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说明     车载毫米波雷达的信号处理时，距离和速度维压缩(FFT)之前一般都有加窗的操作。加窗在信号处理中是一个很常规的操作，我不好说它很重要，至少在车载雷达的信号处理中即便是没有加窗(实际上也是加了矩形窗)，对测量的影响不是很大，似乎是一个可有可无的操作。当然，说它可有可无也许是现阶段我对于加窗这个手段的理解不够深入，而这也是我想要写这篇博文的原因：搭建一个关于加窗的知识框架，不定期丰富并加深对加窗的理解，内容主要基于车载毫米波雷达的

754. 到达终点数字 原题链接：完成情况：

先看一下nn.Conv2d()代码: 输入：（N，C_in，H_in，W_in） 输出：（N，C_out，H_out，W_out） dilation:空洞卷积率，控制卷积膨胀间隔 groups:分组卷积来控制输入和输出的连接方式，in_channels和out_channels都要被groups整除。 groups设置不同时，可区分为分组卷积或深度可分离卷积： 当groups=1时，表示普通卷积当groups<in

说明     雷达的上车安装和标定问题在产品开发流程中应该算比较后期的工作了(我的理解应该至少是C样乃至SOP阶段)。当然，如果该雷达在研发的初期就有车型对接并有需求方给的很具体的SOR，那这部分的工作在结构设计和算法开发阶段就可以开展。     上车安装和标定是两个相对独立的部分，不过也多多少少有点联系，这也是我想用一篇博文来试着阐述这两个问题的原因。本博文的目的在于想要捋清楚与这两个工作有关的概念及其之间的联系，并试着讨论现有的一些标定方法。

Xception Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 角度：卷积的空间相关性和通道相关性 。 笔记还是手写好，都忘了怎么写字了，把论文打印出来看 传统卷积：一个卷积核处理所有channel。深度可分离卷积（depthwi

深度可分离卷积 = 深度卷积(Depthwise Convolution) + 逐点卷积(Pointwise Convolution)。 深度卷积

第二章神经网络 一、神经网络简介1.1 神经网络的基本原理

本篇带你详细看一下python将内容写入文件的方法以及细节，主要包括write()方法、writelines() 方法、print() 函数、使用 csv 模块、使用 json 模块，需要的可以参考一下 一、write()方法 使用 write() 方法：使用 open() 函数打开文件，然后使用 write() 方法将内容写入文件。例如： 1

文章目录 前言一、相关依赖

文章目录 前言一、实验简介

古董电脑(intel处理器，无USB3.0接口)突然坏了，已经没有维修价值了，硬盘还是完好的。欲把硬盘拆下来，装到USB3.0硬盘盒上，然后在新电脑(AMD R5-4650G/A520)上从USB3.0硬盘盒上启动。 一、需要工具 SATA数据线PS/2鼠标SkyIAR v2.75AMD主板Win7驱动(主要是USB3.0) 把硬盘从旧机器上拆下来，通过SATA数据线接入到新机器主板上，同时使用PS/2鼠标操作(因为旧机器没有USB3.0驱动

集成SocketIO 本节我们介绍在如何在 express 中集成 Socket.IO Socket.IO 算是 WebSocket 的一个超集，进行了一些封装和拓展。 准备工作 创建一个 express.js 项目（本文基于evp-express-cli）安装socket.io.js: npm

文章目录 前言一、镜像准备

什么是埋点？ 我们做产品、做运营，都离不开数据分析，而做数据分析的前提，是我们保存了用户行为数据。埋点，就是将我们关心的数据保存下来的技术。 举个例子，我们有个落地页，我们想知道有多少人来到了落地页，多少人看完了落地页的文案素材，多少人点击了转化按钮最终完成了转化。那么我们就需要记录每一个用户的访问记录、浏览行为记录、转化按钮点击记录等等。 在埋点里，这些用户的行为记录，就是事件。 如果我们想进一步分析，不同类型（男女老幼）、不同来源的用户，转化率之间的区别时，我们还需要在用户访问记录里，增加一些信息，

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按照我今年以来7月之前的更新频率，我已经好久没有更新博文了(或者说静下来写点东西)。 我其实有规划蛮多的有意思的且想要去研究下的topic，最近好久没能更新主要的原因包括： 开启了我职业生涯的第二份工作：在某研究院工作2年零3个月后我跳槽且换城市来到了一家主机厂，这两个月以来完成了包括拔牙养病、离职入职手续办理、搬家、新单位工作内容和办事流程等的熟悉，新工作下每天感觉被榨干，很累，没有太多时间去思考和写东西。这是客观上的。主观上，来到下游主机厂后更加意识到了自己的不足(事实上我也主要是觉得自己能力

许多同学表示添加镜像源之后，安装pytorch的过程依然很漫长，甚至中断退出安装，甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。 其实真正的问题是，pytorch官网中给出的下载命令为： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 其中，-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。

本篇以唐王维诗作《鸟鸣涧》为例，介绍Python用turtle制作书法作品。 一、繁体字库安装 书法作品以繁体字为主，图章一般用方篆体或印章篆体，文字一般用小篆、行书、行楷、草书等。本例使用“印章篆体”制作印章，使用“方正小篆体”书写书法主体文字，落款使用“汉仪行楷繁”字体。所以要运行本案例，需要预先下载并安装“印章篆体”、“方正小篆体”和“汉仪行楷繁”三种字体，当然也可以用其他字体替代，但效果会不一样。 二、印章制作 书法作品落款一般用方章，文字可用“某某某印”

import torch import torch.nn as nn import torch from torchsummary import summary # from tensorboardX import summary class CSDN_Tem(nn.Module): def __init__(self, in_ch, out_ch): super(CSDN_Tem, self).__init__() self.depth_conv = nn.Conv2d( in_channels=in_c

lux是一个视频下载工具，它可以快速简单地下载各种视频网站的视频，支持多种操作系统和语言。 功能大概如下： 下载各种视频网站的视频，包括YouTube，Bilibili，Youku等（完整的支持列表见github页面） 支持多种操作系统和语言，包括Windows，macOS，Linux，Go等 支持多个输入和输出格式，包括MP4，FLV，MKV等

卷积分类 一、膨胀卷积1.介绍

让标题栏文字居中 |添加以下模块： PublicSubCenterC(frmAsForm) DimSpcFAsInteger'Howmanyspacescanfit DimclenAsInteger'captionlength DimoldcAsString'oldcaption

分组卷积 　　之间看分组卷积示意图。 　　不分组：

天鹅到家： 1、es5的继承方式有哪些？ 2、vue-router路由模式有什么？实现原理是什么 3、vue-x的核心原理是什么 4、改变this的方法有什么 5、flex布局的一些属性 6、前后端交互时候cookie跨域如何携带 7、axios如何处理携带cookies 8、http的状态码，304、301、302分别是什么意思 9、TCP和UDP区别是什么？ 10、TCP是怎么做到保证数据传输正确的 11、前端在XSS、XSF防御是如何做的 12、前端是如何优

电脑义务维修的策划书 一、活动主题： 维修遍校园，服务你我他 二、活动背景： 伴随

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Python目前是全球4大流行编程语言之一，根据今年TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java，C，C++一起成为全球前4大最流行语言，指数变化一直呈现出上升的趋势。 TIOBE最新排名 众所周知，Py

dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。 select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总 这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(gdp)等，使用前安装一下 install.packages(‘ga

SpringBoot配置文件properties与yml用哪种？ 文章目录 前言

前言：   这次是想对excel的数据进行筛选功能，减轻一些数据负担，虽然excel自带了筛选功能，但是一个是需要一次次点击，另外若是存在多个数据，那么就会发现你所做的操作又重复又无聊。 数据格式：

不管是用字节流还是字符流，都可以轻松的进行文件读取。当然，它们对乱码问题的处理方式是不同的。 1. 字节流 /** * @param args */ public static void main(String[] args) { try { InputStream in = new BufferedInp

java实现FTP和 SFTP连接远程服务器下载文件 文章目录 java实现FTP和 SFTP连接远程服务器下载文件

原因分析：application.yml配置文件键值之间要用冒号：隔开，而且冒号和值之间有一个空格，否则就报上面的错误！   错误写法： server: port:8001 正确写法： server: port: 8001 注意：这样写也会报错 server:#端口号 port: 8001  

Spring Boot中的application.yml怎么用 在yml之前使用最多的配置文件形式是xml和properties文件。xml文件太过繁琐，看过的人都知道，想要新加一个配置节点的话还需要包含在<>标签里；而properties配置文件没有了标签，不过当你的配置有很多层级的时候，写完之后你会发现会有大量重复的代码。而yml/yaml文件结合了两者的优势，当你新增节点配置的时候，不需要标签，在写多层级配置的时候也不会产生重复代码。 以下是Spring Boot中常用的配

一、yml的配置： 二、获取yml的配置数据：

shardingjdbc使用与入门与springBoot的简单整合 首先我知道背地里说上司的的不是很不好,影响很差,可能会影响到我将来的出路,甚至以后换工作如果被人挖出了这个博客甚至都有可能不要我了,但是我是真的忍不住了 我! 日! 你! 妈! 耶! 好了,骂完了,对不起!!! 公司有一张表数据量特大,说是有月入上亿的数据量,上司规划不好 当初做的时候没有考虑那么多,想一出是一出,先在查询速度贼慢,上司说要做分片,然后他不会,

Yaml yaml = new Yaml(); String test=""； Object param = yaml.load(test); Map<String,Object> param = JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(yamlData));

我想在Docker容器中运行我的应用程序。我可以在Docker容器中运行我的php应用程序,但是我想在我的应用程序中添加my sql并在数据库中恢复我的sql转储。我希望通过dockerfile和httpd配置以及dockerfile本身来克隆我的应用程序代码。 这是我的docker文件 FROM centos:centos7 RUN yum -y update \ && yum --setopt=tsflags=nodocs -y install \ gcc \ httpd

添加依赖 来源于官方文档 SpringBoot 1.5.9 #configuration-metadata-annotation-p

百度上最多的就是先拿到属性文件路径,接着再获取它的输入流然后进行读取,我这里稍微改了下,直接读到流文件,然后取值 public static void main(String[] args) { try { Yaml yaml = new Yaml();// 这个需要的jar为:org.yaml.snakeyaml //MailConfig 这个是这个主函数所在的类的类名 InputStream re

LinkPredict 使用一阶方法 from numpy import argsort from sknetwork.classification

Text-Mining-DataCamp-Analyzing Social Media Data in R 1. Understanding Twitter Data 1.1 Analyzing twitter data (video)

一、概述 与properties文件，json格式三者都是配置属性文件；yaml 语言可以编写 .yml 文件，相比之下，YAML 是专门用来写配置属性文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。 二、yml配置文件 2.1 yml分析 ——一种基于Unicode容易阅读，容易和脚本语言交互的，用来表达资料序列的编程语言。 ——适应场景 脚本语言：由于实现简单，解析成本很低，Y

摘要： 资源加载失败会破坏产品功能以及用户体验.... 作者：一步一个脚印一个坑原文：搭建前端监控系统（三）静态资源加载监控篇 Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。 一步一步搭建前端监控系统系列博客： 一步一步搭建前端监控系统：JS错误监控篇一步一步搭建前端监控系统：如何将网页截图上报？一步一步搭建前端监控系统：接口请求异常监控篇一步一步搭建前端监控系统：如何定位前

最近做的项目里需要用java修改springboot的配置文件，需要新增或修改某一个属性的值，使用了snakeyaml发现在编辑多级结构的yaml文件时，操作较为复杂，所以做了些简化，不用每次都做特殊处理，使用类似于properties文件的处理方式。 MAVEN上所需依赖。 org.yaml snakeyaml 1.17 代码如下： import org.yaml.snakeyaml.DumperOptions; import org.yaml.snakeyaml.Yaml;

记录：398 场景：在Spring Boot的微服务中从application.yml等yml文件中加载自定义配置内容。使用@Value直接加载单个配置。使用@ConfigurationProperties注解把一个或者多个配置加载为Java对象。 版本：JDK 1.8,SpringBoot 2.6.3 1.使用

入口 ConfigurableEnvironment environment = prepareEnvironment(listeners,applicationArguments); 断点跟踪 1.准备环境 private ConfigurableEnvironment prepareEnvironment( SpringApplicationRunL

这里写自定义目录标题 1. docker-compose 配置 1. docker-compose 配置 根据官方文档

编者按 作者为小白一枚，刚开始踏足程序猿的道路，本文为个人学习过程中的一点记录，由于时间原因没有附上详细完整的

先来看一份 docker-compose.yml 文件，不用管这是干嘛的，只是有个格式方便后文解说： version: '2' services: web: image: dockercloud/hello-world ports: - 8080 networks: - front-tier - back-tier redis: image: redis links: - web networks: - back-t