

VSCode常用快捷键记录 注意，快捷键都是可以自定义的，为了防止自定义快捷键和默认冲突我，先熟悉默认的，后期熟悉可以自定义更改。 1.快速复制一行 快捷键： shift+alt+ 下箭头(上箭头) 或者 ctrl+c 然后 ctrl+v

一、问题 环境 系统：centos 7 node ：v18.16.1 npm：9.5.1 安装pm2 npm install -g pm2 提示报错：