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你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供

2023年 北京卷 II 适用地区：北京 舞台上，戏曲演员有登场亮相的瞬间。生活中也有许多亮相时刻：国旗下的讲话，研学成果的汇报，新产品的发布……每一次亮相，都受到众人关注；每一次亮相，也会有一段故事。 请以“亮相”为题目，写一篇记叙文。 要求：思想健康，内容充实、合理，有细节描写；语言流畅，书写清晰。 文章目录

用Python自动化办公在SEO中的应用 在今天的数字化时代，SEO也成为了许多企业争相攻占的一块蛋糕。而在SEO中，数据分析和信息收集是无法避免的一环，而这些又是非常繁琐的任务，需要大量人力和时间来完成。但是，有没有一种方法可以让这些工作变得更加简单和快速呢？答案当然是肯定的，那就是通过使用Python自动化办公。 Python自动化办公的优势 Python是一种非常强大和灵活的编程语言，它可以很好地处理数据，更重要的是可以使用Python库来实现自动化办公

　阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）   　　好的故事，可以帮我们更好地表达和沟通，可以触动心灵、启迪智慧；好的故事，可以改变一个人的命运，可以展现一个民族的形象……故事是有力量的。 　　以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 　　要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。

        随着人们对环境保护的日益关注和传统燃油汽车的限制，全球范围内对新能源汽车的需求不断增长。新能源汽车市场的激烈竞争使得了解各个竞品的特点和优劣成为关键。然而，针对这一领域的详尽竞品分析却常常需要大量时间和精力。         在此背景下，人工智能技术的迅速发展为我们提供了全新的解决方案。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，具备强大的对话生成能力，可以快速、高效地帮助我们分析和总结信息。本文将以新能源汽车竞品分析报告为例，探讨如何利用ChatGPT绘制思维导图，来帮助我们理清各个竞品之间的关系和特点。         在这个例子中，我

Chatgpt API 调用报错： openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. 调用OpenAI API接口 import openai import os openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") result = opena

在Python语言中，有些库在使用时，在网络上找到的文档不全，这就需要查看相应的Python对象是否包含需要的函数或常量。下面介绍一下，如何查看Python对象中包含哪些属性，如成员函数、变量等，其中这里的Python对象指的是类、模块、实例等包含元素比较多的对象。这里以OpenCV2的Python包cv2为例，进行说明。 由于OpenCV是采用C/C++语言实现，并没有把所有函数和变量打包，供Python用户调用，而且有时网络上也找不到相应文档；还有OpenCV还存在两个版本：OpenCV2和OpenCV3，这两个版本在所使用的函数和变量上，也有一些差别。

BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 一. 论文简介 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出)： 这里不说跟踪，仅关注关键点估计部分 通过关键点检测到人手大概位置，

找靠谱数据集的痛苦数据科学领域的宝宝们都懂。文摘菌今天强力推荐一个很棒的数据平台Figure Eight。 先上网站链接：www.figure-eight.com 相比其他数据平台，这个平台的一大特点是，用于标注数据集的模板都可以复制，而且能够在Figure Eight平台扩展其应用。每个数据集里包含了原始数据、工作设计、教程、说明等等。 以下是几个被文摘菌选中的优质数据集： 谷歌数据集Open Images Data

最新ipad协议--GEWE框架 geweapi.com  点击即可访问 这是一位，国外博主@哈桑 整理的，1000条ChatGPT实用指令，涵盖目前几乎所有的，主流提示需求。 全文超过40000字。

早在一个多月前，ChatGPT性能下降的传闻便开始在网上流行，不少订阅了Plus版的用户纷纷表示，感觉ChatGPT在经历了几轮更新后开始降智，甚至有时反应速度也会出现问题。而如今，这一传闻终于得到了证实。 就在本周，斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员发表了一篇论文，验证了ChatGPT近几个月来的变化，即ChatGPT的多方面能力出现了波动，尤其是在处理编码和组合任务方面的效率发生了严重下滑。

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深度学习自然语言处理 原创作者：qazw 信

ChatGPT：90%以上人都用不好的AI神器，通过本文让你超过90%的使用者 自从2022年11月30日ChatGPT横空出世，它已经在国内大火了两个多月。但是，无需为此感到焦虑，因为人类永远比AI更加强大。与大多数博主炒作的不同，GPT的应用逻辑非常简单，交互体验符合人性，只需要通过对话就能轻松上手使用。虽然每个人都可以使用GPT，但并不是每个人都能将其应用得好。 今天，我将用一篇文章带领你掌握ChatGPT的用法。全文都是实操，纯小白也

Python实现滚动小球 Python是一种高级编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序。在此我们将介绍如何使用Python编写代码实现滚动小球。这个小球会在屏幕上滚动，给用户一个视觉效果。 实现滚动小球的Python代码 import pygame BLACK

侵犯版权、隐私、遭遇轮番起诉，ChatGPT访问量直线下降，市场竞争力暴跌！ 就在此时，Open AI的最强竞争对手Anthropic趁虚而入，推出Claude 2，杀它个措手不及。一批网友抢先体验过后，铺天盖地一片好评。 据悉，Claude系列刚被推出时就被给予厚望，由于创始团队都在Open AI任职过，技术过硬，呈现出的效果相当完美，意图理解也非常优秀。而且还推出了Claude Chat网页版，完全免费！ 在性能方面，Claude 2正式支持10万tokens的输入，并且可以一次性输出4000个tokens。 此外，由于使用了

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  yml配置文件比properties配置文件更为强大，下面一 一概述 缩进规则： yml配置文件的每一段都要进行缩进，一段代表一级，并且键和值之间必须得有个空格，否则spring boot会不认识你这个键，例如 spring: datasource: driver

大家好，我是菜鸟哥！经过一晚上的折腾，终于开通了plus版本。 这个版本更高级更稳定，而且能更快的获取到最新的数据和功能。

目录 通过几张图看懂chatGPT发展史01 OpenAl 的

ChatGPT 是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，由 OpenAI 开发。本文将详细介绍 ChatGPT 的发展背景、学习目标和学习内容，并为您提供关于该模型的全面了解。  一、GPT 系列模型的发展历程 1. GPT-1：2018 年，OpenAI发布了 GPT-1，这是 GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型的第一个版本。GPT-1 使用 Transformer 架构，引入了自注意力机制，能够在自然语言处理任务中建立词汇之间的关联。GPT-1 模型使用大量无标签文本进行预训练，并通过微调适应特

ChatGPT的诞生和发展 ChatGPT是一种基于GPT模型的聊天机器人。GPT模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI团队开发，可以生成与输入文本相关的连续文本。ChatGPT的诞生和发展，可以追溯到GPT模型的开发与应用。

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1、安装Pinia yarn add pinia 2、在 main.js/ts 中引入pinia， 本篇以js为例，ts中使用自己参考typeScript 添加类型 import

经过一个月的软件测试学习我认为： 软件测试的难点在于：   1. 测试用例及测试例程是其设计者对被测对象实现原理和外部需求的理解，能否正确反映对被测对象的质量要求，很大程度上取决于其设计者的分析、理解和设计能力。这是一种缺乏指导性方法的、不易制订标准或规范的、需要“技巧”的设计活动。   2 目前缺乏测试管理方面的资料。  3. 软件测试的有效实施需要开发组织与测试组织充分配合。虽然测试活动看似是对开发人员劳动成果的不断“

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使用配置文件和反射来创建对象实例 为了增加程序的可扩展性，提高可配置性，常常需要使用配置文件+反射来动态调用方法。 下面定义的SIT类包含一个接口方法，演示如何使用配置文件及反射来动态调用。 using System;

目录 1、1d/2d/3d卷积2、卷积-nn.Conv1d()

    传统的计算机冷却系统大多基于散热器与空气对流带走热量，而美国普渡大学机械工程系的研究人员们，则在研究使用压缩机冷却的新CPU冷却技术。     普渡大学的研究小组主要着眼于设计微型压缩机和蒸发器技术，研究人员现在已经开发出了一种微型压缩机分析模型。这一模型将主要被用来验证实验数据。     据机械工程系的Garimella Groll教授表示，“我们觉得我们现在已经把这种技术应用的很好了，不过在实际应用中仍然有困难存在，我们面临的挑战是，小型压缩机的高效性和可靠性。”他认为，“新的冷却系

周志明老师的《深入理解Java虚拟机》可谓是经典中的经典，如今周老师的新书《凤凰架构》已经出版，得知消息后立马就入手拜读了。 曾经作为计算机专业的学生，学习Java体系，《深入理解Java虚拟机》是必不可少的学习资料，不论是日常学习还是工作面试，都是十分重要的一本书。通过了深入的学习，我也成功在校招中拿到了大厂offer。 如今，参加工作后。当前计算机架构已经全部是分布式架构。所以对于一名合格的计算机领域从业人员来讲，分布式架构知识已经是必不可少的技能了。然而目前市面上还没有一本对于小白程序员比较友好的相关书籍。直到《凤凰架构》的出版，《凤凰架构》首先讲了系统架构的

首先创建一张表； 如果要更新ID=2这行+1；应该这样写 执行这句操作首先还是要与数据库建立连接这是连接器的工作。 在一个表进行更新操作时，这张表的缓存就会失效。 接下来分析器会对这条跟新语句进行语法和词法分析，如果有问题就会报错提示。然后优化器会决定使用ID的索引情况，最后执行器负责执行，找到这行然后更新。 与查询操作不同的是，更新操作涉及到两个重要的日志模块。redo log(重做日志)，bin log(归档日志)。如果接触到MySQL这两个日志是必学的。 r

变量声明提升 1.考察this指向和变量声明提升 var a = ; function

     越简单越容易出错，严重考验我们在做题的时候是否认真仔细。 引以为戒吧。 1. 函数和宏的问题 #include <stdio.h> #define ADD(p) {p++; (*p)++;} void Add(int *p) {p++; (*p)++;} int main() { int a[] = {0,1,2}; int *pa = a; ADD(pa); ADD(

“变位词”判断问题 1 “变位词”判断问题 “变位词”判断问题 所谓“变位词”是指两个词之间存在组成字母的 重新排列关系 如：heart和earth，python和typhon 为了简单起见，假设参与判断的两个词仅由小写 字母构成，而且长度相等 ?解题目标：写一个bool函数，以两个词作 为参数，返回这两个词是否变位词 ?可以很好展示同一问题的不同数量级算法 解法1：逐字检查 ?解法思路 将词1中的字符逐个到词2中检查是否存在 存在就“打勾”标记（防止重复检查） 如果每个字符

JSP：Java Server Pages。JSP是一种网页的编码格式,不同于HTML的是JSP中是由  HTML中的标签指令  和  Java逻辑代码  拼凑而成,  其中的Java代码类似于JavaScript中的逻辑代码,  但相对比来说JSP中的Java代码更方便阅读和书写. 一:JSP的运行原理 当JSP页面被运行时,WEB容器会把请求交给JSP引擎处理,会将JSP翻译成一个_jspServlet,然后按照Servlet的调用方式来进行调用, 浏览器向服务器发请求，不管访问的是什么资源，其实都是在访问Servlet，所

1.使用数组的length length=0清空数组（arr=[]效率更高） var arr1 = arr2 = [1,2,3]; arr1.length = 0; console.log(arr2);[] arr1.length = 1; console.log(arr2);//[undefined] 缩减数组

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 主代码如下： #download worker queue_download = Queue.Queue

本文来自愚人码头 问题1: 作用域（Scope） 考虑以下代码： JavaScript 代码: (

1 介绍JavaScript的基本数据类型 Number、String 、Boolean 、Null、Undefined Object 是 JavaScript 中所有对象的父对象 数据封装类对象：Object、Array、Boolean、Number 和 String 其他对象：Function、Arguments、Math、Date、RegExp、Error 新类型：Symbol 2 说说写JavaScript的基本规范？ 1) 不要在同一行

1. html5有哪些新特性？ ⁃   绘画 canvas ⁃   用于媒介回放的 video 和 audio 元素 ⁃   本地离线存储 localStorage 长期存储数据，浏览器关闭后数据不丢失； ⁃   sessionStorage 的数据在浏览器关闭后自动删除 ⁃   语意化更好的内容元素，比如 article、footer、header、nav、section ⁃   表单控件，calendar（日历）、date、time、email、url、search

RTSEG:  Real-time semantic segmentation comparative study Abstract: Most of the research on semantic segmentation only focuses on increasing the accuracy of segmentation models with little attention to computationally efficient solutions.所以实时是个很值得去做。基于feature extraction and decoding metho

标签： 1、问题引发点: 前不久发现一个问题: 前端并没有设置请求头信息里面的Accept-Encoding:gzip...但是在请求头中可以明显的看到Accept-Encoding:gzip, deflate, sdch,并且我尝试修改这个请求头，发现 不 生 效； 2、XMLHttpRequest对象提供了一个设置请求头的方法:setRequestHeader，对应的jQuery可以再beforeSend回调里面设置请求头： $.ajax({ type: "GET", url: "tes

1. 给定两个list A，B ,请用找出A，B中相同与不同的元素 print(set(A

  Q1.解释什么是正则化，以及它为什么有用。 回答者：Matthew Mayo   正则化是添加一个调优参数的过程模型来引导平滑以防止过拟合。(参加KDnuggets文章《过拟合》) 这通常是通过添加一个常数到现有的权向量。这个常数通常要么是L1(Lasso)要么是L2(ridge)，但实际上可以是任何标准。该模型的测算结果的下一步应该是将正则化训练集计算的损失函数的均值最

数据：     [customers.txt] 1,tom,12     2,tom,13     3,tom,14     4,tom,15      [orders.txt]      1,no001,12.23,1     2,no001,12.23,1     3,no001,12.23,2     4,no001,12.23,2     5,no001,12.23,2     6,no001,12.23,

1、各种排序，是否稳定什么的  (1)冒泡排序         冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个 元素 比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，我想你是不会再无 聊地 把他们俩交换一下

刚接触WPF在夫窗口里点击打开一个新的窗口，刚开始学习不会，所以找了一些资料，谢了，.Net / WPF(113404016)群里的朋友衡阳-Aimeast提供的例子也学习了一下。

1. spring中几种事务的传播机制 PROPAGATION_REQUIRED 含义 支持当前事务，如果不存在 就新建一个 可满足的外围运行环境 外围方法可不添加任何注解，亦可添加任何注解, 内面的方法终会运行于事务之中 （没有江山，自己打江山；有江山，直接继承江山）

linux下sqlplus不能使用上下键来调用以前输入过的命令，如果想使用这个功能，须要安装个rlwrap，设置如下：